Zen of Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi
Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 682 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 983-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 138-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 682 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -115 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.30% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 285 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 804 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
18 682
Obunachilar
-324 soatlar
-337 kun
-11530 kun
Postlar arxiv
18 681
Видеоурок по машинному обучению на Python
Большое видео, посвящённое машинному обучению на Python — отличный способ узнать что-то новое и с пользой провести выходной. Автор рассказывает не только о принципах машинного обучения, но и показывает 12 алгоритмов для него.
Видео длится аж 5 часов, поэтому для вашего удобства в нём содержатся тайм-коды, чтобы вы могли удобно переключаться между различными частями этого большого урока:
https://tprg.ru/NuQb
18 681
Новая библиотека превосходит Pandas по производительности
Pandas возникла в 2008 году и на сегодняшний день является крайне популярной, если речь идёт о Data Science. Но ничто не вечно под луной и вот, появилась новая библиотека pypolars, которая уже сейчас может конкурировать с Pandas как минимум в плане производительности.
В этой статье провели сравнительные тесты скорости отработки одних и тех же действий с помощью этих двух библиотек и результаты заставляют задуматься:
https://tprg.ru/qvjG
#datascience #pandas18 681
Нейронная Сеть CLIP от OpenAI, или обучение без обучения
В машинно обучении наметился прогресс — нейронная сеть CLIP способна предоставлять ответ на текстовый запрос проанализировав его контекст, используя подход обучения без обучения.
О том, как это работает, вы можете прочитать в этой статье:
https://tprg.ru/SYG6
#ml
18 681
Каких дыр в безопасности надо бояться Python-разработчику
Написать код, который будет защищён от любых угроз сложно. Для того, чтобы избежать угроз безопасности необходимо быть крайне внимательным.
В этой статье собраны и рассмотрены частые ошибки, которые допускаются при разработке приложений на Python и несут им потенциальную угрозу:
https://tprg.ru/Ctkj
18 681
Что такое метаклассы в Python?
Если вы хотите лучше понимать, как работает код в Python, то необходимо углубиться в его структуру. Мы знаем, что при объявлении
класса создаётся объект. Но как он создаётся? Да и объявить класс можно с помощью type, которая вообще должна просто определять тип объекта. Так как же всё это работает?
В этой статье максимально доступно даются ответы на эти и другие вопросы:
https://tprg.ru/iJ0Y18 681
Создание статического сайта с помощью Flask и его развертывание в Netlify
Если вы решили запустить информационный сайт или сайт, где не требуется взаимодействие с пользователем, то хорошим решением может оказаться использования связки Flask с Frozen-Flask и Netlify. Так у вас появится возможность не только быстро развернуть его сейчас, но и в будущем быстро и без труда превратить ваш сайт в полноценное веб-приложение.
В этой статье автор подробно рассказывает, как это сделать:
https://tprg.ru/AHy9
#flask #webdev
18 681
5 ошибок при объявлении функций в Python
Для того, чтобы код было легко поддерживать и читать необходимо придерживаться определённых правил и стандартов. В противном случае вы можете усложнить жизнь не только себе, но и другим разработчикам, которые будут вынуждены работать с вашим кодом. Это касается и создания функций.
В этой статье содержатся 5 ошибок, которые нужно избегать для создания максимально читабельного, понятного и легко поддерживаемого кода:
https://tprg.ru/NysU
18 681
Icecream вместо print для отладки кода в Python
Бывает так, что отладка кода занимает больше времени, чем его написание. Чтобы сделать её проще можно воспользоваться библиотекой
Icecream.
Подробнее о библиотеке и о том, как с ней работать читайте в статье:
http://bit.do/tprg
#библиотека18 681
PULSE: Нейросеть, которая генерирует фото по мозаичной цензуре
Важным уточнением является, то, что
PULSE не восстанавливает фото, а генерирует новое постепенно повышая качество изображения. Но несмотря на это получаемые фотографии вымышленных людей получаются крайне детальными и реалистичными.
Изучить подробнее проект и установить исходники можно тут:
https://tprg.ru/jAgB
#ml18 681
В пакетном менеджере pip прекращена поддержка Python 2.7 и 3.5
Для пользователей Python 2 выпустили последнее обновление pip 20.3.4, а для всех остальных версий выше Python 3.5 вышло обновление 21.0. Версия скрипта get-pip.py, совместимая с Python 2.7, также предоставляется отдельно.
Как говорится, ушла эпоха.
#pip
18 681
Умная колонка своими руками
На самом деле колонка умом не блещет, но и глупой её не назовёшь — выполняет команды, читает новости, воспроизводит музыку, управляет умным домом и имеет достаточный потенциал для дальнейшего развития. Автор поделился не только историей создания, но и исходным кодом, написанным на Python, а также аппаратной частью проекта.
Прочитав эту статью, вы сможете сами сделать такую колонку с блэкджеком и... В общем, вот ссылка:
https://tprg.ru/3jcI
#diy
18 681
Собственный блокчейн на Python
В настоящее время блокчейн является важной технологией, которая позволяет создавать защищенную криптовалюту, а также находит применение в банковской, биржевой, государственной и других сферах.
В этой статье вы поближе познакомитесь с принципами работы блокчейна, а также сможете создать свой блокчейн с использованием библиотек
Flask и Request:
https://tprg.ru/bOTt
#flask18 681
Игра Space Invaders на MicroPython и BBC micro: bit
Мини-версия знаменитой аркады Space Invaders написана на MicroPython, а в качестве железа используется микрокомпьютер BBC micro: bit. Экран состоит всего из 25 пикселей, поэтому враги подбираются очень быстро — времени на раздумья нет! Отдельного внимания заслуживает управление — движение здесь осуществляется за счёт акселерометра.
Автор выложил код своего проекта, если вы захотите повторить, а также подробнее рассказал обо всех нюансах реализации:
https://tprg.ru/AMhV
18 681
8 лучших библиотек Python для машинного обучения в 2021 году
Машинное обучение является одним из самых популярных направлений разработки в настоящий момент.
В этой статье представлены топ-8 библиотек машинного обучения для Python по версии JetBrains с описанием их основным возможностей и преимуществ:
http://bit.do/tprgr
18 681
Практическое введение в MySQL и Python
Многие приложения, в том числе и на Python, взаимодействуют с базами данных. Одной из самых популярных систем управления базами данных является MySQL.
В этой статье вы научитесь настраивать MySQL, а также делать запросы из Python в MySQL:
https://tprg.ru/LR0J
#sql
18 681
Миллион домашних фотографий: как навести порядок
Автор статьи в двух частях рассказывает, как он с помощью Python сначала сделал автоматический перенос фотографий с различных носителей на собственный сервер и их сортировку по различных каталогам, а затем, как настроил распознавание лиц на фото для ещё более удобно поиска и взаимодействия с ними.
Первая часть тут: https://tprg.ru/DrRh
А вторая тут: https://tprg.ru/fd9w
