Агент поддержки дал неверный ответ о возврате товара. Где возникла ошибка — при поиске по базе знаний или при формировании ответа моделью? Чтобы разобраться, нужно увидеть весь путь запроса клиента и связать действия агента между собой.
27 октября в 18:00 на открытом уроке курса по эксплуатации ИИ-агентов развернёте Langfuse локально и разберёте наблюдаемость и оценку качества на примере агента поддержки интернет-магазина.
Агент использует YandexGPT и отвечает на вопросы о возврате и доставке. Вы подключите сбор данных о его работе и проследите обращения к модели, поиск по базе знаний и задержки. Найдёте проблемный запуск по трассировке и добавите автоматическую оценку ответа.
Разберёте установку Langfuse через Docker Compose и подключение Python-приложения. Узнаете, как собирать связанные трассировки, ответы модели, метаданные клиента и сессии, чтобы восстанавливать ход выполнения задачи.
Урок подойдёт ML-инженерам, разработчикам ИИ-агентов и специалистам платформенных и MLOps-команд. Особенно тем, кому важно быстрее находить причины ошибок и держать данные наблюдаемости на собственной инфраструктуре.
Урок проведёт Николай Осипов.
Зарегистрироваться: https://vk.cc/d35yZ8
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Запрос проходит через несколько сервисов, обращается к базе данных и внешним API. Пользователь видит задержку или ошибку, а по отдельным записям в журналах трудно понять, на каком участке возникла проблема.
20 октября в 20:00 на открытом уроке курса «C# разработчик. Экспертный уровень» разберёте, как OpenTelemetry помогает превратить .NET-приложение из чёрного ящика в наблюдаемую систему.
Рассмотрите наблюдаемость и роль трассировок, метрик и журналов событий в исследовании работы приложения. Узнаете, как эти данные помогают получить целостное представление о пути запроса и искать причины ошибок и задержек.
На практике добавите средства сбора телеметрии в ASP.NET Core-приложение. Создадите собственные трассировки через ActivitySource и метрики через Meter, подключите автоматический сбор телеметрии для ASP.NET Core и HttpClient. Также настроите экспорт метрик в Prometheus.
Урок подойдёт C#/.NET-разработчикам с опытом, которые работают с распределёнными и микросервисными системами. Он будет полезен и тем, кто уже использует средства мониторинга, но хочет разобраться, какие данные собирать из приложения и как интерпретировать их при расследовании проблем.
Урок проведёт Михаил Дмитриев.
Зарегистрироваться: https://vk.cc/d2QpfZ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
ИИ помогает писать код для Android, но как проверить результат? Одни тесты проверяют отдельную логику, другие — взаимодействие компонентов или интерфейс. Какие проверки нужны вашему проекту и почему важно сочетать разные виды тестов?
21 октября в 20:00 на открытом уроке курса «Android-разработчик. Продвинутый уровень» разберёте написание тестов для Android в эпоху ИИ.
Начнёте с пирамиды тестирования — рассмотрите, как соотносятся разные уровни проверок. Затем разберёте модульные и интеграционные тесты, тесты интерфейса, проверки по снимкам экрана и архитектурные тесты.
Для каждого вида обсудите, какую пользу он приносит проекту и в каких случаях его стоит использовать. Отдельно рассмотрите, почему эти проверки нужны при работе с ИИ и как подходить к выбору тестов для Android-приложения.
Урок поможет связать отдельные виды проверок в общую картину: понимать их назначение, выбирать подходящие для своей задачи и ориентироваться в подходах к написанию тестов. Это отправная точка для более системной проверки кода в ваших проектах.
Занятие рассчитано на начинающих Android-разработчиков и специалистов среднего уровня.
Урок проведёт Максим Качинкин.
Зарегистрироваться: https://vk.cc/d2J0A1
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
👨💻 Фронтенд с AI: что можно делегировать агентам
5 октября, стартует конференция Podlodka Frontend Crew (https://podlodka.io/fecrew?utm_campaign=early_bird_frontend_crew_6&utm_source=telegram&utm_medium=paid&utm_content=&erid=2SDnjcHjTNs)— сезон о том, как применять AI во фронтенд-разработке на практике.
Участники конференции узнают:
• Как находить prompt injection и противостоять таким атакам;
• Какие подходы помогают повысить доверие к результатам агентской разработки;
• Как проводить ревью кода, созданного AI-агентами;
• Как AI помогает упростить починку багов.
В программе ещё много практических кейсов. Также нужно отметить, что у конференции очень удобный формат. Это пять дней Zoom-сессий по утрам и вечерам и закрытое Telegram-комьюнити, где можно обсудить новый опыт и узнать от единомышленников то, что не догадаешься спросить у своей LLM.
Приходите, чтобы разобраться, какие задачи уже можно делегировать AI, где важно сохранять контроль и как выстроить системную работу с AI в команде или проекте.
🔗 Программа и билеты: https://podlodka.io/fecrew (https://podlodka.io/fecrew?utm_campaign=early_bird_frontend_crew_6&utm_source=telegram&utm_medium=paid&utm_content=&erid=2SDnjcHjTNs)
Скидка по промокоду frontend
Подключить ИИ к среде разработки — ещё не значит получить полезного помощника. Нужно выбрать модель под свою задачу, понятно описать ожидаемый результат и учитывать ограничения инструмента. С чего начать и на что смотреть при выборе?
8 октября в 20:00 на открытом уроке курса «Android-разработчик. Продвинутый уровень» разберёте нюансы работы с ИИ для разработчика.
Сначала рассмотрите, на какие классы делятся ИИ-модели и какие задачи разработчик может перед ними ставить. Затем сравните различные модели применительно к этим задачам и обсудите выбор подходящего инструмента.
Отдельно разберёте постановку задачи для модели. Узнаете, как формулировать запрос чётко и учитывать ограничения разных моделей при работе. Это поможет осознаннее выбирать помощника и задавать ему направление работы.
На примерах рассмотрите интеграцию различных моделей в Android Studio и обсудите, что нужно учитывать при подключении и использовании ИИ в среде разработки.
Урок будет полезен разработчикам с опытом, которые уже используют ИИ или только планируют включить его в свою работу. После занятия вы будете лучше понимать различия между моделями и принципы постановки задач для них.
Зарегистрироваться: https://vk.cc/d2cHrz
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Приложение собрано, но при запуске .NET всё ещё компилирует код. Почему так происходит и что изменится, если подготовить машинный код заранее?1 октября в 20:00 на открытом уроке курса «C# разработчик. Экспертный уровень» разберёте JIT и AOT в .NET и попробуете ReadyToRun и NativeAOT на практике.
Проследите путь от C# до IL и машинного кода. Узнаете, какую работу JIT выполняет во время исполнения приложения, и сравните обычную JIT-компиляцию с ReadyToRun и NativeAOT. Рассмотрите, что каждый подход меняет на этапе сборки и запуска.
На практике соберёте одно приложение в нескольких режимах. Сравните получившиеся файлы, размер приложения и время запуска, а затем разберёте результаты. Отдельно обсудите ограничения NativeAOT и сценарии, в которых его применение оправдано.
После занятия вы сможете осознаннее выбирать способ компиляции, самостоятельно собирать приложения с ReadyToRun и NativeAOT и сравнивать их по размеру, времени запуска и особенностям выполнения.
Урок подойдёт .NET-разработчикам, создателям сервисов и приложений командной строки, а также инженерам, работающим с контейнерами и бессерверными вычислениями.
Урок проведёт Виктор Дзицкий.
Зарегистрироваться:https://vk.cc/d1Yas2
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
eBPF: рентгеновское зрение для production
Сервис замедлился, соединения обрываются, а привычные показатели указывают только на симптом. Чтобы найти настоящую причину, иногда нужно увидеть, что происходит глубже — на уровне ядра Linux.
23 сентября в 20:00 на открытом уроке курса «DevOps практики и инструменты» познакомитесь с eBPF — технологией, которая помогает исследовать сетевые события, производительность и безопасность работающей системы.
На демонстрации вы увидите, как Cilium Hubble показывает сетевые взаимодействия и помогает находить проблемы с трафиком. С помощью Tetragon разберёте обнаружение подозрительной активности на уровне ядра. Также рассмотрите диагностику узких мест без остановки сервисов.
Преподаватель объяснит архитектуру eBPF простыми словами — как программы безопасно запускаются в ядре, какие данные можно получать и почему этот подход расширяет возможности традиционного мониторинга.
Вы поймёте, для каких задач eBPF действительно полезен, где он дополняет существующие средства наблюдаемости и когда его внедрение будет избыточным.
👉 Зарегистрируйтесь:https://vk.cc/d1KWSu
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🚀 Готовишься к собеседованию на Frontend-разработчика?
Посети сайт, который поможет системно подготовиться к техническому интервью и освежить знания перед собеседованием.
На сайте — вопросы и ответы по самым популярным frontend-технологиям:
🟨 JavaScript
🟦 TypeScript
🎨 HTML / CSS
⚛️ React
💚 Vue
🅰️ Angular
Можно быстро пройтись по вопросам, проверить себя и найти темы, которые стоит повторить.
💡 Особенно полезно перед собеседованием, когда нужно за несколько дней освежить большой объём информации.
👉 Проверь свои знания:
https://sobeso.ru/
Сохрани, чтобы не потерять, и отправь другу-фронтендеру, который тоже готовится к собеседованию
Настройка GitLab Runners
Сборка занимает всё больше времени, задания ждут свободного исполнителя, а Docker-образы загружаются при каждом запуске. Часто проблема не в GitLab CI, а в настройке Runner, кэширования и самого конвейера.
10 сентября в 20:00 на открытом уроке курса «DevOps практики и инструменты» разберёте, как настроить собственный GitLab Runner и ускорить сборку проекта.
На практическом примере вы пройдёте путь от установки Runner и подключения проекта до настройки файла .gitlab-ci.yml. Узнаете, как использовать кэш и артефакты, сократить время загрузки Docker-образов и повторно использовать уже загруженные слои.
Отдельно рассмотрите исполнители shell, docker и docker-machine — поймёте, чем они отличаются и как выбрать подходящий вариант под инфраструктуру и нагрузку. Также разберёте ошибки, из-за которых задания выполняются медленно, нестабильно или потребляют больше ресурсов, чем требуется.
После урока у вас будет понятный набор приёмов для настройки и проверки GitLab Runner, который можно применить в собственном проекте.
👉 Записаться: https://vk.cc/d0SgXo
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Tarmoq:
