👨💻 Фронтенд с AI: что можно делегировать агентам
5 октября, стартует конференция Podlodka Frontend Crew (https://podlodka.io/fecrew?utm_campaign=early_bird_frontend_crew_6&utm_source=telegram&utm_medium=paid&utm_content=&erid=2SDnjcHjTNs)— сезон о том, как применять AI во фронтенд-разработке на практике.
Участники конференции узнают:
• Как находить prompt injection и противостоять таким атакам;
• Какие подходы помогают повысить доверие к результатам агентской разработки;
• Как проводить ревью кода, созданного AI-агентами;
• Как AI помогает упростить починку багов.
В программе ещё много практических кейсов. Также нужно отметить, что у конференции очень удобный формат. Это пять дней Zoom-сессий по утрам и вечерам и закрытое Telegram-комьюнити, где можно обсудить новый опыт и узнать от единомышленников то, что не догадаешься спросить у своей LLM.
Приходите, чтобы разобраться, какие задачи уже можно делегировать AI, где важно сохранять контроль и как выстроить системную работу с AI в команде или проекте.
🔗 Программа и билеты: https://podlodka.io/fecrew (https://podlodka.io/fecrew?utm_campaign=early_bird_frontend_crew_6&utm_source=telegram&utm_medium=paid&utm_content=&erid=2SDnjcHjTNs)
Скидка по промокоду frontend
Подключить ИИ к среде разработки — ещё не значит получить полезного помощника. Нужно выбрать модель под свою задачу, понятно описать ожидаемый результат и учитывать ограничения инструмента. С чего начать и на что смотреть при выборе?
8 октября в 20:00 на открытом уроке курса «Android-разработчик. Продвинутый уровень» разберёте нюансы работы с ИИ для разработчика.
Сначала рассмотрите, на какие классы делятся ИИ-модели и какие задачи разработчик может перед ними ставить. Затем сравните различные модели применительно к этим задачам и обсудите выбор подходящего инструмента.
Отдельно разберёте постановку задачи для модели. Узнаете, как формулировать запрос чётко и учитывать ограничения разных моделей при работе. Это поможет осознаннее выбирать помощника и задавать ему направление работы.
На примерах рассмотрите интеграцию различных моделей в Android Studio и обсудите, что нужно учитывать при подключении и использовании ИИ в среде разработки.
Урок будет полезен разработчикам с опытом, которые уже используют ИИ или только планируют включить его в свою работу. После занятия вы будете лучше понимать различия между моделями и принципы постановки задач для них.
Зарегистрироваться: https://vk.cc/d2cHrz
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Приложение собрано, но при запуске .NET всё ещё компилирует код. Почему так происходит и что изменится, если подготовить машинный код заранее?1 октября в 20:00 на открытом уроке курса «C# разработчик. Экспертный уровень» разберёте JIT и AOT в .NET и попробуете ReadyToRun и NativeAOT на практике.
Проследите путь от C# до IL и машинного кода. Узнаете, какую работу JIT выполняет во время исполнения приложения, и сравните обычную JIT-компиляцию с ReadyToRun и NativeAOT. Рассмотрите, что каждый подход меняет на этапе сборки и запуска.
На практике соберёте одно приложение в нескольких режимах. Сравните получившиеся файлы, размер приложения и время запуска, а затем разберёте результаты. Отдельно обсудите ограничения NativeAOT и сценарии, в которых его применение оправдано.
После занятия вы сможете осознаннее выбирать способ компиляции, самостоятельно собирать приложения с ReadyToRun и NativeAOT и сравнивать их по размеру, времени запуска и особенностям выполнения.
Урок подойдёт .NET-разработчикам, создателям сервисов и приложений командной строки, а также инженерам, работающим с контейнерами и бессерверными вычислениями.
Урок проведёт Виктор Дзицкий.
Зарегистрироваться:https://vk.cc/d1Yas2
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
eBPF: рентгеновское зрение для production
Сервис замедлился, соединения обрываются, а привычные показатели указывают только на симптом. Чтобы найти настоящую причину, иногда нужно увидеть, что происходит глубже — на уровне ядра Linux.
23 сентября в 20:00 на открытом уроке курса «DevOps практики и инструменты» познакомитесь с eBPF — технологией, которая помогает исследовать сетевые события, производительность и безопасность работающей системы.
На демонстрации вы увидите, как Cilium Hubble показывает сетевые взаимодействия и помогает находить проблемы с трафиком. С помощью Tetragon разберёте обнаружение подозрительной активности на уровне ядра. Также рассмотрите диагностику узких мест без остановки сервисов.
Преподаватель объяснит архитектуру eBPF простыми словами — как программы безопасно запускаются в ядре, какие данные можно получать и почему этот подход расширяет возможности традиционного мониторинга.
Вы поймёте, для каких задач eBPF действительно полезен, где он дополняет существующие средства наблюдаемости и когда его внедрение будет избыточным.
👉 Зарегистрируйтесь:https://vk.cc/d1KWSu
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🚀 Готовишься к собеседованию на Frontend-разработчика?
Посети сайт, который поможет системно подготовиться к техническому интервью и освежить знания перед собеседованием.
На сайте — вопросы и ответы по самым популярным frontend-технологиям:
🟨 JavaScript
🟦 TypeScript
🎨 HTML / CSS
⚛️ React
💚 Vue
🅰️ Angular
Можно быстро пройтись по вопросам, проверить себя и найти темы, которые стоит повторить.
💡 Особенно полезно перед собеседованием, когда нужно за несколько дней освежить большой объём информации.
👉 Проверь свои знания:
https://sobeso.ru/
Сохрани, чтобы не потерять, и отправь другу-фронтендеру, который тоже готовится к собеседованию
Настройка GitLab Runners
Сборка занимает всё больше времени, задания ждут свободного исполнителя, а Docker-образы загружаются при каждом запуске. Часто проблема не в GitLab CI, а в настройке Runner, кэширования и самого конвейера.
10 сентября в 20:00 на открытом уроке курса «DevOps практики и инструменты» разберёте, как настроить собственный GitLab Runner и ускорить сборку проекта.
На практическом примере вы пройдёте путь от установки Runner и подключения проекта до настройки файла .gitlab-ci.yml. Узнаете, как использовать кэш и артефакты, сократить время загрузки Docker-образов и повторно использовать уже загруженные слои.
Отдельно рассмотрите исполнители shell, docker и docker-machine — поймёте, чем они отличаются и как выбрать подходящий вариант под инфраструктуру и нагрузку. Также разберёте ошибки, из-за которых задания выполняются медленно, нестабильно или потребляют больше ресурсов, чем требуется.
После урока у вас будет понятный набор приёмов для настройки и проверки GitLab Runner, который можно применить в собственном проекте.
👉 Записаться: https://vk.cc/d0SgXo
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Модель показывает отличную точность в ноутбуке, но так и не становится рабочим сервисом. Причина часто не в качестве самой модели, а в архитектуре системы вокруг неё.
07 сентября в 20:00 на открытом уроке курса «ML System Design» вы разберёте, как превратить модель на Python в полноценный ML-сервис. Увидите, как связаны хранение данных, обучение, реестр моделей, сервис инференса и мониторинг.
На занятии рассмотрите весь жизненный цикл модели — от обучения до эксплуатации в постоянно меняющихся условиях. Поймёте, почему высокая точность ещё не гарантирует успешного внедрения и какие инженерные задачи возникают при работе с реальными пользователями и большими объёмами данных.
Урок будет полезен специалистам по данным, ML- и MLOps-инженерам, разработчикам и архитекторам.
Урок проведёт Игорь Стурейко.
https://vk.cc/d0qtRG
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
شبکه:
