متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
PythonBoost - сообщество питонистов
الذهاب إلى القناة على Telegram
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام PythonBoost - сообщество питонистов
تُعد قناة PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 038 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 307 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 59 508 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 038 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -36، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.25%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل true, docker, собеседование, кортеж, параметр.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
11 038
المشتركون
-924 ساعات
-167 أيام
-3630 أيام
أرشيف المشاركات
Задача с решением. «Дружественные числа»
Задача №21 Проект Эйлера.
Смотреть решение
#Задача21 #решение #проектэйлера
Задача с решением. «Дружественные числа»
Задача №21 Проект Эйлера.
Условие:
Пусть d(n) определяется как сумма делителей n (числа меньше n, делящие n нацело).
Если d(a) = b и d(b) = a, где a ≠ b, то a и b называются дружественной парой, а каждое из чисел a и b — дружественным числом.
Например, делителями числа 220 являются 1, 2, 4, 5, 10, 11, 20, 22, 44, 55 и 110, поэтому d(220) = 284. Делители 284 — 1, 2, 4, 71, 142, поэтому d(284) = 220.
Подсчитайте сумму всех дружественных чисел меньше 10000.
Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через 3 часа.
#задача21 #решение #проектэйлера
Плейлист дня. Часть 3. Анализ данных с помощью Pandas
Полный курс для новичков.
Плейлист на русском
Часть 9. Методы класса Series
Часть 10. Методы head(), tail() и take() класса Series
Часть 11. Срез объекта Series
Часть 12. Обращение к элементам Series. Методы loc и iloc
Продолжение в следующих выпусках.
#плейлист #видео #pandas
Книга дня. Python. Разработка на основе тестирования
Автор: Персиваль Г.
Год издания: 2018
Рецензия на книгу:
Плюсы:
1. Полнота и качество кода, хорошие разъяснения.
2. Последовательно описывается процесс разработки проекта через приемочные и модульные тесты, рефакторинг кода.
#книга #скачать
Статья дня. ТОП-15 трюков в Python 3, делающих код понятнее и быстрее
Подборка трюков в Python третьей версии, которая поможет вам при меньших усилиях писать более качественный программный код.
Читать статью
#читать #tricks
Вакансия дня. Python Middle+ разработчик
https://telegra.ph/Python-Middle-razrabotchik-07-03
Формат работы: удаленка или офис (по желанию)
Условия: полная
ЗП: от 90 000 до 140 000 т.р. на руки
Откликнуться: @DanaIlina
#работа #вакансия
Плейлист дня. Часть 2. Анализ данных с помощью Pandas
Полный курс для новичков.
Плейлист на русском
Часть 5. Объект Series в Pandas. Создаем Series
Часть 6. Создаем первый блокнот в Jupyter Notebook.
Часть 7. Операции над Series. Объект Series в Pandas
Часть 8. Атрибуты класса Series
Продолжение в следующих выпусках.
#плейлист #видео #pandas
Вакансия дня. Junior Python разработчик
https://telegra.ph/Junior-Python-razrabotchik-07-03
Формат работы: Работа в офисе
Условия: Полная занятость, полный день
ЗП: Начальный уровень з/п от 50 000 руб.
Откликнуться: @ivankochegarov1
#работа #вакансия
Что произойдет при выполнении данного кода в консоли Python?
Кодинг-марафон. Задача № 5.
Условия конкурса читайте в закрепленной сверху записи канала.
Приз: 10 баллов.
Задание: Напишите функцию, которая будет принимать в качестве аргументов название страны (name) и ее площадь (area) и возвращать процентное отношение площади страны к площади земной суши.
Примечания:
- площадь земной суши составляет 148940000 кв. км
- результат нужно округлить до сотых.
- строка будет не пустой, площадь всегда будет целым положительным числом (не нужно это проверять!)
Примеры:
area_of_country("Russia", 17098242) ➞ "Russia is 11.48% of the total world's landmass"
area_of_country("USA", 9372610) ➞ "USA is 6.29% of the total world's landmass"
area_of_country("Iran", 1648195) ➞ "Iran is 1.11% of the total world's landmass"
Присылаем номер задачи и ссылку на код сюда - @lex_draven
#задача #марафон
Друзья, кто из вас пользуется ВК? В чем вопрос - стоит ли нам сделать еще и страничку в ВК с задачами и решениями по Python?
Кодинг-марафон. Решение Задачи 4
Варианты написания функции для проверки PIN-кода можно посмотреть на сайте наших партнеров из pythonist.ru.
Смотреть решения
Условие конкурса в закрепе канала.
#задача #марафон
Задача с решением. «Сумма цифр факториала»
Задача №20 Проект Эйлера.
Смотреть решение
#задача20 #решение #проектэйлера
Задача с решением. «Сумма цифр факториала»
Задача №20 Проект Эйлера.
Условие:
n! означает n × (n − 1) × … × 3 × 2 × 1
Например, 10! = 10 × 9 × … × 3 × 2 × 1 = 3628800,
и сумма цифр в числе 10! равна 3 + 6 + 2 + 8 + 8 + 0 + 0 = 27.
Найдите сумму цифр в числе 100!.
Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через 3 часа.
#задача20 #решение #проектэйлера
Плейлист дня. Анализ данных с помощью Pandas
Полный курс для новичков.
Плейлист на русском
Часть 1. Анализ данных с помощью Pandas. Вводное занятие
Часть 2. Установка Anaconda
Часть 3. Запуск jupyter notebook.
Часть 4. Режимы работы и типы ячеек в Jupyter Notebook
Продолжение в следующих выпусках.
#плейлист #видео #pandas
