Книги Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Книги Python analitikasi
Книги Python (@pythonlib) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 785 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 534-o'rinni va Rossiya mintaqasida 54 464-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 785 obunachiga ega bo‘ldi.
25 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 57 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 14.91% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.47% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 758 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 645 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent jobs, программирование, devops, learning, собеседование kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Книги по Python, новый год выпуска.
Скачать можно за 2 клика.
Формат: PDF, EPUB
По вопросам рекламы: @anothertechrock
Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 26 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
11 785
Obunachilar
-424 soatlar
-17 kun
+5730 kun
Postlar arxiv
11 787
🎥 Вебинар: AI-ассистент на ваших документах: почему он врёт и что с этим делать
Внедрили AI-ассистента по документам, а он уверенно выдаёт неправду? Без кода и формул разберём, почему так происходит, какие есть рычаги качества и как грамотно ставить задачу команде.
🧠 Что будет разобрано:
• Почему AI уверенно выдумывает ответы (простыми словами)
• Из чего складывается качество ответа по документам
• Какие рычаги поднимают точность и сколько это стоит
💪 Что вы сможете делать после:
• Формулировать требования к AI-ассистенту для команды
• Оценивать, можно ли доверять ответам бота
• Понимать, где проходит граница возможного
Вебинар пройдет в рамках запуска курса «Развертывание локальных моделей»
👉 Для участия зарегистрируйтесь https://vk.cc/d0pqjL
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
11 787
Python for Mathematics. The Python Series
Автор: Knight Vincent
Год издания: 2025
#python #math #en
Скачать книгу
11 787
One Day Offer для Python-разработчиков!💚
15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️
Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой.
Чем предстоит заниматься:
✔️ развивать backend на Python
✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG
✔️ строить пайплайны оценки качества агентов
✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода
Встречаемся 15 августа онлайн.
Регистрируйся по ссылке
11 787
Разработка приложений с
графическим пользовательским
интерфейсом на языке Python
Автор: Букунов С. В.
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
11 787
Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска.
Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее:
🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов
🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам
🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению
🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии
🟠 Генератор персональных сопроводительных писем
А в канале публикуем свежие вакансии, полезные советы по поиску работы и разборы того, почему кандидаты не получают ответы и как увеличить шансы на приглашение.
Подписывайтесь: https://t.me/talantojob
Ищите работу не дольше. Ищите эффективнее.
11 787
📹Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу
На открытом уроке рассмотрим:
- В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами;
- Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации;
- Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU;
- Как обосновывать выбор архитектуры для разных AI-сценариев на практическом воркшопе.
После занятия вы будете знать:
- Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач;
- Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения;
- Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры;
- Как аргументированно обосновывать выбор платформы для задач масштабирования, потоковой обработки данных и построения гибридных сред.
⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZBL4w
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
11 787
Разработка кроссплатформенных
приложений на Python
Автор: Постолит Анатолий
Год издания: 2022
#python #ru #mobile
Скачать книгу
11 787
Средний Python — вот что выдает LLM по умолчанию
Из индустриальных данных: разработчики считают, что ИИ пишет около 41% их кода. А без правок принимают только 26,9%. Между этими двумя числами — работа инженера, а не подбор более сильной модели.
Разница в подходах: можно принимать все, что предложила LLM (большие языковые модели), и править за ней вручную. А можно один раз собрать обвязку — правила проекта, стандарт тестов, автопроверку — и получать корректный результат с первого прогона.
16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков разбирает эту обвязку на живом демо поверх готового репозитория. Один и тот же запрос без правил и с правилами: в первом случае код падает на первом тесте, во втором — типизированный код и зеленые тесты.
Спикер — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке.
После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара.
Соберите обвязку, при которой модель работает по стандартам команды: https://clc.to/erid_2W5zFG7Z58V
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFG7Z58V
11 787
Погружение в аналитику данных. От
Excel к Python и R
Автор: Джордж Маунт
Год издания: 2023
#python #dataanalysis #ru
Скачать книгу
11 787
Разработка Telegram-ботов на Python с нуля
Автор: Алексей Гусев
Год издания: 2026
#python #tgbot #ru
Скачать книгу
11 787
Внутри CPYTHON: гид по
интерпретатору Python
Автор: Энтони Шоу
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
11 787
🎥 Вебинар: Архитектурные паттерны AI-агентов: как проектировать автономные решения для бизнес-задач
На уроке рассмотрим:
- Как создавать архитектуру автономных AI-агентов, способных принимать решения и выполнять задачи;
- Какие архитектурные паттерны применяются при проектировании агентных решений;
- Как использовать агентные циклы, такие как ReAct и Plan-and-Execute, в прикладных сценариях;
- Как спроектировать AI-архитектуру для автоматизации бизнес-процесса на практическом примере.
После занятия вы будете знать:
- Как проектировать архитектуру AI-агентов под реальные бизнес-задачи;
- Как документировать и проверять архитектурные решения на разных уровнях детализации;
- Как применять профессиональные подходы и инструменты для разработки AI-решений;
- Как использовать архитектурные паттерны AI-агентов для автоматизации процессов в компании.
⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZ4Gkl
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
11 787
🚀 Ищешь работу во frontend-разработке?
В канале Javascript Pro публикуются свежие вакансии для начинающих и развивающихся JavaScript-разработчиков.
Здесь ты найдёшь:
1. актуальные вакансии и стажировки
2. полезные материалы для подготовки к собеседованию
3. возможности для профессионального роста
4. предложения для frontend-разработчиков разного уровня
Не трать время на бесконечный поиск, подходящая вакансия может появиться уже сегодня.
Подписывайся на Javascript Pro
11 787
Python, Django и Bootstrap для начинающих
Автор: Постолит Анатолий Владимирович
Год издания: 2023
#python #django #ru
Скачать книгу
11 787
Больше никаких ожиданий: зеркало PyPI на GitVerse! ⚡️
Python‑пакеты теперь на российской платформе GitVerse, а это значит — скорость и стабильность вышли на новый уровень.
Зависимости стали быстрее, а пайплайны больше не завязаны на доступность внешнего PyPI — звучит как мечта!
Смотрите, как подключить зеркало, тестируйте и ставьте его как основной источник или держите как резерв!
11 787
Вакансии по Python за прошлую неделю:
📥 Junior Python - разработчик (Технологические сервисы)
Сбер
Junior · Санкт-Петербург
📥 ML-инженер
VK
Junior · Hybrid · Москва, Санкт-Петербург
📥Machine Learning Researcher
ВижнЛабс (VisionLabs)
Junior · Hybrid · Москва ·💰₽115 000 – 190 000
📥 ML-разработчик
Яндекс Плюс
Middle · Hybrid
📥 Python Backend Developer
Облако.ру
Middle · Remote
📥 Middle Python Developer
ООО "Артвелл"
Middle · Remote · Россия ·💰 ₽170 000 – 180 000
