Книги Python
前往频道在 Telegram
Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U
显示更多📈 Telegram 频道 Книги Python 的分析概览
频道 Книги Python (@pythonlib) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 785 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 534,并在 俄罗斯 地区排名第 54 464 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 11 785 名订阅者。
根据 25 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 57,过去 24 小时变化为 -4,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 14.91%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.47% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 758 次浏览,首日通常累积 645 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5。
- 主题关注点: 内容集中在 jobs, программирование, devops, learning, собеседование 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Книги по Python, новый год выпуска.
Скачать можно за 2 клика.
Формат: PDF, EPUB
По вопросам рекламы: @anothertechrock
Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U”
凭借高频更新(最新数据采集于 26 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
11 785
订阅者
-424 小时
-17 天
+5730 天
帖子存档
11 787
🎥 Вебинар: AI-ассистент на ваших документах: почему он врёт и что с этим делать
Внедрили AI-ассистента по документам, а он уверенно выдаёт неправду? Без кода и формул разберём, почему так происходит, какие есть рычаги качества и как грамотно ставить задачу команде.
🧠 Что будет разобрано:
• Почему AI уверенно выдумывает ответы (простыми словами)
• Из чего складывается качество ответа по документам
• Какие рычаги поднимают точность и сколько это стоит
💪 Что вы сможете делать после:
• Формулировать требования к AI-ассистенту для команды
• Оценивать, можно ли доверять ответам бота
• Понимать, где проходит граница возможного
Вебинар пройдет в рамках запуска курса «Развертывание локальных моделей»
👉 Для участия зарегистрируйтесь https://vk.cc/d0pqjL
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
11 787
Python for Mathematics. The Python Series
Автор: Knight Vincent
Год издания: 2025
#python #math #en
Скачать книгу
11 787
One Day Offer для Python-разработчиков!💚
15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️
Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой.
Чем предстоит заниматься:
✔️ развивать backend на Python
✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG
✔️ строить пайплайны оценки качества агентов
✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода
Встречаемся 15 августа онлайн.
Регистрируйся по ссылке
11 787
Разработка приложений с
графическим пользовательским
интерфейсом на языке Python
Автор: Букунов С. В.
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
11 787
Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска.
Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее:
🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов
🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам
🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению
🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии
🟠 Генератор персональных сопроводительных писем
А в канале публикуем свежие вакансии, полезные советы по поиску работы и разборы того, почему кандидаты не получают ответы и как увеличить шансы на приглашение.
Подписывайтесь: https://t.me/talantojob
Ищите работу не дольше. Ищите эффективнее.
11 787
📹Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу
На открытом уроке рассмотрим:
- В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами;
- Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации;
- Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU;
- Как обосновывать выбор архитектуры для разных AI-сценариев на практическом воркшопе.
После занятия вы будете знать:
- Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач;
- Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения;
- Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры;
- Как аргументированно обосновывать выбор платформы для задач масштабирования, потоковой обработки данных и построения гибридных сред.
⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZBL4w
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
11 787
Разработка кроссплатформенных
приложений на Python
Автор: Постолит Анатолий
Год издания: 2022
#python #ru #mobile
Скачать книгу
11 787
Средний Python — вот что выдает LLM по умолчанию
Из индустриальных данных: разработчики считают, что ИИ пишет около 41% их кода. А без правок принимают только 26,9%. Между этими двумя числами — работа инженера, а не подбор более сильной модели.
Разница в подходах: можно принимать все, что предложила LLM (большие языковые модели), и править за ней вручную. А можно один раз собрать обвязку — правила проекта, стандарт тестов, автопроверку — и получать корректный результат с первого прогона.
16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков разбирает эту обвязку на живом демо поверх готового репозитория. Один и тот же запрос без правил и с правилами: в первом случае код падает на первом тесте, во втором — типизированный код и зеленые тесты.
Спикер — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке.
После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара.
Соберите обвязку, при которой модель работает по стандартам команды: https://clc.to/erid_2W5zFG7Z58V
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFG7Z58V
11 787
Погружение в аналитику данных. От
Excel к Python и R
Автор: Джордж Маунт
Год издания: 2023
#python #dataanalysis #ru
Скачать книгу
11 787
Разработка Telegram-ботов на Python с нуля
Автор: Алексей Гусев
Год издания: 2026
#python #tgbot #ru
Скачать книгу
11 787
Внутри CPYTHON: гид по
интерпретатору Python
Автор: Энтони Шоу
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
11 787
🎥 Вебинар: Архитектурные паттерны AI-агентов: как проектировать автономные решения для бизнес-задач
На уроке рассмотрим:
- Как создавать архитектуру автономных AI-агентов, способных принимать решения и выполнять задачи;
- Какие архитектурные паттерны применяются при проектировании агентных решений;
- Как использовать агентные циклы, такие как ReAct и Plan-and-Execute, в прикладных сценариях;
- Как спроектировать AI-архитектуру для автоматизации бизнес-процесса на практическом примере.
После занятия вы будете знать:
- Как проектировать архитектуру AI-агентов под реальные бизнес-задачи;
- Как документировать и проверять архитектурные решения на разных уровнях детализации;
- Как применять профессиональные подходы и инструменты для разработки AI-решений;
- Как использовать архитектурные паттерны AI-агентов для автоматизации процессов в компании.
⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZ4Gkl
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
11 787
🚀 Ищешь работу во frontend-разработке?
В канале Javascript Pro публикуются свежие вакансии для начинающих и развивающихся JavaScript-разработчиков.
Здесь ты найдёшь:
1. актуальные вакансии и стажировки
2. полезные материалы для подготовки к собеседованию
3. возможности для профессионального роста
4. предложения для frontend-разработчиков разного уровня
Не трать время на бесконечный поиск, подходящая вакансия может появиться уже сегодня.
Подписывайся на Javascript Pro
11 787
Python, Django и Bootstrap для начинающих
Автор: Постолит Анатолий Владимирович
Год издания: 2023
#python #django #ru
Скачать книгу
11 787
Больше никаких ожиданий: зеркало PyPI на GitVerse! ⚡️
Python‑пакеты теперь на российской платформе GitVerse, а это значит — скорость и стабильность вышли на новый уровень.
Зависимости стали быстрее, а пайплайны больше не завязаны на доступность внешнего PyPI — звучит как мечта!
Смотрите, как подключить зеркало, тестируйте и ставьте его как основной источник или держите как резерв!
11 787
Вакансии по Python за прошлую неделю:
📥 Junior Python - разработчик (Технологические сервисы)
Сбер
Junior · Санкт-Петербург
📥 ML-инженер
VK
Junior · Hybrid · Москва, Санкт-Петербург
📥Machine Learning Researcher
ВижнЛабс (VisionLabs)
Junior · Hybrid · Москва ·💰₽115 000 – 190 000
📥 ML-разработчик
Яндекс Плюс
Middle · Hybrid
📥 Python Backend Developer
Облако.ру
Middle · Remote
📥 Middle Python Developer
ООО "Артвелл"
Middle · Remote · Россия ·💰 ₽170 000 – 180 000
