Python 🐍 Work With Data
Kanalga Telegram’da o‘tish
A collection of books and articles on Python and various data manipulation tools. Overview of architecture of business intelligence systems, design and development of BI Reports, data processing in Python Pandas.
Ko'proq ko'rsatish1 608
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
Ma'lumot yo'q7 kunlar
-230 kunlar
Postlar arxiv
# Используете ли Вы внутри компаний системы для описания метрик (как метрики считаются, в каких дашбордах используются, и т.п.)
Всем привет! Хочу сделать две голосовалки.
#1 - Используете ли вы в компании системы для управления источниками данных и описания источников данных?
The State of Data Engineering 2022 - LakeFS
https://lakefs.io/the-state-of-data-engineering-2022/
Manage data like a product to unlock full value | McKinsey
https://www.mckinsey.com/business-functions/quantumblack/our-insights/how-to-unlock-the-full-value-of-data-manage-it-like-a-product
Канал про Apache Superset. Здесь периодически публикуются свежие материалы и новости по Open-Source продукту.
Подписывайтесь 😉👍
https://t.me/apache_superset_bi
#реклама
Repost from Reveal the Data
Мокапы дашбордов
Сделал удобный набор графиков для макетирования дашбордов. Он сильно ускоряет разработку макетов. Я давно пользуюсь схожим набором, и часто прямо на встречах с заказчиками собираю макет вместе с ними. Это быстро и наглядно.
Версии
— В виде PPTX презентации: самый быстрый вариант, можно копировать элементы просто перенося их с зажатым Ctrl/Cmd и гибко настраивать картинки.
— В виде книги в Табло: можно тонко настроить графики, они лучше заполняют пространство и картинка получается приближенная к финальному результату.
— На доске в Miro: удобно шерить и обсуждать, добавлять идеи и замечания, но не очень удобно работать с картинками.
Графики сделаны в нейтральном стиле, чтобы не отвлекать от бизнес задачи и подчеркнуть, что это мокап. Удобно поверх картинок писать ярким цветом идеи, реальные названия метрик и т.п. Если у вас есть свой стайлгайд или другая BI, сделайте такие же инструменты на своих графиках, просто наскринив и нарезав существующие дашборды.
@revealthedata
Создание современной платформы для работы с данными с помощью Open-Source-решений
https://habr.com/en/company/vk/blog/671642/
Repost from Apache Superset BI
📋 Просмотр модели permission в Superset средствами Qlik Sense
https://telegra.ph/Prosmotr-modeli-permission-v-Superset-sredstvami-Qlik-Sense-06-09
❗️Присоединяйтесь к каналу 👉🏿 Apache Superset BI 😊
📈 A curated list of awesome data visualization libraries and resources.
https://github.com/javierluraschi/awesome-dataviz
Repost from Инжиниринг Данных
Сегодня узнал, что если в github .com заменить на .dev то откроется Visual Code в браузере!
Подборочка дизайнов dashboards, charts, admin panels & analytics
https://search.muz.li/inspiration/dashboard-inspiration
Repost from Инжиниринг Данных
МОДУЛЬ 7-2 ЧТО ТАКОЕ APACHE SPARK
Apache Spark является самым популярным инструментом среди инженеров данных, аналитиков и инженеров машинного обучения. Его главная задача это обработка данных. С помощью Spark можно подключаться к любому источнику данных, читать большие данные и обрабатывать их в оперативной памяти с использованием распределенного вычисления (distributed computing).
В этом видео:
📌 Узнаем история Apache Spark
📌 Посмотрим примеры архитектур с использованием Spark
📌 Разберемся когда его можно использовать
📌 Узнаем про основные компоненты
📌 Узнаем, обозначает термин Unified Analytics
What is a Data Platform? And How to Build One
In this post:
- What is a data platform?
- The six must-have layers of a modern data platform
- Data Storage and Processing
- Data Ingestion
- Data Transformation and Modeling
- Business Intelligence (BI) and Analytics
- Data Observability
- Data Discovery
- Data platform vs. customer data platform
- Build or buy your 6-layer data platform? It depends.
https://www.montecarlodata.com/blog-what-is-a-data-platform-and-how-to-build-one/
Repost from Apache Superset BI
Что такое Apache Superset? Плюсы и минусы. Установка через Docker-Compose. Примеры дашбордов, обзор архитектуры многоконтейнерного приложения. Описание основных фич.
https://ivan-shamaev.ru/what-is-apache-superset-docker-install-dashboard-examples/
