Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
PythonBoost - сообщество питонистов
Kanalga Telegram’da o‘tish
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali PythonBoost - сообщество питонистов analitikasi
PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 038 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 11 307-o'rinni va Rossiya mintaqasida 59 508-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 038 obunachiga ega bo‘ldi.
11 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -36 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.25% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 0 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent true, docker, собеседование, кортеж, параметр kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
11 038
Obunachilar
-924 soatlar
-167 kunlar
-3630 kunlar
Postlar arxiv
Видео дня. Цикл for в Python.
Содержание:
1. Как работает цикл for в Python?
2. Как с помощью цикла сделать n итераций? ф-я range().
3. Дробный шаг.
4. Как правильно "держать" индекс элемента в цикле for. enumerate.
5. Работа с несколькими элементами одновременно. zip.
Ссылка на Youtube
#видео #циклы #for
Вакансия дня. Python разработчик
https://telegra.ph/Python-razrabotchik-07-30-2
Формат работы: удалёнка/офис
Условия: фулл-тайм
ЗП: от 100 000 до 200 000 руб.
Откликнуться: @radaevairina
#работа #вакансия
Кодинг-марафон. Задача № 8.
Условия конкурса - в закрепленной записи канала.
Приз: 10 баллов.
Задание:
Напишите функцию flatten, которая будет принимать на вход список с любой вложенностью и глубину распаковки. Вернуть она должна список, где вложенные элементы соответствующего уровня распакованы, то есть вложенное превращается в плоское.
Если 2-й аргумент не передан, все вложенные списки должны быть распакованы.
Сигнатура:
def flatten(a_list:list, depth:int=0)->list
Примечания:
- Функция не должна бросать исключений!
- Глубина распаковки всегда положительна (если указана).
- Если параметр глубины больше реальной вложенности, функция просто распаковывает все списки.
- Вложены могут быть только списки (не кортежи или др. контейнеры).
Примеры:
flatten([1, [2, 3]]) ➞ [1, 2, 3] flatten([1, [2, [3]]], depth=1) ➞ [1, 2, [3]] flatten([1, [2, [3]]], depth=2) ➞ [1, 2, 3] flatten([1, [2, 3]], depth=100) ➞ [1, 2, 3]Присылаем номер задачи и ссылку на код сюда - @lex_draven #задача #марафон
Кодинг-марафон. Решение Задачи 7
Код функции, проверяющей, содержит ли переданная в нее строка возрастающие и последовательные числа, можно посмотреть на сайте наших партнеров из pythonist.ru.
Смотреть решение
Условие конкурса в закрепе канала.
#задача #марафон
Друзья, питонисты.
Мы сделали группу в ВК и будем туда тоже публиковать контент по Python.
Для тех кто использует и ВК тоже вот ссылка: https://vk.com/pythonboost
Задача с решением. “Словарные перестановки”
Задача №24 Проект Эйлера.
Смотреть решение
#задача24 #решение #проектэйлера
Задача с решением. “Словарные перестановки”
Задача №24 Проект Эйлера.
Условие:
Перестановка — это упорядоченная выборка объектов. К примеру, 3124 является одной из возможных перестановок из цифр 1, 2, 3 и 4. Если все перестановки приведены в порядке возрастания или алфавитном порядке, то такой порядок будем называть словарным. Словарные перестановки из цифр 0, 1 и 2 представлены ниже:
012 021 102 120 201 210
Какова миллионная словарная перестановка из цифр 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 и 9?
Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через 3 часа.
#задача24 #решение #проектэйлера
Трюк дня. Словарный метод get() и его аргументы
Когда вы вызываете метод get(), он проверяет, есть ли в словаре указанный ключ.
Если ключ есть, возвращается его значение.
Если ключа нет, возвращается значение, установленное по умолчанию. Чтобы установить значение по умолчанию, его нужно передать в метод в качестве второго аргумента.
name_for_userid = {
382: "Alice",
590: "Bob",
951: "Dilbert",
}
def greeting(userid):
return f'Hi {name_for_userid.get(userid, "there")}!'
>>> greeting(382)
"Hi Alice!"
>>> greeting(333333)
"Hi there!"
#tips #tricks
Видео дня. Словари в Python.
Содержание:
1. Операции и методы словаря.
2. Создание словаря
3. Доступ по ключу
4. Добавление новой пары ключ-значение
5. Обход элементов словаря в цикле for
6. Удаление ключа
7. Методы словаря: clear, get(key, [value]), setdefault(key, [value]), pop(key), poitem(), keys(), values(), items()
Ссылка на Youtube
#видео #словари
Книга дня. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными
Автор: Андреас Мюллер и Сара Гвидо
Год издания: 2017
Рецензия на книгу:
Плюсы:
1. С места в карьер: уже с введения приводится код.
2. Программный код доступен на GitHub.
3. Простым языком рассказывается об алгоритмах машинного обучения.
Минусы:
1. Без знаний о программировании и базовых знаний высшей математики книгу будет читать тяжело
#книга #скачать
Статья дня. 11 популярных библиотек Python для Data Science
В этой статье мы рассмотрели самые популярные библиотеки Python для анализа и визуализации данных.
Читать статью
#читать #datascience #анализданных
Вакансия дня. Middle Python разработчик
https://telegra.ph/Middle-Python-razrabotchik-07-30-3
Формат работы: удалёнка
Условия: фулл-тайм
ЗП: от 140’000 до 220’000 RUB
Откликнуться: @vdeev7
#работа #вакансия
Видео дня. ООП. Классы, объекты, экземпляры классов.
Содержание:
1. Классы и функции.
2. Переменные в ООП.
Ссылка на Youtube
#видео #ООП
Вакансия дня. Middle Python разработчик
https://telegra.ph/Middle-Python-razrabotchik-07-03
Формат работы: удаленка/гибрид/офис
Условия: full-time.
ЗП: 150 000 - 210 000 т. р. на руки.
Откликнуться: @nikiloyden
#работа #вакансия
