Zen of Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi
Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 682 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 983-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 138-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 682 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -115 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.30% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 285 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 804 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
18 682
Obunachilar
-324 soatlar
-337 kun
-11530 kun
Postlar arxiv
18 681
11 забавных пасхалок в Python
Помимо кучи полезных возможностей, Python полон многочисленных сюрпризов.
В этой статье вы узнаете про 11 из них:
https://tprg.ru/b7v4
А какие ещё пасхалки в Python вы знаете?
18 681
Ребята из /Data хотят узнать, что вы думаете об IT. Пройдите опрос и расскажите, что бесит в IT, а за чем — будущее. Среди участников опроса разыгрывают смартфон Samsung S20+, софт JetBrains, крутые железки, книги и многое другое.
Пройти опрос: https://tprg.ru/dAZ7
Это #партнёрский пост
18 681
Создание и развёртывание веб-приложения на Python и Flask
Если вы думали, как вам применить ваши навыки в Python на практике, то вот отличный способ — создайте своё собственное веб-приложение.
В этом полезном руководстве вы узнаете, как:
— преобразовать код Python в полноценное веб-приложение на Flask;
— добавить HTML в Python;
— развернуть ваше веб-приложение в Google App Engine.
https://tprg.ru/uTIC
#flask #webdev
18 681
Организация структуры ML-проектов
Когда начинаешь работу над новым ML-проектом, крайне важно правильно организовать его структуру. В разных проектах она может меняться в зависимости от задач, которые стоят перед проектом, ресурсов, доступных для его реализации, а также от количества человек, работающих над ним.
Автор нашей сегодняшней статьи — специалист по машинному обучению, и в ней он рассказывает не только о том, какие подходы существуют, но и каким из них пользуется сам:
https://tprg.ru/AgQl
#ml
18 681
Как эффективно объединять строки в Python
Казалось бы, что может быть проще объединения строк? Наверное, только сложение чисел. Но на самом деле и тут есть свои нюансы.
Если разобрать, как работает оператор сложения в Python, то окажется, что объединение строк с помощью него крайне неэффективно. Это знают не все, но это может сказаться на производительности приложения.
Как это влияет на эффективность и как объединять строки правильно — читайте в этой статье:
https://tprg.ru/15WB
18 681
Нет предела совершенству айтишника!
Если у вас уже есть опыт, а развиваться хочется и дальше, то эти бесплатные демо-уроки помогут вам не стоять на месте и повысить свои навыки:
— «Пишем Flutter-приложение с использованием Redux». Тут вы узнаете, как использовать подход к управлению состоянием во Flutter-приложениях, выясните особенности Redux и напишите небольшое приложение: https://otus.pw/G4F2/
— «Go-каналы снаружи и внутри». Здесь вы изучите принципы работы каналов и узнаете, как они работают на уровне языка: https://otus.pw/ZS4y/
— «Prometheus: быстрый старт». А тут вы можете расширить свои знания в области DevOps, рассмотрев архитектуру Prometheus, разобрав, как он работает с метриками и научившись формировать алерты и события в системе: https://otus.pw/FyJD/
Это #партнёрский пост
18 681
Добавляем текст на изображения с помощью Pillow и Python
Библиотека Pillow позволяет не только обрабатывать изображения, но и добавлять текст поверх них. Для этого Pillow может использовать различные форматы шрифтов.
В этой статье подробно рассказывают, как добавить текст на изображение и отформатировать его:
https://tprg.ru/Kteo
#библиотека #pillow
18 681
Хотите научиться программировать на Python?
Тогда поступайте в онлайн-университет GeekUniversity с гарантированным трудоустройством со скидкой 40%!
Стать Python-разработчиком: https://tprg.ru/lykr
Это #партнёрский пост
18 681
Дайджест событий на февраль
Чтобы вы не пропустили ничего интересного, мы составили подборку интересных ивентов, которые будут проходить в феврале.
Бесплатные и платные, онлайн и офлайн, Data Science и машинное обучение — события на любой вкус ждут вас!
Подробнее тут: https://tprg.ru/TD5u
18 681
Использование переменных окружения в Python для настройки приложения
Переменные окружения — это переменные, содержащие информацию, которую могут использовать запускаемые программы Python, получая её извне. Переменные окружения позволяют получать различные параметры приложения и секретные ключи, не боясь, что они попадут в исходный код, а также работать вашему приложению где угодно.
О том, для чего ещё используются переменные окружения в Python, как их установить, настроить или удалить, читайте в этой статье:
https://tprg.ru/Y0fq
18 681
Использование Django Check Constraint для предотвращения хранения пустой строки
Если вы работаете с базами данных в Django, то может возникнуть потребность в ограничении добавления пустых строк в БД. Чтобы такое ограничение создать можно воспользоваться CheckConstraint, который позволит избежать пустых строк не только при единичном добавлении данных, но и при импорте.
О том, как это сделать, рассказывается в этой статье:
https://tprg.ru/73fx
#django
18 681
Data Science приложение с графическим интерфейсом с помощью PySimpleGUI
PySimpleGUI — это библиотека, которая позволяет быстро создавать простые графические интерфейсы, в том числе и при работе с Data Science. Она заменяет такие фреймворки, как Tkinter, PyQT и прочие, которые значительно сложнее в изучении и иногда излишне перегружены. Поэтому, если вам требуется создать быстро и просто несложный интерфейс на Windows, Linux, Android или Raspberry Pi, то эта библиотека вам может пригодиться.
В этой статье вы можете узнать о PySimpleGUI подробнее:
https://tprg.ru/3HFx
#datascience #библиотека
18 681
Вышло крупное обновление библиотеки NumPy
Новая версия библиотеки под номер
1.20 теперь поддерживает Python не ниже версии 3.7, обзавелась множеством новых функций в различных классах, а также прекратила поддержку некоторых устаревших модулей.
Почитать подробнее обо всех изменениях в библиотеке можно тут:
https://tprg.ru/dtm4
#numpy18 681
Форматирование числа в строку с денежным значением в Python
Если в вашем приложении предполагается работа с деньгами, то логичным решением будет настроить их отображение не просто, как число, а в виде денежных значений с указанием валюты и разбиением крупным чисел по разрядам. Для этого существуют разные способы — от настройки локали до использования Babel.
В этой статье вы можете изучить каждый из способов и использовать понравившийся:
https://tprg.ru/xI8U
18 681
Ускорение загрузки пакетов в Docker с помощью кэширования
Когда вы создаёте какое-либо приложение на Python, то неизбежно используете различные пакеты. И если они небольшие, то это не так больно, как в случае использования каких-то больших пакетов для машинного обучение, когда речь заходит о кэшировании во время сборки проекта в Docker.
Для решения проблемы постоянного перезаписи одних и тех же неменяющихся пакетов существует Docker BuildKit. В этой статье подробно рассказывается о принципе его работы, плюсах и недостатках:
https://tprg.ru/cS93
#docker
18 681
5 идей для проектов на Python
В этой статье рассматриваются несколько идей для проектов, которые вы можете создать для прокачки своих навыков программирования, а именно:
— программа определения цвета;
— чат-бот;
— генератор описания изображений;
— классические крестики-нолики;
— а также алгоритм обнаружения сонливости водителя.
Все подробности и способы реализации тут:
https://tprg.ru/soW2
18 681
Django Session-based аутентификация для одностраничных приложений
Объёмное руководство, которое поможем вам настроить аутентификацию на основе сессии в вашем SPA-приложении, используя Django и React несколькими способами:
— через шаблоны Django;
— отдельно от Django, но в том же домене;
— с применением Django DRF;
— с использованием междоменных запросов.
Изучить каждый способ, выбрать подходящий и применить, следуя инструкции, можно здесь:
https://tprg.ru/jDnN
#django #webdev
