DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DevOps&SRE Library
کانال DevOps&SRE Library (@devopslibrary) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 874 مشترک است و جایگاه 6 603 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 33 031 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 874 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 09 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -22 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.79% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.46% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 541 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 284 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 نوامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
loxilb is an open source hyper-scale software load-balancer for cloud-native workloads. It uses eBPF as its core-engine and is based on Golang. It is designed to power on-premise, edge and public-cloud Kubernetes cluster deployments.https://github.com/loxilb-io/loxilb
The Helm plugin that comes in handy while identifying configuration drifts (mostly due to in-place edits) from the deployed Helm charts.https://github.com/nikhilsbhat/helm-drift
This tool simply watches Kubernetes Events and logs them to stdout in JSON to be collected and stored by your logging solution, e.g. fluentd, fluent-bit, Filebeat, or Promtail. Other tools exist for persisting Kubernetes Events, such as Sysdig, Datadog, or Google's event-exporter but this tool is open and will work with any logging solution.https://github.com/max-rocket-internet/k8s-event-logger
A file server that supports static serving, uploading, searching, accessing control, webdav.https://github.com/sigoden/dufs
Beyond the basics, an in depth look at memory metrics in Kuberneteshttps://itnext.io/from-rss-to-wss-navigating-the-depths-of-kubernetes-memory-metrics-4d7d77d8fdcb
Temoral.io
Data Transport: Apache Kafka, S3
Data Storage: PostgreSQL, Clickhouse, Cassandra, Redis (KeyDB), Elasticsearch
Ops: k8s, GitLab
Monitoring: Prometheus/Grafana, OpenTelemetry/Opentracing
Ключевые задачи
Проектирование и развитие инфраструктуры в нескольких ДЦ:
- Планирование и реализация сетевой архитектуры
- Эффективное управление распределением данных
- Масштабирование и оптимизация работы кластеров k8s
- Проектирование архитектурных решений и обоснование с точки зрения производительности, безопасности и стабильности
Бесперебойная работа сервисов:
- Обеспечение надежности, высокой доступности и производительности продукта
- On-call дежурства и реакция на инциденты: работа продакшн - твоя зона ответственности
- Управление инцидентами: разбор и постмортемы, исправление проблем
- Масштабирование и capacity planning. Создание DRP, проведение регулярных учения по отказам с последующим анализом результатов
Делать продакшн лучше:
- Автоматизация ручной, повторяющейся работы и рутинных задач
- Release engineering: разработка, внедрение и поддержка процессов CI/CD
- Сотрудничество с командами разработки для обеспечения работы и эффективного взаимодействия всех компонентов системы
- Актуализация метрик/алертов мониторинга и логирования, отслеживание и анализ ошибок
Ожидания
Самое важное для нас:
- Глубокие знания сетевых технологий: опыт работы с multi-DC network, умение проектировать/настраивать их для обеспечения высокой доступности и производительности
- Практический опыт с крупными базами данных: такими как Postgres, Clickhouse, Cassandra или ScyllaDB, а также понимание того, как решать задачу CAP на большом объеме данных
- Глубокий опыт эксплуатации k8s: ты знаешь, как быстро и просто масштабировать продукт, между несколькими дата-центрами на больших объемах данных
- Умеешь в System Design: используешь принципы и best practice при построении высоконагруженных систем
- Слова Observability & Monitoring тебя не пугают: знаешь, что такое персентиль и медиана, отличаешь SLO/SLA/SLI
- Во время сбоя можешь быстро принимать решения, не теряешься и не сдаешься
- Умеешь и любишь общаться с коллегами (да, мы понимаем, что иногда это сложно). Необходимо много общаться со смежниками, договариваться
- Умеешь описывать понятную и подробную документацию, по проделанной работе
Будет плюсом опыт:
- bare-metal / on-prem
- Proxmox/VMware
- Temporal.io
- Go/Python
Откликнуться на вакансию: @mxsslDefining clear Incident Severity levels is a key component to an efficient Incident Management process that helps Engineering teams quickly respond to outages and mitigate customer impact.https://argoday.medium.com/incident-severity-levels-78bfe7dd7e0d
