Python RU

👩‍💻 VSCode Фишки, которые НЕОБХОДИМО знать разработчикам Python https://www.youtube.com/watch?v=hovkQsN1P24 @python_job_interview

🖥 deepface — библиотека Python для распознавания лиц и не только — pip install deepface ⏩deepface — лёгковесная библиотека Python, позволяет находить лица и анализировать по фотографии разные атрибуты: возраст, пол, эмоции. Вобрал в себя лучшее моделей VGG-Face, FaceNet, OpenFace, DeepFace, DeepID, ArcFace, Dlib, SFace и GhostFaceNet. ⏩Вот так можно сравнить схожесть 2 лиц, результат на изображении:

from deepface import DeepFace
result = DeepFace.verify(img1_path = "img1.jpg", img2_path = "img2.jpg")

🖥 GitHub

🖥 deepface — библиотека Python для распознавания лиц и не только — pip install deepface ⏩deepface — лёгковесная библиотека Python, позволяет находить лица и анализировать по фотографии разные атрибуты: возраст, пол, эмоции. Вобрал в себя лучшее моделей VGG-Face, FaceNet, OpenFace, DeepFace, DeepID, ArcFace, Dlib, SFace и GhostFaceNet. ⏩Вот так можно сравнить схожесть 2 лиц, результат на изображении:

from deepface import DeepFace
result = DeepFace.verify(img1_path = "img1.jpg", img2_path = "img2.jpg")

🖥 GitHub @pro_python_code

🖥 py2many: Python to many CLike languages transpiler Инструмент py2many помогает переводить код на Python в код на различных языках, включая Rust. Он поддерживает множество языков, таких как Rust, C++, Julia, Kotlin и другие, а также способен генерировать код Python с аннотациями типов. Для трансляции кода используется команда в терминале, после чего сгенерированный код компилируется. На сайте проекта доступна документация с инструкциями по установке необходимых библиотек и форматировщиков. GitHub: https://github.com/py2many/py2many

Бесплатный вебинар «Как стать аналитиком: полное руководство к действию» ↗️ Хотите узнать как выглядит типичный день аналитика, познакомиться с задачами и решить, подходит ли вам профессия? Спикер Ия Зотова, ментор и тимлид направления аналитики в Сбере, на бесплатном вебинаре даст стратегию поиска работы и расскажет, как осознанно и эффективно начать карьеру в сфере. Что будем делать на вебинаре? ✅ выясним, чем занимаются аналитики и какими они бывают ✅ поговорим о том как находить в данных инсайты и визуализировать результаты ✅ обсудим карту компетенций и разберем актуальные инструменты ✅ рассмотрим тренды в аналитике: AI/ML и BigData ✅ поймем, как выбрать pet-проект и найти крутую работу Встречаемся в 23 октября в 19:00 по мск. Регистрируйтесь и погружайтесь в аналитику по ссылке 🔗

🖥 Python: Большой бесплатный курс 2024 года. Цикл: while в Python! 💡 Смотреть ⚡️Весь плейлист @pro_python_code

🌟 Arch-Function: коллекция моделей для вызова функций. Модели Arch-Function понимают сложные сигнатуры функций, идентифицируют необходимые параметры и генерируют точные вызовы функций на основе промптов. Семейство основано на Qwen 2.5, его модели оптимизированы для низкой задержки инференса и высокой пропускной способности. Они отлично подходят для работы в режиме реального времени в производственной среде. ▶️Функциональные возможности моделей: 🟢Single Function Calling. Вызов одной функции для каждого запроса; 🟢Parallel Function Calling. Вызов одной и той же функции несколько раз, но с разным набором параметров; 🟢Multiple Function Calling. Вызов различных функций для каждого запроса; 🟢Parallel & Multiple. Выполнение параллельного и множественного вызова функций. ▶️Семейство Arch-Function: 🟢Arch-Function-7B; 🟢Arch-Function-3B; 🟢Arch-Function-1.5B. В репозитории на HF доступны квантованные версии всех моделей в формате GGUF: 🟠Arch-Function-7B в 4-bit разрядности; 🟠Arch-Function-3B в разрядностях от 2-bit до 6-bit; 🟠Arch-Function-1.5B в разрядностях от 2-bit до 6-bit. Модели семейства прошли оценку на Berkeley Function-Calling Leaderboard (BFCL). Результаты показывают, что Arch-Function-7B и Arch-Function-3B демонстрируют производительность, сопоставимую с GPT-4-turbo-2024-04-09 и xLAM-8x22b-r. Arch-Function можно запустить с помощью библиотеки Transformers или в промпт-шлюзе Arch. ⚠️ Для достижения наилучших результатов рекомендуется использовать конфигурацию промптов, указанных в примерах одиночного или многошагового вызова функций. 📌Лицензирование : Katanemo license. 🟡Коллекция моделей 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #Katanemo #Arch-Function

🖥 Holiday Pic Python скрипт автоматически создает уникальные праздничные изображения для каждого дня, используя технологии искусственного интеллекта. Эти изображения затем отправляются по электронной почте. Основные возможности скрипта включают запрос на празднование текущего дня, создание изображения с помощью AI-генерации от Replicate и отправку готового результата на указанный адрес электронной почты. Также возможно настроить автоматический запуск скрипта каждое утро в 9 часов через cron. Подробную информацию можно найти на GitHub: https://github.com/sliday/holidaypic @pro_python_code

🔥 Weekend Offer Backend в Яндекс 26–27 октября Устройтесь backend-разработчиком в Яндекс онлайн за одни выходные. ↔️ К участию приглашаем разработчиков на C++, Python, Go, Java или Kotlin, с опытом коммерческой разработки от трёх лет, которые готовы работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь. 🛐План простой: зарегистрируйтесь и до 23 октября решите пару задачек в Контесте, 26 октября пройдите два технических собеседования, а 27 октября получите офер. 🔛В Weekend Offer Backend участвуют разные сервисы: Финтех, HR-Tech, Образование, МВА, Биллинг, Геосервисы, Реклама, Поисковые сценарии. Чтобы заранее подумать, с кем вам хочется пообщаться 17 октября мы проведем онлайн-встречу в зуме, где команды расскажут о себе и задачах. 🆖 Узнать подробности и принять участие можно здесь.

🖥 Python БОЛЬШАЯ КНИГА ПРИМЕРОВ 📚 Книга @pythonlbooks -книги Python

Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате Что будет на интенсиве? 🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python 🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др. Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!

👩‍💻 Подключение камеры вашего телефона Android к OpenCV с помощью Python! @pro_python_code

МТС True Tech Champ Прими участие в чемпионате от МТС, запрограммируй робота и поборись за главный приз 4000 0000 руб. Участникам будет предложено просканировать виртуальный лабиринт, получить массив данных о расположении стен и создать алгоритм для самого быстрого поиска оптимального маршрута робота-мыши. Финал чемпионата пройдет в формате зрелищной гонки роботов. Регистрация: до 15 октября Доступ к промежуточным онлайн заданиям: до 16 октября Финал в МТС Live Холл: 8 ноября Трек по программированию роботов будет интересен разработчикам Python, JS, Java, C#, С++, Go и не только. Для участия не обязательно разбираться в устройстве роботов: эксперты трека уже сконструировали их и создали прошивку. Успей зарегистрироваться до 15 октября по ссылке.

🖥 Курс по MySQL с использованием Python! (2024) 🌟 Небольшой курс для новичков по работе с БД MySQL через Python код! 🔗 Ссылка: *клик* #курс #python #mysql @pro_python_code

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

👩‍💻 Создание капчи на Python с использованием библиотеки captcha @pro_python_code

Всем привет! 👋 7–8 ноября, Hyatt Regency Moscow Petrovsky Park — конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли byteoilgas_conf! Регистрация: https://vk.cc/cANpAI 18+ Здесь можно: — обсудить тренды и инновационные решения — поделиться своим опытом и идеями — найти полезные связи и единомышленников Не упусти шанс стать частью ключевого события комьюнити byteoilgas! Участие бесплатное 😉 Приглашаем разработчиков IT и цифровых высоконагруженных систем, DevOps-специалистов, архитекторов IT, продуктовых аналитиков и продакт-менеджеров. ERID 2VtzqvbSj8N Рекламодатель - "Фоллоу Ми" ИНН 7723856879

⚡️ Релиз Python 3.13 и Git 2.47 ⚡️ Python 3.13, спустя ровно год с начала разработки, выпущен в релиз. Поддержка версии 3.13 планируется в течение 1.5 лет, и, после окончания этого срока еще 3.5 года версия будет получать критические обновления, связанные с безопасностью. Ключевые изменения: 🟢экспериментальный компилятор JIT. Запуск в CPython –enable-experimental-jit; 🟢экспериментальный режим сборки CPython без GIL. Запуск –without-gil; 🟢интерактивный интерпретатор с многострочным редактированием, по подобию PyPy; 🟢изменена семантика locals() для функций, генераторов и сопрограмм; 🟢включена в состав модифицированная версия mimalloc от Microsoft; 🟢компилятор теперь очищает лидирующие пробелы из docstring; 🟢в модуле dbm реализован бэкенд dbm.sqlite3 по умолчанию для новых файлов; 🟢typing.TypeIs стала более интуитивной, чем typing.TypeGuard; 🟢typing.ReadOnly позволяет помечать элементы TypeDicts, доступные только для чтения; 🟢warnings.deprecated() добавлена для указания устаревших элементов в системе типов; 🟢удалены ifc, audioop, chunk, cgi, cgitb, crypt, imghdr, mailcap, msilib, nis, nntplib, ossaudiodev, pipes, sndhdr, spwd, sunau, telnetlib, uu, xdrlib и lib2to3 из стандартной библиотеки; 🟢в copy добавлена copy.replace(); 🟢в os добавлены функции для работы с таймером через timerfd; 🟢random получил интерфейс CLI; 🟢macOS версий 10.9 - 10.12 больше не поддерживаются. ▶️Страница релиза 3.13 ▶️Документация 3.13 Git выпустил Git 2.47 с функциями и исправлениями ошибок от более чем 83 разработчиков, 28 из которых - новые. В этой версии основное внимание уделяется повышению производительности и улучшению пользовательского опыта. Основные изменения: 🟠инкрементные многопакетные индексы: экспериментальная функция, позволяющая сохранять несколько многопакетных индексов в цепочке слоев MIDX; 🟠ускорена идентификация базовой ветви : новый инструмент for-each-ref помогает определять базовую ветвь коммита, сводя к минимуму уникальные коммиты от первого родителя и упрощая идентификацию; 🟠обновлена политика поддержки: в Git 2.47 представлен новый документ, описывающий требования к поддержке для различных платформ, включая стандарты C99 или C11 и стабильные версии зависимостей; 🟠DEVELOPER=1 mode: теперь при компиляции с DEVELOPER=1 наличие неиспользуемых параметров является ошибкой времени компиляции; 🟠остальные улучшения : усовершенствования серверной части reftable, обновление платформы модульного тестирования, усовершенствование git fsck и интеграция кода Visual Studio с git mergetool. ▶️Полный список изменений @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Python #Git #Release