اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 254 مشترک است و جایگاه 6 996 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 35 049 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 254 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 22 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.79% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.15% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 462 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 991 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 11 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
19 254
مشترکین
-124 ساعت
-377 روز
+2230 روز
آرشیو پست ها
19 255
100 бесплатных шаблонов резюме для IT-специалиста
Резюме — это не всегда строгий документ для описания навыков и опыта работы. В него можно внести уместную нотку креатива.
В статье — про то, как составить творческое резюме, которое понравится IT-рекрутеру: где найти оригинальный шаблон и на что обратить внимание при выборе. А бонусом — подборка из 100 бесплатных шаблонов:
https://tproger.ru/articles/kak-sostavit-tvorcheskoe-rezjume-100-krutyh-shablonov/
#советы #карьера
19 255
CircuitPython
CircuitPython — это удобная для начинающих версия Python с открытым исходным кодом, предназначенная для крошечных недорогих компьютеров, называемых микроконтроллерами. Это один из лучших способов научиться программировать, потому что он связывает код с реальностью.
Документация, руководство по использованию и примеры кода тут:
https://github.com/adafruit/circuitpython
19 255
Моделирование теннисного матча с помощью объектно-ориентированного программирования на Python
Это руководство из двух частей по созданию программы, моделирующей теннисный матч. Статья написана таким образом, что подойдёт как опытным, так и начинающим разработчикам, а также тем, кто не знает правил большого тенниса.
По ссылке откроется первая часть статьи, вторая часть — внутри:
https://thepythoncodingbook.com/2022/07/02/simulating-a-tennis-match-using-object-oriented-programming-in-python-wimbledon-special-part-1/
19 255
Почему стоит использовать Pathlib в качестве альтернативы модуля OS
Обычно для выполнения таких операций, как объединение путей, проверка содержимого каталога и создание папок используется. С помощью этого модуля можно с легкостью получить доступ к файловой системе.
Но в этой статье автор хочет опровергнуть этот способ, представив другую библиотеку. О плюсах и минусах альтернативного подхода тут:
https://nuancesprog.ru/p/15252/
19 255
Статическое Python приложение в образе контейнера на базе scratch
Небольшое руководство о том, как можно собрать Python приложение в самодостаточный статически связанный двоичный файл и упаковать его в образ контейнера на базе scratch. Размер итогового образа контейнера получится всего лишь от 13 мегабайт.
Подробнее:
https://habr.com/ru/post/676412/
19 255
Курс MongoDB Python
MongoDB реализует новый подход к построению баз данных, где нет таблиц, схем, запросов SQL, внешних ключей и многих других вещей, которые присущи объектно-реляционным базам данных. В отличие от реляционных баз данных MongoDB предлагает документо-ориентированную модель данных, благодаря чему MongoDB работает быстрее, обладает лучшей масштабируемостью, её легче использовать.
В этом курсе вы познакомитесь с возможностями MongoDB и научитесь работать с ним:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6plRXMq5RABbVCM0dn23PTKO13WcXnbf
#курс #mongodb
19 255
Подборка актуальных вакансий
— Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года
— TUL Automated Moderation
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года
— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Аналитик DWH
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Старший разработчик в команду DWH
Где: Москва
Опыт: от 1 года
— Python-разработчик
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
#вакансии #работа
19 255
Библиотека Polyfoto для создания мозаик
С помощью этой библиотеки вы можете без труда воссоздать изображения в виде мозаики из других фото. Попробуйте сами, инструкция по установке и использованию тут:
https://github.com/shanedrabing/polyfoto
#библиотека
19 255
Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями
Предлагаем вам решить несколько задач, которые помогут вам прокачать навыки работы со словарями, а также научиться правильно работать с методами get(), setdefault(), генераторами словарей и лямбда-функциями:
https://proglib.io/p/slovari-v-python-12-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-01-28
#задачи #словари
19 255
Sportmaster Lab ищет аналитиков
В компанию нужны:
— системный аналитик: https://bit.ly/3B5WA7X
— аналитик данных: https://bit.ly/3bewaGM
— Middle Data / ML Engineer: https://bit.ly/3ITwRBw
— старший аналитик 1С: https://bit.ly/3zkidAa
#вакансии #работа
19 255
Что такое выпас данных и почему он необходим?
Плохие данные приводят к принятию некачественных решений. Поэтому вам необходимо очистить и отформатировать ваши данные – взять их под контроль, чтобы они были готовы к последующим процессам. Тут на помощь приходит выпас данных. Он позволяет более тщательно преобразовать, переформатировать и подготовить данные, чем при простой очистке.
Подробнее о методе:
https://habr.com/ru/company/piter/blog/675796/
#datascience
19 255
Параллельная обработка большого файла в Python
Для параллельной обработки мы делим нашу задачу на подблоки. Это увеличивает количество заданий, обрабатываемых программой, и сокращает общее время обработки.
В этой статье вы узнаете, как сократить время обработки больших файлов с помощью пакетов Python multiprocessing, joblib и tqdm:
https://www.kdnuggets.com/2022/07/parallel-processing-large-file-python.html
19 255
Простое руководство по форматированию строк в Python с помощью f-строк
Если вы изучаете Python уже некоторое время, то, вероятно, используете
" " для создания строк. Однако тому, кто хочет повысить уровень работы на Python, следует использовать f-строки.
В этом руководстве будет подробно рассказано о том, как форматировать строки в Python с помощью f-строк, как добавлять переменные, разделители-запятые, нули справа/слева, даты и многое другое:
https://nuancesprog.ru/p/15972/19 255
PyPI ввела обязательную 2FA для критически важных проектов
Для управления проектами, помеченными в репозитории как «критически важные», их администраторам принудительно включат двухфакторную аутентификацию, по прохождении которой можно будет публиковать, изменять или обновлять проект. В общей сложности в списке «критических» состоит около 3500 репозиториев экосистемы Python.
На данный шаг администрация PyPI пошла после нескольких атак, которые были проведены в последнее время. А чтобы облегчить администраторам было проще, PyPI совместно с Google Open Source Security Team предлагает воспользоваться аппаратными ключами доступа.
Подробнее: https://habr.com/ru/company/itsumma/news/t/676238/
#новость
19 255
Вырасти до Middle Python/Django разработчика и устроиться на новую работу.
Если это ваша ближайшая карьерная цель, пост для вас.
Всем, кто уже знает синтаксис Python и писал программы на 100+ строк кода. Кому пока не хватает коммерческого опыта для новой работы или повышения ставки.
«Девман» приглашает на пробную неделю «От новичка до мидл Python/Django разработчика». Старт — 1 августа. Можно зайти, осмотреться, пощупать материалы, познакомиться с менторами, получить план.
Что хорошего будет на курсе?
— Личный ментор.
— Суровое код-ревью.
— Командная разработка. В портфолио упадет до 9 командных проектов. Это полноценные работающие чат-боты, сервисы и интернет-магазины.
— Коммерческая стажировка. Полностью боевые проекты, реальные заказчики, продакшн и зарплата.
— Трудоустройство. Оно тоже будет на стороне курса. Если кажется, что это булшит, свяжитесь с менеджером «Девмана», он расскажет.
Заходите в чат-бота: https://bit.ly/3vgDA2R
Он подберет для вас нужный курс и свяжет с менеджером.
Это #партнёрский пост
19 255
Как автоматизировать операции Kubernetes посредством Python
В данной статье вы научитесь работать с клиентской библиотекой Python для Kubernetes (kubernetes-client/python) и автоматизировать любые скучные задачи K8s, стоящие перед вами:
https://nuancesprog.ru/p/15988/
#kubernetes
19 255
Работа с линейными системами в Python с помощью scipy.linalg
Линейная алгебра широко используется в самых разных ситуациях. И вы можете использовать ее для решения многих задач, если систематизируете информацию с помощью таких понятий, как векторы и линейные уравнения. В Python большинство подпрограмм, связанных с этой темой, реализованы на основе
scipy.linalg, который предлагает очень быстрые возможности линейной алгебры.
В этой статье вы узнаете, как применять концепции линейной алгебры к практическим задачам, используя scipy.linalg, работать с векторами и матрицами и многое другое:
https://realpython.com/python-scipy-linalg/19 255
+4РТЛабс развивают сервисы портала gosuslugi.ru и меняют представление о государственных сервисах
Их команда работает по agile, и ключевой результат — довольный пользователь. Сейчас они в поиске специалистов, способных усилить команду цифрового ассистента робота Макса.
Задача робота Макса — найти услугу, рассказать о ней и объяснить, как действовать. И всё это на понятном языке и на передовом стеке технологий. А команда разработки каждый день работает над его улучшением.
Им нужны:
— Менеджер по продукту;
— Разработчик Frontend;
— Системный аналитик;
— Python разработчик.
Все подробности по ссылкам и на карточках вакансий.
У них есть всё, что предлагают современные IT-компании плюс проекты в масштабах целой страны. Присоединяйтесь к команде Госуслуг.
Это #партнёрский пост
