Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
PythonBoost - сообщество питонистов
Відкрити в Telegram
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу PythonBoost - сообщество питонистов
Канал PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 038 підписників, посідаючи 11 307 місце в категорії Технології та додатки та 59 508 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 038 підписників.
За останніми даними від 11 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -36, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.25%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як true, docker, собеседование, кортеж, параметр.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
11 038
Підписники
-924 години
-167 днів
-3630 день
Архів дописів
Видео дня. Цикл for в Python.
Содержание:
1. Как работает цикл for в Python?
2. Как с помощью цикла сделать n итераций? ф-я range().
3. Дробный шаг.
4. Как правильно "держать" индекс элемента в цикле for. enumerate.
5. Работа с несколькими элементами одновременно. zip.
Ссылка на Youtube
#видео #циклы #for
Вакансия дня. Python разработчик
https://telegra.ph/Python-razrabotchik-07-30-2
Формат работы: удалёнка/офис
Условия: фулл-тайм
ЗП: от 100 000 до 200 000 руб.
Откликнуться: @radaevairina
#работа #вакансия
Кодинг-марафон. Задача № 8.
Условия конкурса - в закрепленной записи канала.
Приз: 10 баллов.
Задание:
Напишите функцию flatten, которая будет принимать на вход список с любой вложенностью и глубину распаковки. Вернуть она должна список, где вложенные элементы соответствующего уровня распакованы, то есть вложенное превращается в плоское.
Если 2-й аргумент не передан, все вложенные списки должны быть распакованы.
Сигнатура:
def flatten(a_list:list, depth:int=0)->list
Примечания:
- Функция не должна бросать исключений!
- Глубина распаковки всегда положительна (если указана).
- Если параметр глубины больше реальной вложенности, функция просто распаковывает все списки.
- Вложены могут быть только списки (не кортежи или др. контейнеры).
Примеры:
flatten([1, [2, 3]]) ➞ [1, 2, 3] flatten([1, [2, [3]]], depth=1) ➞ [1, 2, [3]] flatten([1, [2, [3]]], depth=2) ➞ [1, 2, 3] flatten([1, [2, 3]], depth=100) ➞ [1, 2, 3]Присылаем номер задачи и ссылку на код сюда - @lex_draven #задача #марафон
Кодинг-марафон. Решение Задачи 7
Код функции, проверяющей, содержит ли переданная в нее строка возрастающие и последовательные числа, можно посмотреть на сайте наших партнеров из pythonist.ru.
Смотреть решение
Условие конкурса в закрепе канала.
#задача #марафон
Друзья, питонисты.
Мы сделали группу в ВК и будем туда тоже публиковать контент по Python.
Для тех кто использует и ВК тоже вот ссылка: https://vk.com/pythonboost
Задача с решением. “Словарные перестановки”
Задача №24 Проект Эйлера.
Смотреть решение
#задача24 #решение #проектэйлера
Задача с решением. “Словарные перестановки”
Задача №24 Проект Эйлера.
Условие:
Перестановка — это упорядоченная выборка объектов. К примеру, 3124 является одной из возможных перестановок из цифр 1, 2, 3 и 4. Если все перестановки приведены в порядке возрастания или алфавитном порядке, то такой порядок будем называть словарным. Словарные перестановки из цифр 0, 1 и 2 представлены ниже:
012 021 102 120 201 210
Какова миллионная словарная перестановка из цифр 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 и 9?
Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через 3 часа.
#задача24 #решение #проектэйлера
Трюк дня. Словарный метод get() и его аргументы
Когда вы вызываете метод get(), он проверяет, есть ли в словаре указанный ключ.
Если ключ есть, возвращается его значение.
Если ключа нет, возвращается значение, установленное по умолчанию. Чтобы установить значение по умолчанию, его нужно передать в метод в качестве второго аргумента.
name_for_userid = {
382: "Alice",
590: "Bob",
951: "Dilbert",
}
def greeting(userid):
return f'Hi {name_for_userid.get(userid, "there")}!'
>>> greeting(382)
"Hi Alice!"
>>> greeting(333333)
"Hi there!"
#tips #tricks
Видео дня. Словари в Python.
Содержание:
1. Операции и методы словаря.
2. Создание словаря
3. Доступ по ключу
4. Добавление новой пары ключ-значение
5. Обход элементов словаря в цикле for
6. Удаление ключа
7. Методы словаря: clear, get(key, [value]), setdefault(key, [value]), pop(key), poitem(), keys(), values(), items()
Ссылка на Youtube
#видео #словари
Книга дня. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными
Автор: Андреас Мюллер и Сара Гвидо
Год издания: 2017
Рецензия на книгу:
Плюсы:
1. С места в карьер: уже с введения приводится код.
2. Программный код доступен на GitHub.
3. Простым языком рассказывается об алгоритмах машинного обучения.
Минусы:
1. Без знаний о программировании и базовых знаний высшей математики книгу будет читать тяжело
#книга #скачать
Статья дня. 11 популярных библиотек Python для Data Science
В этой статье мы рассмотрели самые популярные библиотеки Python для анализа и визуализации данных.
Читать статью
#читать #datascience #анализданных
Вакансия дня. Middle Python разработчик
https://telegra.ph/Middle-Python-razrabotchik-07-30-3
Формат работы: удалёнка
Условия: фулл-тайм
ЗП: от 140’000 до 220’000 RUB
Откликнуться: @vdeev7
#работа #вакансия
Видео дня. ООП. Классы, объекты, экземпляры классов.
Содержание:
1. Классы и функции.
2. Переменные в ООП.
Ссылка на Youtube
#видео #ООП
Вакансия дня. Middle Python разработчик
https://telegra.ph/Middle-Python-razrabotchik-07-03
Формат работы: удаленка/гибрид/офис
Условия: full-time.
ЗП: 150 000 - 210 000 т. р. на руки.
Откликнуться: @nikiloyden
#работа #вакансия
