![DataGym Channel [Power of data]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1rm2cg%2F9072719437081047%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
DataGym Channel [Power of data]
Kanalga Telegram’da o‘tish
Канал про Data Science и BigData. Реклама в канале через благ.фонды: https://telegra.ph/Reklama-v-kanale-12-21 Для связи: @ermakovpetr
Ko'proq ko'rsatish2 621
Obunachilar
-124 soatlar
-17 kunlar
-1530 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Ma'lumot yo'q
Muammo bormi? Iltimos, sahifani yangilang yoki bizning qo'llab-quvvatlash boshqaruvchimizga murojaat qiling>.
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Dekabr '24
Dekabr '24
+2
0 kanalda
Noyabr '24
+11
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+4
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+17
0 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+9
0 kanalda
Get PRO
Iyul '240
0 kanalda
Get PRO
Iyun '240
0 kanalda
Get PRO
May '240
0 kanalda
Get PRO
Aprel '240
0 kanalda
Get PRO
Mart '240
0 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+6
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+65
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+34
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+23
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+42
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+22
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+26
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+28
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+12
0 kanalda
Get PRO
May '23
+53
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+157
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+51
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+48
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+36
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+42
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+76
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+60
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+66
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+16
0 kanalda
Get PRO
Iyul '220
0 kanalda
Get PRO
Iyun '220
0 kanalda
Get PRO
May '22
+5
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+97
0 kanalda
Get PRO
Mart '220
0 kanalda
Get PRO
Fevral '220
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '220
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '210
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '210
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '210
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '210
0 kanalda
Get PRO
Avgust '210
0 kanalda
Get PRO
Iyul '210
0 kanalda
Get PRO
Iyun '210
0 kanalda
Get PRO
May '210
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+9
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+38
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+71
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+40
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+2 179
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 08 Dekabr | 0 | |||
| 07 Dekabr | +1 | |||
| 06 Dekabr | 0 | |||
| 05 Dekabr | 0 | |||
| 04 Dekabr | +1 | |||
| 03 Dekabr | 0 | |||
| 02 Dekabr | 0 | |||
| 01 Dekabr | 0 |
Kanal postlari
Делаем первый МЛ митап в Белграде
Буду рад вашему фидбеку, просмотрам и лайкам трансляции.
🔹 19:00 — Алексей Березникер, руководитель команды генерации рекламы в Яндексе: расскажет про нейросетевую генерацию ecom-объявлений
🔹 19:40 — Федор Лебедь, разработчик отдела NLP группы YandexGPT Alignment из Яндекс Поиска: расскажет про генеративные модели и методы обучения с подкреплением
🔹 20:40 — Максим Мачула, руководитель службы качества контента в Поиске по Товарам: расскажет, как мы группируем предложения магазинов в карточки товаров и при чём тут HNSW и CatBoost
онлайн тут
| 2 | Вот вам вечернее залипалово:
Роботы, оптимизация, лабиринты, соревнования
The Fastest Maze-Solving Competition
(ru-перевод) Микромышиные бега — самая быстрая гонка по лабиринту | 769 |
| 3 |  Смерть EDA Kernel-ов на Kaggle => spotlight
Ладно, юмор и кликбейт.
Но интересный наворот поверх пандаса для недавно прибывших в ml и аналитику на python.
Библиотека для интерактивного исследования структурированного и НЕСТРУКТУРИРОВАННОГО датафрейма | 935 |
| 4 | Привет,
Если у меня есть ребята из Санкт-Петербурга, приходите в понедельник 😉
Но не забудьте сегодня зарегистрироваться
https://events.yandex.ru/events/data-dojo-09-10-spb | 1 307 |
| 5 |  Matn yo'q... | 785 |
| 6 | Matn yo'q... | 770 |
| 7 | Я терпел, но уже сутки прошли, а никто не написал.
Вышла Mistral 7B (The best 7B model to date, Apache 2.0)
https://mistral.ai/news/announcing-mistral-7b/ | 776 |
| 8 | ⚡️ Анонсируем новую большую конференцию от Яндекса по прикладному ML — Practical ML Conf 2023
Пока вы наслаждаетесь тёплым летом, мы готовим для вас большую конференцию по прикладному Machine Learning — чтобы обсудить все изменения, которые постоянно происходят в ML-отрасли, и то, как их можно внедрить в свои проекты.
7 сентября вас ждут 500 экспертов, 8 профильных направлений и опытные ML-инженеры, которые меняют сферу уже сейчас. Поговорим о ключевых вопросах индустрии: генеративных моделях, Research, NLP, Hardware, CV, RecSys, MLOps и Ecomm.
Если вы хотите прочитать доклад о прикладном ML, то заполняйте форму до 17 июля. А если нет — save the date и ждите новые подробности: скоро мы начнём рассказывать о программе Practical ML Conf 2023.
До встречи 7 сентября на Practical ML Conf в Москве или онлайн! | 792 |
| 9 | В рамках #запожертвованиенаблаготворительность хочу рекомендовать митап, но увидев спикеров хочу искренне от себя добавить, что митап хороший.
Большой DS-митап о персонализации от СберМаркет Tech🔥
Встречаемся на Data Science Meetup 5 июля в 19:00 в московском офисе СберМаркета или на онлайн-трансляции.
В программе:
🟡 Как мы делали проект по персональному ML-ранжированию каталога и почему из этого ничего не получилось, а потом внезапно каааааак получилось // Антонина Горячева, и.о. директора по анализу данных в СберМаркете.
🟡 ML-персонализация для карьерной платформы: о продукте, что для него делали, какие проблемы были и как их решали // Петр Чуйков, DS Team Lead, HeadHunter.
🟡 Кросс-категорийные рекомендации в Авито: зачем они нужны, как добавляли и что из этого вышло // Михаил Каменщиков, Recommendations Unit Lead Авито.
🟡 Персональный тарифный план для новой базы: key learnings после запусков пилотов, как и почему реальность разошлась с ожиданиями и что с этим делаем // Дарья Шатько, Data Science Teamlead Мегафон BigData.
После каждого доклада дарим подарки за лучший вопрос 🎁
Регистрируйся по ссылке и до встречи на митапе! | 801 |
| 10 | 🔥Через 10 минут в комнате Practical ML Stage стартует онлайн программа от Яндекса!
Ловите расписание:
12:50 - 13:45 Нейросетевое составление образов, Екатерина Глазкова
13:45 - 14:25 Калибровка камеры к лидару, Расим Ахунзянов
14:25 - 15:00 Многорукие бандиты в Яндекс Лавке, Евгений Комаров
15:00 - 15:45 Геймификация сбора данных для ML во внутренних сервисах, Владислав Савинов
Все доклады будем показывать в комнате Practical ML Stage, а Q&A и ламповый нетворкинг будет в комнате Practical ML Yandex
Пароль всё тот же: festparroteverywhere23
Всех ждем! | 768 |
| 11 | И, ютуб сразу из Яндекса стартовал 🎉
В ближайшие 3 часа вас ждут:
17:30 - Подходы для оценки качества диалоговых моделей (NLP), Дарья Воронцова, SberDevices
18:20 - Персональное ранжирование трансформерами, Кирилл Хрыльченко, Яндекс
19:25 - Оптимизация в условиях неопределенности, Алексей Степанель, Яндекс Маркет
20:10 - Нейронные сети для планирования движения беспилотного автомобиля, Виктор Юрченко, Яндекс
Самое то, чтобы с толком начать пятничный вечер 🚀 | 2 |
| 12 | 10 лет назад я завалил последний экзамен в ШАД. Но сейчас для разработчиков появилось альтернативное поступление, где у вас проверяют не забытые знания высшей математики, а инженерные знания.
Не упусти возможность учиться в ШАД!
До 6 мая включительно можно подать анкету на обучение в Школе анализа данных Яндекса - двухгодичной программе, по одному из востребованных направлений: разработка машинного обучения, data science, инфраструктура больших данных или анализ данных в прикладных науках.
Чтобы поступить и учиться в ШАДе, важно интересоваться машинным обучением, обладать хорошей математической подготовкой и владеть одним из языков программирования. Для разработчиков с опытом есть альтернативный трек поступления, который включает в себя не только оценку знаний в алгоритмах и высшей математике, но и достижений в исследовательских и/или индустриальных задачах.
Основной язык обучения на программе: русский.
Анкета для поступления (https://clck.ru/34GwCS), чат для поступающих (https://t.me/+DQ1j7epbIlNmNjFi). | 1 081 |
| 13 | В рамках #запожертвованиенаблаготворительность хочу дать слово Александру. Вы тоже можете поддержать, просто подписавшись на его канал.
Всем привет! Меня зовут Александр, работаю на позиции Middle DS. Постараюсь в двух словах рассказать, о чем мой маленький канал @gptscience 🤖
📰 Свежие новости из мира GPT-генеративных моделей.
👨💻 Создание приложений с помощью GPT-4.
😐 Посты с ликбезом и объяснением сложных нейронных архитектур простым языком.
🤓 Ежедневные посты, где я сам ручками показываю то, что можно создать с помощью новых технологий.
Если хотите помочь с развитием канала, а также получать качественный контент, буду рад вас видеть на своем канале - https://t.me/gptscience
*Сгенерировано с помощью chatgpt🤖 | 924 |
| 14 | Вышел kandinsky 2.1
Почитать можно тут
А это код, который дергает публичную API (пока работает)
Можете погенерировать картинки на любом тапке с установленным питоном
import PIL
import base64
import io
import requests
import time
text = "когда с друзьями пьешь жигулевское на берегу волги"
wtf = '----WebKitFormBoundarywlnxcaZpV1ghiA4E'
cdfdn = '\r\nContent-Disposition: form-data; name='
api_url = 'https://fusionbrain.ai/api/v1/text2image'
api_url_run = api_url + '/run'
api_url_pockets = api_url + '/generate/pockets/'
data = (f'--{wtf}{cdfdn}"queueType"\r\n\r\ngenerate\r\n--{wtf}' +
f'{cdfdn}"query"\r\n\r\n{text}\r\n--{wtf}' +
f'{cdfdn}"preset"\r\n\r\n1\r\n--{wtf}' +
f'{cdfdn}"style"\r\n\r\n\r\n--{wtf}--\r\n').encode()
response = requests.post(api_url_run, headers=headers, data=data)
pocket = response.json()['result']['pocketId']
time.sleep(3)
response = requests.get(api_url_pockets + f"{pocket}/status",
headers={'Content-Type': f'multipart/form-data; boundary={wtf}'},
)
while response.json()['result'] != 'SUCCESS':
print(response.json()['result'])
time.sleep(3)
response = requests.get(api_url_pockets + f"{pocket}/status")
response = requests.get(api_url_pockets + f"{pocket}/entities")
msg = base64.b64decode(response.json()['result'][0]['response'][0])
buf = io.BytesIO(msg)
img = PIL.Image.open(buf)
img
@powerofdata | 1 630 |
| 15 | 8 лет ODS, а на деле больше
Сколько друзей, коллег, работ и движа.
Спасибо всем, кто участвовал.
Сообщество, в первую очередь, это участники.
В комментариях буду рад услышать ваши cool story про ODS. 💔 | 943 |
| 16 | Яндекс выкладывает в опенсорс одну из основных инфраструктурных BigData-систем собственной разработки — YTsaurus. Это платформа, предназначенная для распределённого хранения и обработки больших данных.
Максим Бабенко, руководитель отдела технологий распределённых вычислений в Яндексе, рассказал историю возникновения YT, а также зачем нужна YTsaurus и где её можно применять.
В Github-репозитории — серверный код YTsaurus, инфраструктура развёртывания с использованием k8s, а также веб-интерфейс системы и клиентский SDK для распространённых языков программирования — C++, Java, Go и Python.
Ссылки на посты на Хабре и Медиуме. | 973 |
| 17 | Шикарно! Следим за первые применения и положительный опыт замены Hadoop/Spark | 990 |
| 18 | Вышла серия Южного парка (South Park) про ChatGPT
Что интересно, серия называется Deep Learning
Первый случай, чтоб технологии ИИ или продукт на основе ИИ проник так глубоко в массовую культуру
В заключительных титрах авторы эпизода указаны как Trey Parker и ChatGPT.
Описание серии, если лень смотреть.
А для не_фанатов смотреть и не советую, кажется раньше серии были злободневнее и веселее а трава зеленее | 1 023 |
| 19 | #events
Едем по городам и сёлам
Организуем ML Party в Ереване. Ждем офлайн (всех обниму) или онлайн (регистрация тоже нужна 😉 )
ML Party Yerevan
Когда: 2 (четверг) марта 2023, 18:00 – 21:00 GMT+4 (Регистрация с 17:00)
Место: The Office. улица Вагана Теряна, 91, Ереван + онлайн
Язык — русский
Нас ждёт 3 -4 доклада. например:
- Как МЛ формирует Быстрые ответы в поиске
- Выделение атрибутов из изображений одежды и манипуляция для поиска новых (платье+шелк+горошек-рукава)
- Как рекомендации Яндекс.Музыки помогают пользователю открывать новую музыку и незнакомых слушателю исполнителей.
Подробная программа по ссылке ниже
Если рядом - ждем онлайн, но можно и в онлайне.
Регистрация обязательна | 965 |
| 20 | #events : ML-тренировка Data Dojo
Когда: 16 (четверг) февраля 2023, 19:00 - 21:30 (сбор с 18:00)
Место: Музей Яндекса на Павелецкой (Москва, Садовническая ул., 82, стр. 2, подъезд 5, этаж 1) + онлайн
Язык — русский
Нас ждёт 3 доклада:
- Обзор активных соревнований: поговорим какие есть, чем интересны, чтоб вам было легче выбрать, в чем поучаствовать
- Ребята расскажут про участие в различных олимпиадах по машинному обучению и как им довелось внедрять это решение в компании
- Селим расскажет про диагностирование перелома шейных позвонков на КТ снимках
У нас новая локация! Там много интересного можно посмотреть
Подробная программа по ссылке ниже
Офлайн приглашения уже разлетелись, но ждем вас в онлайне.
Регистрация обязательна! | 1 414 |
