![DataGym Channel [Power of data]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1rm2cg%2F9072719437081047%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
DataGym Channel [Power of data]
前往频道在 Telegram
Канал про Data Science и BigData. Реклама в канале через благ.фонды: https://telegra.ph/Reklama-v-kanale-12-21 Для связи: @ermakovpetr
显示更多2 621
订阅者
-124 小时
-17 天
-1530 天
数据加载中...
吸引订阅者
十二月 '24
十二月 '24
+2
在0个频道中
十一月 '24
+11
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+4
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+17
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+9
在0个频道中
Get PRO
七月 '240
在0个频道中
Get PRO
六月 '240
在0个频道中
Get PRO
五月 '240
在0个频道中
Get PRO
四月 '240
在0个频道中
Get PRO
三月 '240
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+6
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+65
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+34
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+23
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+42
在1个频道中
Get PRO
九月 '23
+22
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+26
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+28
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+12
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+53
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+157
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+51
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+48
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+36
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+42
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+76
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+60
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+66
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+16
在0个频道中
Get PRO
七月 '220
在0个频道中
Get PRO
六月 '220
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+5
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+97
在0个频道中
Get PRO
三月 '220
在0个频道中
Get PRO
二月 '220
在0个频道中
Get PRO
一月 '220
在0个频道中
Get PRO
十二月 '210
在0个频道中
Get PRO
十一月 '210
在0个频道中
Get PRO
十月 '210
在0个频道中
Get PRO
九月 '210
在0个频道中
Get PRO
八月 '210
在0个频道中
Get PRO
七月 '210
在0个频道中
Get PRO
六月 '210
在0个频道中
Get PRO
五月 '210
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+9
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+38
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+71
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+40
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+2 179
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 08 十二月 | 0 | |||
| 07 十二月 | +1 | |||
| 06 十二月 | 0 | |||
| 05 十二月 | 0 | |||
| 04 十二月 | +1 | |||
| 03 十二月 | 0 | |||
| 02 十二月 | 0 | |||
| 01 十二月 | 0 |
频道帖子
Делаем первый МЛ митап в Белграде
Буду рад вашему фидбеку, просмотрам и лайкам трансляции.
🔹 19:00 — Алексей Березникер, руководитель команды генерации рекламы в Яндексе: расскажет про нейросетевую генерацию ecom-объявлений
🔹 19:40 — Федор Лебедь, разработчик отдела NLP группы YandexGPT Alignment из Яндекс Поиска: расскажет про генеративные модели и методы обучения с подкреплением
🔹 20:40 — Максим Мачула, руководитель службы качества контента в Поиске по Товарам: расскажет, как мы группируем предложения магазинов в карточки товаров и при чём тут HNSW и CatBoost
онлайн тут
| 2 | Вот вам вечернее залипалово:
Роботы, оптимизация, лабиринты, соревнования
The Fastest Maze-Solving Competition
(ru-перевод) Микромышиные бега — самая быстрая гонка по лабиринту | 769 |
| 3 |  Смерть EDA Kernel-ов на Kaggle => spotlight
Ладно, юмор и кликбейт.
Но интересный наворот поверх пандаса для недавно прибывших в ml и аналитику на python.
Библиотека для интерактивного исследования структурированного и НЕСТРУКТУРИРОВАННОГО датафрейма | 935 |
| 4 | Привет,
Если у меня есть ребята из Санкт-Петербурга, приходите в понедельник 😉
Но не забудьте сегодня зарегистрироваться
https://events.yandex.ru/events/data-dojo-09-10-spb | 1 307 |
| 5 |  没有文字... | 785 |
| 6 | 没有文字... | 770 |
| 7 | Я терпел, но уже сутки прошли, а никто не написал.
Вышла Mistral 7B (The best 7B model to date, Apache 2.0)
https://mistral.ai/news/announcing-mistral-7b/ | 776 |
| 8 | ⚡️ Анонсируем новую большую конференцию от Яндекса по прикладному ML — Practical ML Conf 2023
Пока вы наслаждаетесь тёплым летом, мы готовим для вас большую конференцию по прикладному Machine Learning — чтобы обсудить все изменения, которые постоянно происходят в ML-отрасли, и то, как их можно внедрить в свои проекты.
7 сентября вас ждут 500 экспертов, 8 профильных направлений и опытные ML-инженеры, которые меняют сферу уже сейчас. Поговорим о ключевых вопросах индустрии: генеративных моделях, Research, NLP, Hardware, CV, RecSys, MLOps и Ecomm.
Если вы хотите прочитать доклад о прикладном ML, то заполняйте форму до 17 июля. А если нет — save the date и ждите новые подробности: скоро мы начнём рассказывать о программе Practical ML Conf 2023.
До встречи 7 сентября на Practical ML Conf в Москве или онлайн! | 792 |
| 9 | В рамках #запожертвованиенаблаготворительность хочу рекомендовать митап, но увидев спикеров хочу искренне от себя добавить, что митап хороший.
Большой DS-митап о персонализации от СберМаркет Tech🔥
Встречаемся на Data Science Meetup 5 июля в 19:00 в московском офисе СберМаркета или на онлайн-трансляции.
В программе:
🟡 Как мы делали проект по персональному ML-ранжированию каталога и почему из этого ничего не получилось, а потом внезапно каааааак получилось // Антонина Горячева, и.о. директора по анализу данных в СберМаркете.
🟡 ML-персонализация для карьерной платформы: о продукте, что для него делали, какие проблемы были и как их решали // Петр Чуйков, DS Team Lead, HeadHunter.
🟡 Кросс-категорийные рекомендации в Авито: зачем они нужны, как добавляли и что из этого вышло // Михаил Каменщиков, Recommendations Unit Lead Авито.
🟡 Персональный тарифный план для новой базы: key learnings после запусков пилотов, как и почему реальность разошлась с ожиданиями и что с этим делаем // Дарья Шатько, Data Science Teamlead Мегафон BigData.
После каждого доклада дарим подарки за лучший вопрос 🎁
Регистрируйся по ссылке и до встречи на митапе! | 801 |
| 10 | 🔥Через 10 минут в комнате Practical ML Stage стартует онлайн программа от Яндекса!
Ловите расписание:
12:50 - 13:45 Нейросетевое составление образов, Екатерина Глазкова
13:45 - 14:25 Калибровка камеры к лидару, Расим Ахунзянов
14:25 - 15:00 Многорукие бандиты в Яндекс Лавке, Евгений Комаров
15:00 - 15:45 Геймификация сбора данных для ML во внутренних сервисах, Владислав Савинов
Все доклады будем показывать в комнате Practical ML Stage, а Q&A и ламповый нетворкинг будет в комнате Practical ML Yandex
Пароль всё тот же: festparroteverywhere23
Всех ждем! | 768 |
| 11 | И, ютуб сразу из Яндекса стартовал 🎉
В ближайшие 3 часа вас ждут:
17:30 - Подходы для оценки качества диалоговых моделей (NLP), Дарья Воронцова, SberDevices
18:20 - Персональное ранжирование трансформерами, Кирилл Хрыльченко, Яндекс
19:25 - Оптимизация в условиях неопределенности, Алексей Степанель, Яндекс Маркет
20:10 - Нейронные сети для планирования движения беспилотного автомобиля, Виктор Юрченко, Яндекс
Самое то, чтобы с толком начать пятничный вечер 🚀 | 2 |
| 12 | 10 лет назад я завалил последний экзамен в ШАД. Но сейчас для разработчиков появилось альтернативное поступление, где у вас проверяют не забытые знания высшей математики, а инженерные знания.
Не упусти возможность учиться в ШАД!
До 6 мая включительно можно подать анкету на обучение в Школе анализа данных Яндекса - двухгодичной программе, по одному из востребованных направлений: разработка машинного обучения, data science, инфраструктура больших данных или анализ данных в прикладных науках.
Чтобы поступить и учиться в ШАДе, важно интересоваться машинным обучением, обладать хорошей математической подготовкой и владеть одним из языков программирования. Для разработчиков с опытом есть альтернативный трек поступления, который включает в себя не только оценку знаний в алгоритмах и высшей математике, но и достижений в исследовательских и/или индустриальных задачах.
Основной язык обучения на программе: русский.
Анкета для поступления (https://clck.ru/34GwCS), чат для поступающих (https://t.me/+DQ1j7epbIlNmNjFi). | 1 081 |
| 13 | В рамках #запожертвованиенаблаготворительность хочу дать слово Александру. Вы тоже можете поддержать, просто подписавшись на его канал.
Всем привет! Меня зовут Александр, работаю на позиции Middle DS. Постараюсь в двух словах рассказать, о чем мой маленький канал @gptscience 🤖
📰 Свежие новости из мира GPT-генеративных моделей.
👨💻 Создание приложений с помощью GPT-4.
😐 Посты с ликбезом и объяснением сложных нейронных архитектур простым языком.
🤓 Ежедневные посты, где я сам ручками показываю то, что можно создать с помощью новых технологий.
Если хотите помочь с развитием канала, а также получать качественный контент, буду рад вас видеть на своем канале - https://t.me/gptscience
*Сгенерировано с помощью chatgpt🤖 | 924 |
| 14 | Вышел kandinsky 2.1
Почитать можно тут
А это код, который дергает публичную API (пока работает)
Можете погенерировать картинки на любом тапке с установленным питоном
import PIL
import base64
import io
import requests
import time
text = "когда с друзьями пьешь жигулевское на берегу волги"
wtf = '----WebKitFormBoundarywlnxcaZpV1ghiA4E'
cdfdn = '\r\nContent-Disposition: form-data; name='
api_url = 'https://fusionbrain.ai/api/v1/text2image'
api_url_run = api_url + '/run'
api_url_pockets = api_url + '/generate/pockets/'
data = (f'--{wtf}{cdfdn}"queueType"\r\n\r\ngenerate\r\n--{wtf}' +
f'{cdfdn}"query"\r\n\r\n{text}\r\n--{wtf}' +
f'{cdfdn}"preset"\r\n\r\n1\r\n--{wtf}' +
f'{cdfdn}"style"\r\n\r\n\r\n--{wtf}--\r\n').encode()
response = requests.post(api_url_run, headers=headers, data=data)
pocket = response.json()['result']['pocketId']
time.sleep(3)
response = requests.get(api_url_pockets + f"{pocket}/status",
headers={'Content-Type': f'multipart/form-data; boundary={wtf}'},
)
while response.json()['result'] != 'SUCCESS':
print(response.json()['result'])
time.sleep(3)
response = requests.get(api_url_pockets + f"{pocket}/status")
response = requests.get(api_url_pockets + f"{pocket}/entities")
msg = base64.b64decode(response.json()['result'][0]['response'][0])
buf = io.BytesIO(msg)
img = PIL.Image.open(buf)
img
@powerofdata | 1 630 |
| 15 | 8 лет ODS, а на деле больше
Сколько друзей, коллег, работ и движа.
Спасибо всем, кто участвовал.
Сообщество, в первую очередь, это участники.
В комментариях буду рад услышать ваши cool story про ODS. 💔 | 943 |
| 16 | Яндекс выкладывает в опенсорс одну из основных инфраструктурных BigData-систем собственной разработки — YTsaurus. Это платформа, предназначенная для распределённого хранения и обработки больших данных.
Максим Бабенко, руководитель отдела технологий распределённых вычислений в Яндексе, рассказал историю возникновения YT, а также зачем нужна YTsaurus и где её можно применять.
В Github-репозитории — серверный код YTsaurus, инфраструктура развёртывания с использованием k8s, а также веб-интерфейс системы и клиентский SDK для распространённых языков программирования — C++, Java, Go и Python.
Ссылки на посты на Хабре и Медиуме. | 973 |
| 17 | Шикарно! Следим за первые применения и положительный опыт замены Hadoop/Spark | 990 |
| 18 | Вышла серия Южного парка (South Park) про ChatGPT
Что интересно, серия называется Deep Learning
Первый случай, чтоб технологии ИИ или продукт на основе ИИ проник так глубоко в массовую культуру
В заключительных титрах авторы эпизода указаны как Trey Parker и ChatGPT.
Описание серии, если лень смотреть.
А для не_фанатов смотреть и не советую, кажется раньше серии были злободневнее и веселее а трава зеленее | 1 023 |
| 19 | #events
Едем по городам и сёлам
Организуем ML Party в Ереване. Ждем офлайн (всех обниму) или онлайн (регистрация тоже нужна 😉 )
ML Party Yerevan
Когда: 2 (четверг) марта 2023, 18:00 – 21:00 GMT+4 (Регистрация с 17:00)
Место: The Office. улица Вагана Теряна, 91, Ереван + онлайн
Язык — русский
Нас ждёт 3 -4 доклада. например:
- Как МЛ формирует Быстрые ответы в поиске
- Выделение атрибутов из изображений одежды и манипуляция для поиска новых (платье+шелк+горошек-рукава)
- Как рекомендации Яндекс.Музыки помогают пользователю открывать новую музыку и незнакомых слушателю исполнителей.
Подробная программа по ссылке ниже
Если рядом - ждем онлайн, но можно и в онлайне.
Регистрация обязательна | 965 |
| 20 | #events : ML-тренировка Data Dojo
Когда: 16 (четверг) февраля 2023, 19:00 - 21:30 (сбор с 18:00)
Место: Музей Яндекса на Павелецкой (Москва, Садовническая ул., 82, стр. 2, подъезд 5, этаж 1) + онлайн
Язык — русский
Нас ждёт 3 доклада:
- Обзор активных соревнований: поговорим какие есть, чем интересны, чтоб вам было легче выбрать, в чем поучаствовать
- Ребята расскажут про участие в различных олимпиадах по машинному обучению и как им довелось внедрять это решение в компании
- Селим расскажет про диагностирование перелома шейных позвонков на КТ снимках
У нас новая локация! Там много интересного можно посмотреть
Подробная программа по ссылке ниже
Офлайн приглашения уже разлетелись, но ждем вас в онлайне.
Регистрация обязательна! | 1 414 |
