Zen of Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi
Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 685 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 986-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 144-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 685 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -115 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.30% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 285 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 804 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
18 685
Obunachilar
-324 soatlar
-337 kun
-11530 kun
Postlar arxiv
18 683
Создаём плагин Chrome с помощью Python
Мы как-то уже делились способом создания плагина для Chrome, но возможно вы пропустили. Если JS вам не люб, то здесь вы найдёте сразу два способа создания плагина на питоне:
https://tprg.ru/mvtf
18 683
Как оптимизировать проект Data Science с помощью Prefect
При отсутствии оптимизации в Data Science проекте может получиться так, что один процесс будет тормозить остальные при возможности разделения их работы независимо друг от друга.
Prefect — это фреймворк с открытым исходным кодом для построения рабочих процессов на Python. Он позволяет легко создавать, запускать и контролировать конвейеры данных различного масштаба, в том числе и устраняя проблему выше.
https://tprg.ru/pYfO
#datascience
18 683
Появился бот, который обучает программированию на Python
Теперь не нужно смотреть нудных лекций, чат-бот Pyth.club в интерактивной форме поможет вам обучаться на реальных практических задачах в удобном для вас темпе.
Курс выстроен в формате игры и в процессе обучения вы напишите игру «Змейку», парсер для ВК, а также сайт на Django.
Помимо Python, на курсы вы также изучите Git и Docker.
Начать можно бесплатно по ссылке: https://go.pyth.club/python-6a2a18
А по промокоду zen платформа дарит скидку 20%.
Это #партнёрский пост
18 683
Улучшение визуализации данных с помощью двухосевых диаграмм в Python
Благодаря этой статье, вы сможете научиться использовать двухосевую линейную диаграмму в Python, чтобы более наглядно продемонстрировать аудитории важные сходства и различия между точками данных.
Вы также увидите, как может выглядеть обычная диаграмма без двойной оси, чтобы вы могли решить, какое из двух графических представлений максимально соответствует вашим потребностям в визуализации.
Подробнее:
https://tprg.ru/hMIx
18 683
Рисование закрашенных кругов и треугольников на Raspberry Pi Pico с помощью MicroPython
Если для вашего проекта на Raspberry Pi требуется отрисовка каких-либо фигур или изображений, то эта статья обязательно к прочтению. Здесь автор показал, как с помощью MicroPython реализовать алгоритмы отрисовки таких фигур:
https://tprg.ru/aXxW
#diy #micropython
18 683
Помогите Python занять первое место в битве языков программирования
Сегодня у нас на сайте завершается битва языков программирования и сейчас идёт борьба за первое место между Python и С#. Для победы Python нужна ваша помощь!
Всё, что нужно, перейти по ссылке и проголосовать:
https://tprg.ru/hYMI
18 683
От стажера до миддла: как вырасти Python-разработчику
Когда стажёр только начинает работать, ему достаточно владеть базовыми инструментами и навыками. Но в процессе работы он узнаёт новое и осваивать более сложные инструменты и алгоритмы. С ростом опыта растёт и зона ответственности, а также доход.
А вот какими именно знаниями и компетенциями должен обладать разработчик, чтобы претендовать на должность миддл-разработчика — узнаете в статье:
https://tprg.ru/CIZD
18 683
Подборки полезной информации для программистов:
Тематические каналы:
— разработка на Java: @a_cup_of_java
— машинное обучение и нейросети: @neuro_channel
— задачки и вопросы по Python: @quiz_python
Каналы-коллекции:
— книги по программированию: @devs_books
— инструменты программиста: @prog_tools
— курсы, лекции, подкасты по программированию: @prog_stuff
18 683
В Python строка — это единственный встроенный
Iterable, всегда возвращающий Iterable в качестве элемента. Из-за такой особенности периодически могут возникать неожиданные ситуации.
Парочку таких ситуаций рассмотрели в статье. А ещё рассмотрели как именно такие ситуации можно разрешить.
Подробнее:
https://tprg.ru/nc3S18 683
Многопоточный Python на примерах: как правильно хранить настройки приложения
Существует самый простой и очевидный способ хранить настройки приложения в качестве обычных переменных внутри модуля или класса. Его используют многие, в том числе крупные веб-фреймворки. Но у такого подхода есть некоторые недостатки.
А вот как можно это делать с применением многопоточности:
https://tprg.ru/0K5b
18 683
Бесплатный курс по анализу данных на Python
Небольшой курс, рассказывающий об основах анализа данных. Здесь вы познакомитесь с несколькими библиотеками Python, такими как NumPy, Pandas, а также изучите SQL и не только.
Посмотреть можно тут:
https://tprg.ru/rGBy
#видео #курс #datascience
18 683
NumPy: основы, которые пригодятся каждому
Любой зрелый язык программирования со временем обзаводится библиотекой для математических вычислений. У Python это NumPy. В этой статье вам расскажут, как установить NumPy, как его использовать, а также чем он отличается от MATLAB.
Подробнее:
https://tprg.ru/e9Ch
18 683
Подборка актуальных вакансий для опытных Python-разработчиков
— Senior Python Developer в Welltory
Где: Удалённо
Опыт: От 3 лет
— Senior Python Developer в Welltory
Где: Удалённо
Опыт: От 2 лет
— Software Engineer (Python / Сloud) в New Media
Где: Санкт-Петербург
Опыт: От 3 лет
— Python Software Engineer в Revolut
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
— Middle / Senior Backend Developer (Python) в PwC
Где: Удалённо
Опыт: От 3 лет
#вакансии #работа
18 683
Подборка материалов по Django
Мы подготовили для вас небольшую подборку полезных материалов по Django, чтобы вы могли быстрее изучить этот фреймворк и начать делать на нём реальные проекты:
— Тут вы найдёте 10 полезных советов для начинающих;
— Здесь сможете научиться добавлять аутентификацию на сайте с помощью соцсетей;
— А тут узнаете, как организовать базовый и полнотекстовый поиск с Django и Postgres.
#подборка #django
18 683
Python просто создан для Big Data
Он обладает необходимыми инстурментами, библиотеками, а уровень вхождения в работу с Python достаточно низок, чтобы даже новичок мог быстро вникнуть и начать использовать.
Поэтому если вы ещё не решили, чем именно заниматься на Python, то обратите внимание на направление Big Data. Прямо сейчас идёт набор на факультет аналитики Big Data, где вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности.
Выпускники факультета получают не только полезные знания и готовое портфолио, но и гарантию трудоустройства.
Подробности и запись на курс: https://tprg.ru/RAIz
Это #партнёрский пост
18 683
Алгоритм быстрой сортировки
Подробный видеоразбор работы алгоритма быстрой сортировки. Тут не будет готового кода, только понятные объяснения, схемы и формулы. Если хотите действительно разбираться в алгоритмах, то это то, что нужно:
https://tprg.ru/XzrA
#видео
18 683
Как посчитать количество звёзд на фото, используя Python
Интересная олимпиадная задачка, предлагающая посчитать количество звёзд на реальном снимке. Автор поделился собственным вариантом решения с использованием компьютерного зрения.
Подробнее:
https://tprg.ru/tBME
#ml
