ar
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

إظهار المزيد
Типичный программистالشبكة:Типичный программистروسيا35 079التكنولوجيات والتطبيقات6 972

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python

تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 289 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 972 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 079 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 289 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 26، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.34‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.62‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 378 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 082 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 289
المشتركون
-324 ساعات
+137 أيام
+2630 أيام
أرشيف المشاركات
Zen of Python
Zen of Python
19 287
sql-tstring | t-строки В Python инфобезное нововведение — t-строки (грокнуто здесь). Они автоматически экранируют вставляемые
sql-tstring | t-строки В Python инфобезное нововведение — t-строки (грокнуто здесь). Они автоматически экранируют вставляемые значения, предотвращая инъекции команд или SQL: Библиотека sql-tstring создает безопасные SQL-запросы, предотвращая SQL-инъекции. Позволяет также фильтровать имена таблиц и столбцов, обработает отсутствующие значения. #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​Posit Connect | Деплой сервис для Python / R Этот условно-бесплатный сервис позволяет быстро задеплоить ваш Proof of Concept. В Freemium-тарифе дают 4 Гб памяти, 2 ядра CPU, 20 часов серверного времени. Поддерживает закрытый список фреймворков, среди которых Streamlit, Dash, Shiny. Цена: есть условно-бесплатный тариф Сайт проекта @prog_tools

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​radon | Метрики вашего кода Этот инструмент вычисляет цикломатическую сложность, метрики Хэлстеда и индекс поддерживаемости и другие «метапоказатели» вашего проекта прямо в командной строке. Так вы быстрее выявите проблемные участки кода. Инструмент легко интегрируется с CI/CD. Дружит даже с Jupyter Notebook. Проект на PyPi #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
#кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
#кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​Питон-хвостоед Есть такое устойчивое выражение в английском: Lather, rinse, repeat («Вспенить, смыть, повторить») Забугорские айтишники «забрали» эту надпись с шампуней в свой мир, и теперь этим выражением описывают любые малоосмысленные повторения чего угодно. Например, затянувшиеся правки. @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Пет-проект в квадрате С помощью Raspberry Pi + самописного проекта Xenolab один любитель флоры поддерживает дома крохотный са
+1
Пет-проект в квадрате С помощью Raspberry Pi + самописного проекта Xenolab один любитель флоры поддерживает дома крохотный садик хищных цветов, и это выглядит суперумилительно. #кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросы_новичков @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​Ошибки, которые можно избежать в SQL: грабли начинающего аналитика Если вы только начинаете работать с SQL, статья поможет избежать типичных ошибок (пропуски, доступы, производительность). Там вы узнаете, почему важно проверять данные после объединения таблиц и как избежать потери строк при использовании JOIN. #основы #sql @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​Microsoft отказалась от поддержки Faster CPython — команда проекта уволена Вот так просто: собрал команду, распустил команду... Если ты в Microsoft, конечно. IT-гигант поставил не на ту лошадь и запланировал ускорить язык за счет его основной реализации, но PSF опередили со своими Tail Calls. 👀 — я думал(-а), питонисты неуязвимые 🎃 — ожидаемое поведение корпораций #факт @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​Tail Calls в Python: грокаем Внезапно банк Точка пояснил за «хвостовые вызовы» — механизме из подкапотного C, который значительно ускорил Python в релизах конца 2024 года. Статья не для новичков, но если прорветесь, сможете щеголять на собеседованиях. #основы @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
В чем сида аннотаций типов Type Hints — годный инструмент, ибо помогают находить ошибки типов ещё до запуска кода, но настоящая их сила в другом. С ними вы думаете о структуре данных, делая код менее ломким. Появились в Python 3.5 в 2015 году и прижились так хорошо. что даже IDE напоминают вам о них ворнингами. Взгляните на функцию, что вычисляет скидку для списка товаров: 

def calculate_discount(items, discount):
    return [item * (1 - discount) for item in items]
Всё работает, но не совсем понятно: — Что именно items? Список? Кортеж? Генератор? — Какой тип у discount? — Что возвращает функция? Код «самопроясняется», если добавить typing.List: 

from typing import List

def calculate_discount(items: List[float], discount: float) -> List[float]:
    return [item * (1 - discount) for item in items]
Мы можем пойти дальше. Зачем ограничивать функцию только List[float], если она также могла бы принять кортеж, множество или генератор? 

from collections.abc import Iterable

def calculate_discount(items: Iterable[float], discount: float) -> List[float]:
    return [item * (1 - discount) for item in items]
Теперь items — любая итерируемая структура: список, кортеж, генератор. Такой подход делает функцию более универсальной. Это и есть главное преимущество Type Hints: они заставляют задуматься — а не слишком ли жёсткие ограничения я накладываю на входные данные? А не стоит ли сделать интерфейс функции более абстрактным? Допустим, вы проектируете класс заказа. Если сначала использовали List для хранения товаров, то подумав о типах, вы можете заменить это на Set, чтобы избежать повторений. Или вместо хранения всех элементов в памяти начать использовать генератор для ленивой загрузки данных из базы. Аннотации типов подталкивают вас к обобщённому проектированию, где функции и классы не зависят от конкретных реализаций.
Входы — как можно шире, выходы — как можно конкретнее.
#основы @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Repost from Типичный программист
Делитесь своим опытом в опросе про облака Мы готовим большое исследование по облачным технологиям и хотим узнать ваше мнение.
Делитесь своим опытом в опросе про облака Мы готовим большое исследование по облачным технологиям и хотим узнать ваше мнение. Расскажите, как вы работаете с облаками, какие у вас возникают вопросы или трудности. Фидбэк можно оставить в этой гугл-форме Спасибо 🙏

Zen of Python
Zen of Python
19 287
django-action-triggers | Вебхуки для всего отовсюду на Django Библиотека позволяет инициировать всевозможные события на вашем Django-сайте по триггеру — апдейту базы данных. В отличие от т.н. сигналов, могут управляться динамически, без редеплоя. Репозиторий проекта @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Коллекция питонических роадмапов Вашему вниманию дорожные карты из Py-мира с небезызвестного сайта roadmap.sh. По технологиям: — Python; — SQL; По специальностям: — Data Engineer (потребуется VPN); — Data Analyst; — Data Scientist; И даже Prompt Engineer, если вы хотите позабавиться или ужаснуться. #основы @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​PyXL | Python + Bare Metal Код можно интерпретировать непосредственно на железе без виртуальной машины (VM) и JIT-компиляции. Это положительно скажется на скорости. Среди возможностей: — собственный процессор, исполняющий байт-код Python напрямую, минуя традиционные интерпретаторы; — высокая скорость отклика GPIO: В тестах на плате Arty-Z7-20 с FPGA Zynq-7000 PyXL демонстрирует время отклика GPIO в 480 наносекунд, что в 30 раз быстрее, чем у MicroPython на PyBoard; На сайт проекта #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​Кто из вас сильный? Признавайтесь, надо мебель в соседнем классе перенести. #кек @zen_of_python 😎 — как мощны мои лапищи 🌚 — пишу с нейрокопайлотами

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​Между гадалками и LLM для верстки сайтов есть нечто общее: обе оперируют узким проверенным словарем на ~1000 слов, чтобы выразить свои мысли и при этом попасть в "болевые точки" клиента. #кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Вашему вниманию — Змеиный культ Некрополиса, типичная IT-команда разработки #кек @zen_of_python
Вашему вниманию — Змеиный культ Некрополиса, типичная IT-команда разработки #кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Раз вам зашел питонический фон для созвонов от ChatGPT, оцените, на что способен Midjourney, если не скупиться на слова в промте: #кек @zen_of_python