DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali DevOps&SRE Library analitikasi
DevOps&SRE Library (@devopslibrary) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 873 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 603-o'rinni va Rossiya mintaqasida 33 031-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 873 obunachiga ega bo‘ldi.
09 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -22 ga, so‘nggi 24 soatda esa 3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.79% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.46% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 541 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 284 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
loxilb is an open source hyper-scale software load-balancer for cloud-native workloads. It uses eBPF as its core-engine and is based on Golang. It is designed to power on-premise, edge and public-cloud Kubernetes cluster deployments.https://github.com/loxilb-io/loxilb
The Helm plugin that comes in handy while identifying configuration drifts (mostly due to in-place edits) from the deployed Helm charts.https://github.com/nikhilsbhat/helm-drift
This tool simply watches Kubernetes Events and logs them to stdout in JSON to be collected and stored by your logging solution, e.g. fluentd, fluent-bit, Filebeat, or Promtail. Other tools exist for persisting Kubernetes Events, such as Sysdig, Datadog, or Google's event-exporter but this tool is open and will work with any logging solution.https://github.com/max-rocket-internet/k8s-event-logger
A file server that supports static serving, uploading, searching, accessing control, webdav.https://github.com/sigoden/dufs
Beyond the basics, an in depth look at memory metrics in Kuberneteshttps://itnext.io/from-rss-to-wss-navigating-the-depths-of-kubernetes-memory-metrics-4d7d77d8fdcb
Temoral.io
Data Transport: Apache Kafka, S3
Data Storage: PostgreSQL, Clickhouse, Cassandra, Redis (KeyDB), Elasticsearch
Ops: k8s, GitLab
Monitoring: Prometheus/Grafana, OpenTelemetry/Opentracing
Ключевые задачи
Проектирование и развитие инфраструктуры в нескольких ДЦ:
- Планирование и реализация сетевой архитектуры
- Эффективное управление распределением данных
- Масштабирование и оптимизация работы кластеров k8s
- Проектирование архитектурных решений и обоснование с точки зрения производительности, безопасности и стабильности
Бесперебойная работа сервисов:
- Обеспечение надежности, высокой доступности и производительности продукта
- On-call дежурства и реакция на инциденты: работа продакшн - твоя зона ответственности
- Управление инцидентами: разбор и постмортемы, исправление проблем
- Масштабирование и capacity planning. Создание DRP, проведение регулярных учения по отказам с последующим анализом результатов
Делать продакшн лучше:
- Автоматизация ручной, повторяющейся работы и рутинных задач
- Release engineering: разработка, внедрение и поддержка процессов CI/CD
- Сотрудничество с командами разработки для обеспечения работы и эффективного взаимодействия всех компонентов системы
- Актуализация метрик/алертов мониторинга и логирования, отслеживание и анализ ошибок
Ожидания
Самое важное для нас:
- Глубокие знания сетевых технологий: опыт работы с multi-DC network, умение проектировать/настраивать их для обеспечения высокой доступности и производительности
- Практический опыт с крупными базами данных: такими как Postgres, Clickhouse, Cassandra или ScyllaDB, а также понимание того, как решать задачу CAP на большом объеме данных
- Глубокий опыт эксплуатации k8s: ты знаешь, как быстро и просто масштабировать продукт, между несколькими дата-центрами на больших объемах данных
- Умеешь в System Design: используешь принципы и best practice при построении высоконагруженных систем
- Слова Observability & Monitoring тебя не пугают: знаешь, что такое персентиль и медиана, отличаешь SLO/SLA/SLI
- Во время сбоя можешь быстро принимать решения, не теряешься и не сдаешься
- Умеешь и любишь общаться с коллегами (да, мы понимаем, что иногда это сложно). Необходимо много общаться со смежниками, договариваться
- Умеешь описывать понятную и подробную документацию, по проделанной работе
Будет плюсом опыт:
- bare-metal / on-prem
- Proxmox/VMware
- Temporal.io
- Go/Python
Откликнуться на вакансию: @mxsslDefining clear Incident Severity levels is a key component to an efficient Incident Management process that helps Engineering teams quickly respond to outages and mitigate customer impact.https://argoday.medium.com/incident-severity-levels-78bfe7dd7e0d
