Python RU
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python RU analitikasi
Python RU (@pro_python_code) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 385 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 9 837-o'rinni va Rossiya mintaqasida 52 002-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 385 obunachiga ega bo‘ldi.
26 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -60 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.60% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.36% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 065 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 416 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent api, docker, github, sql, linux kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
12 385
Obunachilar
-424 soatlar
Ma'lumot yo'q7 kunlar
-6030 kunlar
Postlar arxiv
12 385
🌐 GeoPincer — это Python-скрипт, использующий Overpass API OpenStreetMap для поиска местоположений, где определенные объекты находятся в непосредственной близости друг от друга!
🌟 Скрипт принимает в качестве входных данных базовую область поиска и как минимум два названия объектов (например, магазины или достопримечательности), которые расположены рядом. По умолчанию, расстояние между объектами устанавливается в 500 метров, но может быть изменено с помощью аргумента --distance. Результаты поиска предоставляются в виде URL-адресов Google Maps, указывающих на найденные локации.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pro_python_code
12 385
🤖 Исследователи обнаружили тревожный тренд: ИИ-ассистенты вроде ChatGPT и Gemini всё чаще предлагают код с несуществующими зависимостями. Злоумышленники быстро адаптировались — они регистрируют эти галлюцинированные названия в PyPI и NPM, наполняя их вредоносным кодом.
Под особой угрозой разработчики, практикующие vibe-coding — бездумное копирование ИИ-подсказок. Некоторые фейковые пакеты выглядят убедительно: имеют документацию, GitHub-репозитории и даже блоги-однодневки.
‼️ Фонд Python называет эту тактику «слопсквоттинг» (от *slop* — «мусорный вывод ИИ») и усиливает защиту репозиториев. Пока главная рекомендация — вручную проверять каждую зависимость, даже если её рекомендует ИИ.
🔗 Ссылка - *клик*
12 385
+1
🖥 Огромная библиотеку Linux-команд
Реально огромная: более 5000 страниц, всё удобно разложено по категориям.
Можно пользоваться онлайн или скачать для локального использования.
#linux #commands #library
12 385
❓ Что выведет следующий код на Python?
a = 256
b = 256
c = 257
d = 257
print(a is b) # #1
print(c is d) # #2
print(True + True + True == 3) # #3
print(True is 1) # #4
print(False == 0) # #5
print(False is 0) # #6
True
True
True
True
True
False
True
False
True
False
False
True
False
True
False
True
False
False
False
False
a is b → True, потому что int от -5 до 256 кэшируются.
- c is d → False, число 257 не кэшируется.
- True + True + True == 3 → True, более того, True == 1.
- True is 1 → False — это разные типы (bool и int).
- False == 0 → True, False is 0 → False.12 385
Хотите освоить программирование или сменить работу в IT?
А вы готовы всего за час создать и опубликовать целое приложение?
Отлично! Тогда присоединяйтесь к онлайн-конференции «Как создать первый проект на Python и Java с нуля»!
Новички в IT узнают:
- какой язык программирования лучше выбрать для старта
- как быстро создать и развернуть приложение
- как работают Python и Java на практике
- как размещать код на GitHub и работать с репозиториями
- какие дополнительные инструменты использовать для профессионального роста
Программисты на других языках, и те, кто ищет новые возможности в IT:
- поймёте, какие IT-технологии сейчас востребованы
- узнаете, какие навыки прокачивать для успешной смены деятельности
- отработаете навыки быстрой сборки и быстрого развёртывания проекта
- узнаете о новых возможностях для обучения и развития
Также вас ждёт квиз с призами!
Спикеры:
Сурен Хоренян: бэкенд-разработчик на Python, руководитель команды в «VK Рекламе»
Сергей Прощаев: Java-разработчик
Бонус! Скидка 7% на любой курс OTUS и полезные материалы в подарок!
18 апреля, 19:00 МСК
Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/ytni/?erid=2W5zFFy2wqa
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
12 385
+2
🧹 Очистка данных в Docker: как освободить место и ускорить работу
Docker — мощный инструмент, но со временем он начинает засоряться контейнерами, образами, томами и сетями. Это тормозит систему и забивает диск.
Вот как быстро навести порядок:
▪ Удалить остановленные контейнеры
docker container prune
docker image prune
docker image prune -a
docker network prune
docker volume prune
docker system prune
docker system prune -a
0 * * 0 /usr/bin/docker system prune -f
docker-compose down --remove-orphans
12 385
🙂 Раскрываем секрет собственных векторов: математическое оружие на собеседовании
Что объединяет успешный собес и продвинутый анализ данных? Оба требуют способности выделять главное из информационного шума!
В мире данных этот суперскилл называется методом главных компонент (PCA) — это как рентген для ваших данных, который мгновенно показывает всю суть, отбрасывая неважные детали.
Например, мы проанализировали 453 акции компаний из списка S&P 500 и выяснили, что всего одна главная компонента объясняет 38% всей динамики рынка. Как такое возможно?
😘 Расскажем на воркшопе «Математика машинного обучения на практике» 21 апреля!
Вы будете работать с реальными данными, научитесь выявлять скрытые закономерности и применять эти инсайты в своих проектах.
Стоимость: 3990 ₽
Не беспокойтесь, если теоретическая база пока хромает — вы можете заранее посмотреть запись нашего вебинара по основам по ссылке ниже.
➡️ Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/381f48bd
Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2VtzqvFafi1
12 385
🖥 Удалить пунктуацию из строки
Строковый метод translate позволяет заменять (или удалять) несколько символов строки за один проход. (Это похоже на множественные вызовы метода replace.)
12 385
🐍 Задача по Python: Ловушка замыканий
Что выведет следующий код?
def create_funcs():
funcs = []
for i in range(3):
def f():
return i
funcs.append(f)
return funcs
for func in create_funcs():
print(func())
1
2
2
2
0
0
f() не сохраняет значение i на момент создания, а берёт его из текущей области видимости при вызове.
К моменту вызова i == 2 (последнее значение в range(3)), поэтому все три функции возвращают 2.
Чтобы избежать этого — можно использовать аргументы по умолчанию: def f(i=i): return i12 385
+4
👩💻 Docker - признанный обучающий канал о Devops и Docker
С помощью картинок и шортсов даже новички научаться применять продвинутые инструменты разработчика и контейнеры.
Стоит подписаться: t.me/DevopsDocker
12 385
Repost from Python/ django
🖥 Разработка игры в стиле Mario с нуля на Python
Создание собственной игры в духе легендарного Super Mario Bros — это отличный способ прокачать навыки программирования, погрузиться в основы геймдева и просто повеселиться.
Гайд по разработке простой платформенной игры с нуля Python, используя библиотеку Pygame.
📌 Гайд
@pythonl
12 385
✔️ Microsoft выпустила в опенсорс библиотеку MarkItDown на Python для преобразования файлов в Markdown
MarkItDown представляет собой эффективное средство для конвертации различных типов файлов и документов в формат Markdown. Эта библиотека идеально подходит для анализа, индексирования и систематизации данных.
Вот перечень поддерживаемых форматов:
— PDF, PowerPoint, Word, Excel.
— Изображения (в том числе EXIF-данные и распознавание текста с помощью OCR).
— Аудио (метаданные и расшифровка речи).
— HTML (включая специализированную обработку контента из Wikipedia).
— Текстовые форматы: CSV, JSON, XML и другие.
▪MarkItDown ▪Github
@pro_python_code
12 385
Repost from Machinelearning
🥹 Pokemon Gym — среда для обучения агентов игре Pokémon Red/Blue.
Интерфейс, похожна стандартные среды RL (например, OpenAI Gym/Gymnasium), но адаптированный для игры Pokémon Red/Blue.
Если хотите позалипать на выходных и попробовать различные RL-алгоритмы для обучения Ai игре в покемонов.
В основе лежит эмулятор Game Boy, реализованный на Python — библиотека pyboy.
Основная цель — создать и обучить ИИ-агентов, способных самостоятельно играть в Pokémon: исследовать мир, ловить покемонов, тренировать их, сражаться с другими тренерами и проходить игру.
Игроку любителю потребуется ~400 шагов, чтобы поймать первого покемона, Клоду 3.7 понадобилось ~450 🤗
🔗 Github
@ai_machinelearning_big_data
#AIagents #ml #ai #opengym
12 385
+2
🖥 YT Channel Downloader — интуитивно понятное приложение с графическим интерфейсом созданное для скачивания медиаконтента с YouTube.
Используя надежность библиотек yt-dlp, Scrapetube и pytube и дополненный современным графическим интерфейсом на PyQt 6, этот инструмент обеспечивает удобную загрузку вашего любимого контента.
🔗 GitHub
#python #github #opensource
12 385
⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика?
Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней.
Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.
За неделю обучения вы:
🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.
🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж.
🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети
🕗 Обучение проходит на платформе школы
😶Начать учиться Pandas
