Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Zen of Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi
Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 254 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 996-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 049-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 254 obunachiga ega bo‘ldi.
15 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 22 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.79% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.15% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 462 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 991 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 11 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
19 254
Obunachilar
-124 soatlar
-377 kunlar
+2230 kunlar
Postlar arxiv
19 255
100 бесплатных шаблонов резюме для IT-специалиста
Резюме — это не всегда строгий документ для описания навыков и опыта работы. В него можно внести уместную нотку креатива.
В статье — про то, как составить творческое резюме, которое понравится IT-рекрутеру: где найти оригинальный шаблон и на что обратить внимание при выборе. А бонусом — подборка из 100 бесплатных шаблонов:
https://tproger.ru/articles/kak-sostavit-tvorcheskoe-rezjume-100-krutyh-shablonov/
#советы #карьера
19 255
CircuitPython
CircuitPython — это удобная для начинающих версия Python с открытым исходным кодом, предназначенная для крошечных недорогих компьютеров, называемых микроконтроллерами. Это один из лучших способов научиться программировать, потому что он связывает код с реальностью.
Документация, руководство по использованию и примеры кода тут:
https://github.com/adafruit/circuitpython
19 255
Моделирование теннисного матча с помощью объектно-ориентированного программирования на Python
Это руководство из двух частей по созданию программы, моделирующей теннисный матч. Статья написана таким образом, что подойдёт как опытным, так и начинающим разработчикам, а также тем, кто не знает правил большого тенниса.
По ссылке откроется первая часть статьи, вторая часть — внутри:
https://thepythoncodingbook.com/2022/07/02/simulating-a-tennis-match-using-object-oriented-programming-in-python-wimbledon-special-part-1/
19 255
Почему стоит использовать Pathlib в качестве альтернативы модуля OS
Обычно для выполнения таких операций, как объединение путей, проверка содержимого каталога и создание папок используется. С помощью этого модуля можно с легкостью получить доступ к файловой системе.
Но в этой статье автор хочет опровергнуть этот способ, представив другую библиотеку. О плюсах и минусах альтернативного подхода тут:
https://nuancesprog.ru/p/15252/
19 255
Статическое Python приложение в образе контейнера на базе scratch
Небольшое руководство о том, как можно собрать Python приложение в самодостаточный статически связанный двоичный файл и упаковать его в образ контейнера на базе scratch. Размер итогового образа контейнера получится всего лишь от 13 мегабайт.
Подробнее:
https://habr.com/ru/post/676412/
19 255
Курс MongoDB Python
MongoDB реализует новый подход к построению баз данных, где нет таблиц, схем, запросов SQL, внешних ключей и многих других вещей, которые присущи объектно-реляционным базам данных. В отличие от реляционных баз данных MongoDB предлагает документо-ориентированную модель данных, благодаря чему MongoDB работает быстрее, обладает лучшей масштабируемостью, её легче использовать.
В этом курсе вы познакомитесь с возможностями MongoDB и научитесь работать с ним:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6plRXMq5RABbVCM0dn23PTKO13WcXnbf
#курс #mongodb
19 255
Подборка актуальных вакансий
— Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года
— TUL Automated Moderation
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года
— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Аналитик DWH
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Старший разработчик в команду DWH
Где: Москва
Опыт: от 1 года
— Python-разработчик
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
#вакансии #работа
19 255
Библиотека Polyfoto для создания мозаик
С помощью этой библиотеки вы можете без труда воссоздать изображения в виде мозаики из других фото. Попробуйте сами, инструкция по установке и использованию тут:
https://github.com/shanedrabing/polyfoto
#библиотека
19 255
Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями
Предлагаем вам решить несколько задач, которые помогут вам прокачать навыки работы со словарями, а также научиться правильно работать с методами get(), setdefault(), генераторами словарей и лямбда-функциями:
https://proglib.io/p/slovari-v-python-12-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-01-28
#задачи #словари
19 255
Sportmaster Lab ищет аналитиков
В компанию нужны:
— системный аналитик: https://bit.ly/3B5WA7X
— аналитик данных: https://bit.ly/3bewaGM
— Middle Data / ML Engineer: https://bit.ly/3ITwRBw
— старший аналитик 1С: https://bit.ly/3zkidAa
#вакансии #работа
19 255
Что такое выпас данных и почему он необходим?
Плохие данные приводят к принятию некачественных решений. Поэтому вам необходимо очистить и отформатировать ваши данные – взять их под контроль, чтобы они были готовы к последующим процессам. Тут на помощь приходит выпас данных. Он позволяет более тщательно преобразовать, переформатировать и подготовить данные, чем при простой очистке.
Подробнее о методе:
https://habr.com/ru/company/piter/blog/675796/
#datascience
19 255
Параллельная обработка большого файла в Python
Для параллельной обработки мы делим нашу задачу на подблоки. Это увеличивает количество заданий, обрабатываемых программой, и сокращает общее время обработки.
В этой статье вы узнаете, как сократить время обработки больших файлов с помощью пакетов Python multiprocessing, joblib и tqdm:
https://www.kdnuggets.com/2022/07/parallel-processing-large-file-python.html
19 255
Простое руководство по форматированию строк в Python с помощью f-строк
Если вы изучаете Python уже некоторое время, то, вероятно, используете
" " для создания строк. Однако тому, кто хочет повысить уровень работы на Python, следует использовать f-строки.
В этом руководстве будет подробно рассказано о том, как форматировать строки в Python с помощью f-строк, как добавлять переменные, разделители-запятые, нули справа/слева, даты и многое другое:
https://nuancesprog.ru/p/15972/19 255
PyPI ввела обязательную 2FA для критически важных проектов
Для управления проектами, помеченными в репозитории как «критически важные», их администраторам принудительно включат двухфакторную аутентификацию, по прохождении которой можно будет публиковать, изменять или обновлять проект. В общей сложности в списке «критических» состоит около 3500 репозиториев экосистемы Python.
На данный шаг администрация PyPI пошла после нескольких атак, которые были проведены в последнее время. А чтобы облегчить администраторам было проще, PyPI совместно с Google Open Source Security Team предлагает воспользоваться аппаратными ключами доступа.
Подробнее: https://habr.com/ru/company/itsumma/news/t/676238/
#новость
19 255
Вырасти до Middle Python/Django разработчика и устроиться на новую работу.
Если это ваша ближайшая карьерная цель, пост для вас.
Всем, кто уже знает синтаксис Python и писал программы на 100+ строк кода. Кому пока не хватает коммерческого опыта для новой работы или повышения ставки.
«Девман» приглашает на пробную неделю «От новичка до мидл Python/Django разработчика». Старт — 1 августа. Можно зайти, осмотреться, пощупать материалы, познакомиться с менторами, получить план.
Что хорошего будет на курсе?
— Личный ментор.
— Суровое код-ревью.
— Командная разработка. В портфолио упадет до 9 командных проектов. Это полноценные работающие чат-боты, сервисы и интернет-магазины.
— Коммерческая стажировка. Полностью боевые проекты, реальные заказчики, продакшн и зарплата.
— Трудоустройство. Оно тоже будет на стороне курса. Если кажется, что это булшит, свяжитесь с менеджером «Девмана», он расскажет.
Заходите в чат-бота: https://bit.ly/3vgDA2R
Он подберет для вас нужный курс и свяжет с менеджером.
Это #партнёрский пост
19 255
Как автоматизировать операции Kubernetes посредством Python
В данной статье вы научитесь работать с клиентской библиотекой Python для Kubernetes (kubernetes-client/python) и автоматизировать любые скучные задачи K8s, стоящие перед вами:
https://nuancesprog.ru/p/15988/
#kubernetes
19 255
Работа с линейными системами в Python с помощью scipy.linalg
Линейная алгебра широко используется в самых разных ситуациях. И вы можете использовать ее для решения многих задач, если систематизируете информацию с помощью таких понятий, как векторы и линейные уравнения. В Python большинство подпрограмм, связанных с этой темой, реализованы на основе
scipy.linalg, который предлагает очень быстрые возможности линейной алгебры.
В этой статье вы узнаете, как применять концепции линейной алгебры к практическим задачам, используя scipy.linalg, работать с векторами и матрицами и многое другое:
https://realpython.com/python-scipy-linalg/19 255
+4РТЛабс развивают сервисы портала gosuslugi.ru и меняют представление о государственных сервисах
Их команда работает по agile, и ключевой результат — довольный пользователь. Сейчас они в поиске специалистов, способных усилить команду цифрового ассистента робота Макса.
Задача робота Макса — найти услугу, рассказать о ней и объяснить, как действовать. И всё это на понятном языке и на передовом стеке технологий. А команда разработки каждый день работает над его улучшением.
Им нужны:
— Менеджер по продукту;
— Разработчик Frontend;
— Системный аналитик;
— Python разработчик.
Все подробности по ссылкам и на карточках вакансий.
У них есть всё, что предлагают современные IT-компании плюс проекты в масштабах целой страны. Присоединяйтесь к команде Госуслуг.
Это #партнёрский пост
