Блог*

завтра будет битва жаб с календарём календарём календарём

#prog #rust #article Shortcomings of Procedural Macros Или как в процедурный макрос, определённый на impl-блоке, прокинуть информацию о методах с реализацией по умолчанию из определения трейта. Спойлер: всё в рамках языка, без IO между макросами, но выглядит всё равно как хак.

the time picker on iphones alarm app isnt actually circular its just a really long list

ЙЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ!

В СМЫСЛЕ УЖЕ СЕНТЯБРЬ

Наступило первое сентября и часть моих папищеков пошла в школу. Я знаю, каково это, так что вот вам мои слова напутствия: АХАХАХАХАХАХАХАХАХАХАХАХАХАХАХАХАХАХАХАХАХАХАХАХА ВАМ НАДО В ШКОЛУ, А МНЕ НЕТ

Давно хотела поделиться с подписчиками каким-нибудь прикольным курсом по критическому мышлению или методологии научных исследований, но долгое время не попадалось на глаза ничего годного. Пару недель назад я всё-таки натолкнулась на очень интересный, хоть и очень специфический курс от Йельского Университета - Understanding Medical Research: Your Facebook Friend is Wrong ( https://www.coursera.org/learn/medical-research/ ). Курс состоит из видеолекций, материалов для чтения и большого количества тестов для самопроверки, которые помогают не забыть, о чем была лекция, через пять минут после ее окончания. Доступ ко всем материалам бесплатный; платить надо только если вы (зачем-то) захотите сертификат об окончании. Лекции (без тестов и доп.материалов) также доступны в виде плейлиста на ютубе: https://www.youtube.com/playlist?list=PLh9mgdi4rNewVyTec_MVGxIbNSEeMhEsZ . Для полноценного понимания того, о чём говорит лектор, предварительное медицинское образование не требуется: всё рассчитано на достаточно широкую аудиторию. Состоит курс из следующих частей: ➡️ The Basics: как делаются научные исследования в области медицины, что такое кризис воспроизводимости, как корректно ставить исследовательские вопросы чтобы избежать расплывчатых результатов и ненамеренной подгонки. ➡️ Medical Statistics Made Ridiculously Simple: основы математической статистики, объяснения того, что такое стат.значимость и как это все используется в мед.исследованиях. ➡️ Types of Medical Studies: какие виды мед.исследований существуют (спойлер: не только двойные слепые, case study и мета-анализ). ➡️ How Wrong Conclusions Are Reached: как понять, в каких случаях за корреляцией действительно скрывается причинно-следственная связь, а в каких - нет, как распознавать скрытые переменные, влияющие на исход эксперимента, что такое p-hacking. ➡️ Bias: разбираются систематические ошибки, связанные с перекосом составов участников экспериментов и ошибками измерения. Также в этой главе разбираются занимательные статистические парадоксы. ➡️ Fixing the Problems with Medical Studies: какими методами корректируют систематические ошибки в медицинских исследованиях. Несмотря на то, что весь курс посвящен исследованиям в одной научной области (медицине), разобранные в нем примеры неплохо раскрывают основы научной методологии, общей для всех экспериментальных наук и учат тому, как применять критическое мышление при разборе научных статей в целом. Обаятельный профессор, излучающий Big Hirsch Energy в радиусе поражения атомной бомбы (только гляньте на его страницу в Google Scholar - https://scholar.google.com/citations?user=iB9er1AAAAAJ&hl=en !), подробно и строго объясняет, как отличать сигнал от шума в потоке "научных сенсаций" на практике, что лично мне кажется более полезным, чем абстрактные разговоры о критическом мышлении. Чел реально думает как ученый и учит этому нас своим вдохновляющим примером - при чем, как мы все любим, за ноль рублей. 😉😉😉 #учебные_материалы

Кому пришла в голову гениальная идея сделать кнопку выхода с канала одним размером с кнопкой открытия обсуждения и поставить в один ряд?

#prog #abnormalprogramming #article This blog is hosted on a Nintendo Wii

Что поцелуй может объяснить мальчику? Пишите ваши варианты. Я начну: Поцелуй может объяснить мальчику, что он — не гетеро.

Поцелуй может объяснить мальчику важные вещи.

#science #video Почему тени от разных объектов как будто бы притягиваются друг к другу. Спойлер: объяснение чисто геометрическое, волновые свойства света тут не причём. youtube.com/watch?v=MuvuxHXLzls

Просто будь собой (и другие советы из т.наз. популярной психологии) #kosmonozhka

#psy #meme

Представьте горшок с землёй, из него растёт огромное растение. Вы поливаете его, а оно растёт. Земли меньше не становится, а растение сверху получается большое и довольно твёрдое. Откуда оно берёт материал для своей конструкции? Ну… из земли? Я докапывался с этим вопросом до большого количества людей, мне просто было дико интересно узнать, как они себе это представляют. Когда дерево торчит из земли, вроде всё интуитивно понятно: оно там где-то внизу чем-то шебуршит и достаёт себе массу. С горшком сложнее, особенно с маленьким. С гидропоникой ещё сложнее. В ответах людей в лучшем случае доходило до того, что вся вот эта конструкция сверху — это вода, оформленная какими-то минеральными веществами, полученными из почвы или удобрений. Но никого особо не смущает, что их там просто столько нет. В сухом веществе растений примерно от 35 до 45 процентов — углерод (и около 40% кислорода). То есть да, растение — это вода, оформленная в несущую конструкцию. Преимущественно из углерода. А берут они углерод угадайте, откуда. Фотосинтез, уголь, вот это всё из школы должно было навести на мысль, да? Прямо натурально из воздуха. Углекислота раздирается на углерод и кислород. Кислород по большей части нафиг с борта, а вот углерод растение заботливо оставляет. То есть цветок, который весело торчит у вас из горшка, фактически, сконденсировался из воздуха. И продолжает конденсироваться. И дерево под окном тоже.