Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 685 подписчиков, занимая 6 986 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 685 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 685
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 683
Создаём плагин Chrome с помощью Python
Мы как-то уже делились способом создания плагина для Chrome, но возможно вы пропустили. Если JS вам не люб, то здесь вы найдёте сразу два способа создания плагина на питоне:
https://tprg.ru/mvtf
18 683
Как оптимизировать проект Data Science с помощью Prefect
При отсутствии оптимизации в Data Science проекте может получиться так, что один процесс будет тормозить остальные при возможности разделения их работы независимо друг от друга.
Prefect — это фреймворк с открытым исходным кодом для построения рабочих процессов на Python. Он позволяет легко создавать, запускать и контролировать конвейеры данных различного масштаба, в том числе и устраняя проблему выше.
https://tprg.ru/pYfO
#datascience
18 683
Появился бот, который обучает программированию на Python
Теперь не нужно смотреть нудных лекций, чат-бот Pyth.club в интерактивной форме поможет вам обучаться на реальных практических задачах в удобном для вас темпе.
Курс выстроен в формате игры и в процессе обучения вы напишите игру «Змейку», парсер для ВК, а также сайт на Django.
Помимо Python, на курсы вы также изучите Git и Docker.
Начать можно бесплатно по ссылке: https://go.pyth.club/python-6a2a18
А по промокоду zen платформа дарит скидку 20%.
Это #партнёрский пост
18 683
Улучшение визуализации данных с помощью двухосевых диаграмм в Python
Благодаря этой статье, вы сможете научиться использовать двухосевую линейную диаграмму в Python, чтобы более наглядно продемонстрировать аудитории важные сходства и различия между точками данных.
Вы также увидите, как может выглядеть обычная диаграмма без двойной оси, чтобы вы могли решить, какое из двух графических представлений максимально соответствует вашим потребностям в визуализации.
Подробнее:
https://tprg.ru/hMIx
18 683
Рисование закрашенных кругов и треугольников на Raspberry Pi Pico с помощью MicroPython
Если для вашего проекта на Raspberry Pi требуется отрисовка каких-либо фигур или изображений, то эта статья обязательно к прочтению. Здесь автор показал, как с помощью MicroPython реализовать алгоритмы отрисовки таких фигур:
https://tprg.ru/aXxW
#diy #micropython
18 683
Помогите Python занять первое место в битве языков программирования
Сегодня у нас на сайте завершается битва языков программирования и сейчас идёт борьба за первое место между Python и С#. Для победы Python нужна ваша помощь!
Всё, что нужно, перейти по ссылке и проголосовать:
https://tprg.ru/hYMI
18 683
От стажера до миддла: как вырасти Python-разработчику
Когда стажёр только начинает работать, ему достаточно владеть базовыми инструментами и навыками. Но в процессе работы он узнаёт новое и осваивать более сложные инструменты и алгоритмы. С ростом опыта растёт и зона ответственности, а также доход.
А вот какими именно знаниями и компетенциями должен обладать разработчик, чтобы претендовать на должность миддл-разработчика — узнаете в статье:
https://tprg.ru/CIZD
18 683
Подборки полезной информации для программистов:
Тематические каналы:
— разработка на Java: @a_cup_of_java
— машинное обучение и нейросети: @neuro_channel
— задачки и вопросы по Python: @quiz_python
Каналы-коллекции:
— книги по программированию: @devs_books
— инструменты программиста: @prog_tools
— курсы, лекции, подкасты по программированию: @prog_stuff
18 683
В Python строка — это единственный встроенный
Iterable, всегда возвращающий Iterable в качестве элемента. Из-за такой особенности периодически могут возникать неожиданные ситуации.
Парочку таких ситуаций рассмотрели в статье. А ещё рассмотрели как именно такие ситуации можно разрешить.
Подробнее:
https://tprg.ru/nc3S18 683
Многопоточный Python на примерах: как правильно хранить настройки приложения
Существует самый простой и очевидный способ хранить настройки приложения в качестве обычных переменных внутри модуля или класса. Его используют многие, в том числе крупные веб-фреймворки. Но у такого подхода есть некоторые недостатки.
А вот как можно это делать с применением многопоточности:
https://tprg.ru/0K5b
18 683
Бесплатный курс по анализу данных на Python
Небольшой курс, рассказывающий об основах анализа данных. Здесь вы познакомитесь с несколькими библиотеками Python, такими как NumPy, Pandas, а также изучите SQL и не только.
Посмотреть можно тут:
https://tprg.ru/rGBy
#видео #курс #datascience
18 683
NumPy: основы, которые пригодятся каждому
Любой зрелый язык программирования со временем обзаводится библиотекой для математических вычислений. У Python это NumPy. В этой статье вам расскажут, как установить NumPy, как его использовать, а также чем он отличается от MATLAB.
Подробнее:
https://tprg.ru/e9Ch
18 683
Подборка актуальных вакансий для опытных Python-разработчиков
— Senior Python Developer в Welltory
Где: Удалённо
Опыт: От 3 лет
— Senior Python Developer в Welltory
Где: Удалённо
Опыт: От 2 лет
— Software Engineer (Python / Сloud) в New Media
Где: Санкт-Петербург
Опыт: От 3 лет
— Python Software Engineer в Revolut
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
— Middle / Senior Backend Developer (Python) в PwC
Где: Удалённо
Опыт: От 3 лет
#вакансии #работа
18 683
Подборка материалов по Django
Мы подготовили для вас небольшую подборку полезных материалов по Django, чтобы вы могли быстрее изучить этот фреймворк и начать делать на нём реальные проекты:
— Тут вы найдёте 10 полезных советов для начинающих;
— Здесь сможете научиться добавлять аутентификацию на сайте с помощью соцсетей;
— А тут узнаете, как организовать базовый и полнотекстовый поиск с Django и Postgres.
#подборка #django
18 683
Python просто создан для Big Data
Он обладает необходимыми инстурментами, библиотеками, а уровень вхождения в работу с Python достаточно низок, чтобы даже новичок мог быстро вникнуть и начать использовать.
Поэтому если вы ещё не решили, чем именно заниматься на Python, то обратите внимание на направление Big Data. Прямо сейчас идёт набор на факультет аналитики Big Data, где вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности.
Выпускники факультета получают не только полезные знания и готовое портфолио, но и гарантию трудоустройства.
Подробности и запись на курс: https://tprg.ru/RAIz
Это #партнёрский пост
18 683
Алгоритм быстрой сортировки
Подробный видеоразбор работы алгоритма быстрой сортировки. Тут не будет готового кода, только понятные объяснения, схемы и формулы. Если хотите действительно разбираться в алгоритмах, то это то, что нужно:
https://tprg.ru/XzrA
#видео
18 683
Как посчитать количество звёзд на фото, используя Python
Интересная олимпиадная задачка, предлагающая посчитать количество звёзд на реальном снимке. Автор поделился собственным вариантом решения с использованием компьютерного зрения.
Подробнее:
https://tprg.ru/tBME
#ml
