Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
PythonBoost - сообщество питонистов
Kanalga Telegram’da o‘tish
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali PythonBoost - сообщество питонистов analitikasi
PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 038 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 11 307-o'rinni va Rossiya mintaqasida 59 508-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 038 obunachiga ega bo‘ldi.
11 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -36 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.25% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 0 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent true, docker, собеседование, кортеж, параметр kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
11 038
Obunachilar
-924 soatlar
-167 kunlar
-3630 kunlar
Postlar arxiv
Задача с решением. «Дружественные числа»
Задача №21 Проект Эйлера.
Смотреть решение
#Задача21 #решение #проектэйлера
Задача с решением. «Дружественные числа»
Задача №21 Проект Эйлера.
Условие:
Пусть d(n) определяется как сумма делителей n (числа меньше n, делящие n нацело).
Если d(a) = b и d(b) = a, где a ≠ b, то a и b называются дружественной парой, а каждое из чисел a и b — дружественным числом.
Например, делителями числа 220 являются 1, 2, 4, 5, 10, 11, 20, 22, 44, 55 и 110, поэтому d(220) = 284. Делители 284 — 1, 2, 4, 71, 142, поэтому d(284) = 220.
Подсчитайте сумму всех дружественных чисел меньше 10000.
Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через 3 часа.
#задача21 #решение #проектэйлера
Плейлист дня. Часть 3. Анализ данных с помощью Pandas
Полный курс для новичков.
Плейлист на русском
Часть 9. Методы класса Series
Часть 10. Методы head(), tail() и take() класса Series
Часть 11. Срез объекта Series
Часть 12. Обращение к элементам Series. Методы loc и iloc
Продолжение в следующих выпусках.
#плейлист #видео #pandas
Книга дня. Python. Разработка на основе тестирования
Автор: Персиваль Г.
Год издания: 2018
Рецензия на книгу:
Плюсы:
1. Полнота и качество кода, хорошие разъяснения.
2. Последовательно описывается процесс разработки проекта через приемочные и модульные тесты, рефакторинг кода.
#книга #скачать
Статья дня. ТОП-15 трюков в Python 3, делающих код понятнее и быстрее
Подборка трюков в Python третьей версии, которая поможет вам при меньших усилиях писать более качественный программный код.
Читать статью
#читать #tricks
Вакансия дня. Python Middle+ разработчик
https://telegra.ph/Python-Middle-razrabotchik-07-03
Формат работы: удаленка или офис (по желанию)
Условия: полная
ЗП: от 90 000 до 140 000 т.р. на руки
Откликнуться: @DanaIlina
#работа #вакансия
Плейлист дня. Часть 2. Анализ данных с помощью Pandas
Полный курс для новичков.
Плейлист на русском
Часть 5. Объект Series в Pandas. Создаем Series
Часть 6. Создаем первый блокнот в Jupyter Notebook.
Часть 7. Операции над Series. Объект Series в Pandas
Часть 8. Атрибуты класса Series
Продолжение в следующих выпусках.
#плейлист #видео #pandas
Вакансия дня. Junior Python разработчик
https://telegra.ph/Junior-Python-razrabotchik-07-03
Формат работы: Работа в офисе
Условия: Полная занятость, полный день
ЗП: Начальный уровень з/п от 50 000 руб.
Откликнуться: @ivankochegarov1
#работа #вакансия
Что произойдет при выполнении данного кода в консоли Python?
Кодинг-марафон. Задача № 5.
Условия конкурса читайте в закрепленной сверху записи канала.
Приз: 10 баллов.
Задание: Напишите функцию, которая будет принимать в качестве аргументов название страны (name) и ее площадь (area) и возвращать процентное отношение площади страны к площади земной суши.
Примечания:
- площадь земной суши составляет 148940000 кв. км
- результат нужно округлить до сотых.
- строка будет не пустой, площадь всегда будет целым положительным числом (не нужно это проверять!)
Примеры:
area_of_country("Russia", 17098242) ➞ "Russia is 11.48% of the total world's landmass"
area_of_country("USA", 9372610) ➞ "USA is 6.29% of the total world's landmass"
area_of_country("Iran", 1648195) ➞ "Iran is 1.11% of the total world's landmass"
Присылаем номер задачи и ссылку на код сюда - @lex_draven
#задача #марафон
Друзья, кто из вас пользуется ВК? В чем вопрос - стоит ли нам сделать еще и страничку в ВК с задачами и решениями по Python?
Кодинг-марафон. Решение Задачи 4
Варианты написания функции для проверки PIN-кода можно посмотреть на сайте наших партнеров из pythonist.ru.
Смотреть решения
Условие конкурса в закрепе канала.
#задача #марафон
Задача с решением. «Сумма цифр факториала»
Задача №20 Проект Эйлера.
Смотреть решение
#задача20 #решение #проектэйлера
Задача с решением. «Сумма цифр факториала»
Задача №20 Проект Эйлера.
Условие:
n! означает n × (n − 1) × … × 3 × 2 × 1
Например, 10! = 10 × 9 × … × 3 × 2 × 1 = 3628800,
и сумма цифр в числе 10! равна 3 + 6 + 2 + 8 + 8 + 0 + 0 = 27.
Найдите сумму цифр в числе 100!.
Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через 3 часа.
#задача20 #решение #проектэйлера
Плейлист дня. Анализ данных с помощью Pandas
Полный курс для новичков.
Плейлист на русском
Часть 1. Анализ данных с помощью Pandas. Вводное занятие
Часть 2. Установка Anaconda
Часть 3. Запуск jupyter notebook.
Часть 4. Режимы работы и типы ячеек в Jupyter Notebook
Продолжение в следующих выпусках.
#плейлист #видео #pandas
