uz
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Ko'proq ko'rsatish
Типичный программистTarmoq:Типичный программистRossiya34 781Texnologiyalar & Aralashmalar6 786

📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi

Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 953 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 786-o'rinni va Rossiya mintaqasida 34 781-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 953 obunachiga ega bo‘ldi.

27 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -157 ga, so‘nggi 24 soatda esa 7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.56% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.30% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 381 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 195 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

18 953
Obunachilar
+724 soatlar
-317 kunlar
-15730 kunlar
Postlar arxiv
Zen of Python
Zen of Python
18 953
Некогда объяснять, пора вершить судьбы 😱 Три разраба прямо сейчас ищут работу — выбери того, кто получит шанс на достойный оффер. Голосуй прямо сейчас! Все подробности в «Коде найма».

Zen of Python
Zen of Python
18 953
​​pytest-benchmark | Если тесты, то грамотно Питонический плагин, позволяющий замерять производительность под всевозможными углами. Запускает тесты многократно, сглаживая статистический шум и выявляя реальные изменения скорости выполнения. Плагин выводит в отчете системные параметры (CPU, версия ЯП и др.), чтобы бенчмарки были воспроизводимыми и сопоставимыми. Поддерживается сравнение результатов между запусками, что удобно для отслеживания деградации. Инструмент встраивается в CI/CD-пайплайны. Цена: бесплатно Репозиторий проекта @prog_tools

Zen of Python
Zen of Python
18 953
Repost from Веб-страница
Ngrok: безопасный туннель к локальному серверу за пару секунд Когда нужно показать локальный проект клиенту или протестировать вебхук от стороннего сервиса, поднимать полноценный сервер в интернете — избыточно. Ngrok решает эту задачу: за секунды пробрасывает туннель из интернета к вашему локальному серверу, выдавая публичный URL. Поддерживает HTTPS, защищённые токены, инспекцию трафика и работает на всех популярных ОС. Так, вы можете безо всякого труда прямо в VS Code расшарить свой localhost, чтобы похвастаться другу или обсудить детали с клиентом. #бэкенд #инструменты

Zen of Python
Zen of Python
18 953
Почему вам стоит попробовать uv До недавнего времени написание «однострочных» Python‑утилит оборачивалось головной болью: нужно настраивать виртуальное окружение, докачивать зависимости, проверять соответствие версии Python… uv решила это, предложив Rust‑реализацию лёгкого, быстрого менеджера пакетов, способного: — автоматически создавать «утилизируемые окружения»; — скачивать нужные зависимости; — исполнять вышеописанное и запускать сам скрипт в одну команду. uv действительно быстр и «бросает настройку окружения в мусорную корзину» . PEP 723: метаданные прямо в скрипте PEP 723 — это спецификация, позволяющая внедрить информацию о зависимостях внутри самого файла скрипта. В начале файла прописывается пример: 

# /// script
# requires‑python = ">=3.11"
# dependencies = [
#   "requests<3",
#   "rich",
# ]
# ///
Это позволяет некоторым инструментам автоматически понять, какие библиотеки и версия Python нужны, без отдельного requirements.txt. Комбо: uv + PEP 723 Есть файл pep.py с вышеописанным PEP‑блоком — и вот что происходит: 

$ uv run pep.py
Installed 9 packages in 24ms
[('1', 'PEP Purpose…'), … ]
uv прочитывает метаданные, ставит окружение, запускает скрипт — и всё это без лишних слов. Пример: скрипт для выкачки транскрипта YouTube Взгляните на пример скрипта для выкачки субтитров с YouTube-видео: 

#!/usr/bin/env -S uv run --script
# /// script
# requires‑python = ">=3.8"
# dependencies = ["youtube-transcript-api"]
# ///
import sys, re
…
transcript = YouTubeTranscriptApi().fetch(video_id)
print(formatter.format_transcript(transcript))
После chmod +x ytt он запускается так: 

$ ./ytt https://youtu.be/[video_id]
Installed 7 packages in 10ms
…текст транскрипта…
#основы

Zen of Python
Zen of Python
18 953
Repost from IT Юмор
Old but gold @ithumor
Old but gold @ithumor

Zen of Python
Zen of Python
18 953
«С — это причина, по которой придумали Python» #кек @zen_of_python
«С — это причина, по которой придумали Python» #кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 953
Repost from Типичный программист
Честный ресёрч найма в IT прямо с рынка Вместе с Proglib мы разобрали, почему айтишники реально уходят с работы, по каким при
Честный ресёрч найма в IT прямо с рынка Вместе с Proglib мы разобрали, почему айтишники реально уходят с работы, по каким признакам вычислить токсичный коллектив и какие HR-трюки бесят разработчиков больше всего. Если ещё не читали — советуем это исправить❤️ Бонусом мы подготовили ещё два полезных лонгрида из этого исследования: — Где искать работу в IT: лайфхаки и топ-площадки — Каких разработчиков переизбыток и кому сейчас сложнее найти вакансию Сохраняйте и кидайте коллегам!

Zen of Python
Zen of Python
18 953
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросы_новичков @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 953
throttled-py | Ограничение частоты запросов Если вам нужно защищиться от DDoS-атак, контролировать затраты и в целом оптимизи
throttled-py | Ограничение частоты запросов Если вам нужно защищиться от DDoS-атак, контролировать затраты и в целом оптимизировать производительность, эта библиотека поддерживает популярные алгоритмы: Fixed / Sliding Window, Token Bucket и проч. Она подходит для как синхронных, так и асинхронных приложений. Для хранения состояния лимитов можно использовать как быстрый In-Memory режим, так и масштабируемый Redis-бэкенд. «Питонический дроссель» интегрируется с MCP Python SDK, позволяя эффективно контролировать частоту вызовов в диалоговых процессах моделей. Репозиторий проекта #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 953
Таро врёт! В отличие от нашей IT-колоды Цифровые арканы говорят с вами и проливают свет на ранее неведомые потоки информации.
Таро врёт! В отличие от нашей IT-колоды Цифровые арканы говорят с вами и проливают свет на ранее неведомые потоки информации. Вытяните «Карту дня» и получите мудрый совет судьбы: https://tprg.ru/ldLR Реклама

Zen of Python
Zen of Python
18 953
​​curlify | Из requests в cURL Инструмент для преобразования запросов из requests в эквивалентные «курлы». Он автоматически добавляет все необходимые флаги, включая -X, -H, -d, --compressed и другие, чтобы команда точно отражала параметры исходного запроса. Благодаря опции pretty=True можно получить красиво отформатированную, многострочную cURL-команду, удобную для чтения и вставки в консоль. Библиотека заботится о безопасности и корректности, надежно экранируя кавычки и специальные символы для совместимости с командной строкой. Репозиторий проекта #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 953
dripdrop | Стриминг JSON Экспериментальный инструмент, который позволяет стримить данные в ваших API. Он возвращает клиенту JSON-скелет с плейсхолдерами вместо данных и постепенно заполняет его по мере готовности асинхронных результатов. DripDrop реализует концепцию прогрессивного JSON, вдохновленную React Server Components, чтобы ваши интерфейсы могли отображать данные без ожидания самых медленных запросов (Skeleton Loader). Быстрые части ответа отправляются сразу, а медленные догружаются потоками через JSON Lines. Репозиторий проекта #инструмент @zen_of_python 💘 — Если нравится Skeleton Loader

Zen of Python
Zen of Python
18 953
​​lxml обновился Небезызвестный тул для парсинга XML / HTML в Python-коде получил мажорное обновление, и в нем: — обновили зависимости; — отказались от Python 2; — повысили стабильность и безопасность; Release Note #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 953
logging | Эволюционируем от дебага с print() Вместо хаотичного использования print() стоит освоить встроенный модуль logging. Почему print() — не лучший выбор На начальном этапе разработки многие прибегают к такому для отладки. Однако в продакшене такой подход не подходит: — print() не имеет уровней важности (debug, info, error…); — нельзя гибко управлять выводом (в файл, консоль, внешнюю систему) — невозможно централизованно отключить или настроить поведение. logging решает все эти задачи и стал стандартом в профессиональной разработке. База Минимальный пример: 

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.info("Программа запущена")
Этот код выведет в консоль строку «информирующего» уровня. Метод basicConfig задает базовые настройки — например, какой минимальный уровень логов выводить. Уровней несколько: — DEBUG: подробная отладочная информация; — INFO: стандартный рабочий поток; — WARNING: потенциальные проблемы; — ERROR: ошибки, но программа продолжает работать; — CRITICAL: фатальные ошибки, возможно аварийное завершение. Они позволяют фильтровать отладочные данные в зависимости от задачи. Форматирование вывода Полезно выводить время, уровень и контекст: 

logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s"
)
Выведется нечто подобное: 
2025-07-07 14:00:00,123 [INFO] Программа запущена
Запись логов в файл Конечно, командная строка не бесконечная, как и ваше рабочее время, так что разумно записывать логи в файл, чтобы почитать их в нужное время: 

logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    filename='app.log',
    filemode='a',
    format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s"
)
Обособленные логгеры Функция getLogger(name) позволяет создавать независимые логгеры с именем: 

logger = logging.getLogger("myapp")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug("Отладочная информация")
Такие логгеры можно конфигурировать по отдельности, что удобно в модульных проектах. Обработчики (Handlers) В примере ниже все сообщения уровня DEBUG и выше пишутся в файл, а WARNING+ отображаются в консоли: 

handler = logging.FileHandler("debug.log")
handler.setLevel(logging.DEBUG)

console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.WARNING)

formatter = logging.Formatter("%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s")
handler.setFormatter(formatter)
console.setFormatter(formatter)

logger = logging.getLogger("myapp")
logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
И напоследок: пишите логи в файл или систему мониторинга вроде Sentry или Grafana. #основы

Zen of Python
Zen of Python
18 953
Присоединяйся к хакатону года в сфере travel-tech - О!Хакатону от Островка ❤️ Островок приглашает Go и Python разработчиков,
Присоединяйся к хакатону года в сфере travel-tech - О!Хакатону от Островка ❤️ Островок приглашает Go и Python разработчиков, а также аналитиков и продакт-менеджеров попробовать свои силы в реальных бизнес-задачах и побороться за денежный приз. Мероприятие пройдет полностью в онлайн-формате, участвовать можно из любой точки мира, самостоятельно или в команде. Призовой фонд: 1 000 000 ₽ Регистрация открыта до 18 сентября. Старт 26 сентября! ❤️ Подробности и регистрация Реклама. ООО "БРОНИРОВАНИЕ ГОСТИНИЦ", ИНН 7703389880, erid: 2W5zFJuGSKr

Zen of Python
Zen of Python
18 953
​​Vitess | Шардирование для вашей PostgreSQL Это слой между приложением и базой данных, созданный выходцами из YouTube для защиты от неэффективных запросов и масштабируемости под экстремальными нагрузками. Он также анализирует SQL-запросы на лету, отсекая потенциально опасные. Vitess — система шардирования, основа для Multigrass — проекта по адаптации для PostgreSQL внутри Supabase. Vitess стал частью их инфраструктуры, чтобы приложения могли расти до миллиардов запросов, оставаясь при этом "просто PostgreSQL". Сайт проекта #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 953
shebang: что это и как запускать скрипты в CLI без слова python? При работе с Unix-подобными системами (Linux, macOS), часто используется специальная строка, которая называется 'shebang' (шибэнг). Это первая строка в скрипте, которая начинается с символов #!, за которыми идёт путь к интерпретатору, который должен выполнить этот скрипт: 

#!/usr/bin/env python3

print("Hello world")
Это равносильно: «Для запуска этого файла используй интерпретатор python3, который находится в вашем PATH». Перед запуском сделаем файл исполняемым (или сразу всю директорию): 

chmod +x myscript.py
chmod +x misc/*.py
Теперь скрипт можно запустить так: 

./myscript.py
Как правильно писать shebang для Python? Существует несколько распространённых вариантов записи shebang для Python: 1. Абсолютный путь 

#!/usr/bin/python3
Однако, путь может отличаться на разных машинах, поэтому второй способ универсальнее. 2. Использование `/usr/bin/env`: 

#!/usr/bin/env python3
Команда env ищет в текущем окружении пользователя нужный интерпретатор по имени python3 и запускает его. Это значит, что не важно, где установлен Python, скрипт всё равно будет работать, если python3 доступен в PATH. Что произойдет без shebang? Если запустить скрипт без shebang напрямую (./myscript.py), система не поймет, каким интерпретатором его запускать, и выдаст ошибку. p.s. На Windows shebang не используется системой напрямую, но некоторые инструменты (например, Git Bash, WSL, или IDE) могут её «наследовать». #основы @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 953
Repost from IT Юмор
За ты понятный и работящий @ithumor
За ты понятный и работящий @ithumor

Zen of Python
Zen of Python
18 953
​​PySnooper | Дебаггинг по-человечески Опять кто-то пытается отучить нас использовать print() во время дебага... Автор тула предлагает использовать: — декораторы @pysnooper.snoop(); — блоки with pysnooper.snoop(); Чтобы в итоге получить такую отладочную информацию, как на приложенном скриншоте. Вот что происходит на нем слева: — вызывается функция number_to_bits с аргументом number = 6; — в строках кода функции (справа) видно, что она предназначена для перевода числа в двоичный формат, сохраняя биты в списке bits; — PySnooper пошагово логирует каждую выполненную строку (слева), время выполнения, а также все изменяющиеся переменные; — переменная number последовательно изменяется от 6 до 3, потом до 1, затем до 0 — каждый раз происходит деление с остатком (divmod(number, 2)), а остаток (remainder) вставляется в начало списка bits; — В итоге возвращается список битов [1, 1, 0], что соответствует двоичному представлению числа 6. Репозиторий проекта #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 953
​​Если обыгрывать фильм про Джанго и одноименный фреймворк, то только так #кек @zen_of_python