Pythonist.ru - образование по питону
Kanalga Telegram’da o‘tish
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Pythonist.ru - образование по питону analitikasi
Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 120 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 359-o'rinni va Rossiya mintaqasida 27 160-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 120 obunachiga ega bo‘ldi.
27 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -141 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.12% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.10% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 475 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 747 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 7 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent т.р, developer, строка, backend, true kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
24 120
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-267 kunlar
-14130 kunlar
Postlar arxiv
Лёгкая генерация сложного пароля при помощи метода random.sample.
Код из файла здесь.
Ответ к задаче "Улитка"
Улитка взберется на стену за 28 часов.
#логическаязадача
Задача на логику. Улитка
Улитка хочет добраться до водоема, но для этого ей нужно взобраться на стену (высота — 30 футов). Каждый час улитка может подняться на 3 фута, но, взобравшись, сползает на 2. За сколько времени улитка взберется на 30-футовую стену?
Пишите свои варианты в комментариях, а правильный ответ мы опубликуем завтра.
#логическаязадача
Весь мир: *продвигает повестку (феминизм и тд)*
Тем временем функция в моем боте:
Tips & Tricks. Чтение YAML-файлов в Python
Рассказываем, как читать файлы YAML в Python, а точнее — как это делается при помощи модуля PyYAML.
Читать статью
#модули #tipsandtricks
Задача с кодом. Сколько чисел?
Напишите функцию, которая будет принимать вложенный список и возвращать общее количество чисел в нем.
Вложенный список может содержать числа, строки и пустые списки.
Примеры:
count_number([["", 17.2, 5, "edabit"]]) ➞ 2 # 17.2 и 5. count_number([[[[[2, 14]]], 2, 3, 4]]) ➞ 5 # 2, 14, 2, 3 и 4. count_number([["number"]]) ➞ 0Решение на нашем сайте. #задача #coding
🌀 Как работает yield в Python?
Когда вы пишете функцию с yield, она превращается в генератор.
Это не просто функция — это объект, который можно итерировать, и при каждой итерации он "просыпается", возвращает значение и снова засыпает.
Пример:
def squares():
for i in range(3):
yield i * i
for x in squares():
print(x)0 1 4Подробнее тут. Важно: yield не только возвращает значение, но и сохраняет состояние функции. Это значит, что переменные не сбрасываются, цикл не начинается с начала — выполнение продолжается с того же места. Зачем это нужно? 🟠Работать с большими объёмами данных 🟠Писать "ленивый" код, который экономит память 🟠Делать асинхронные пайплайны и обработчики Крч если хочешь писать код, который не захлёбывается от объёмов — генераторы тебе в помощь 😢
💥 Вакансии по Python за прошлую неделю:
✅ Python developer. Uptrade, 70-150 т.р.
✅ Python разработчик middle. dodigital.ru, $1200-1500
✅ Middle/Senior Backend Developer (Python). Match Systems, от $2500
✅ Python разработчик. Luna Capital, 260-280 т.р.
✅ Python developer (Middle/Senior). ScanFactory, 250-450 т.р.
Вакансия. Junior Python developer
«Эквариум» — это амбициозный финтех-стартап, специализирующийся на разработке передовых платёжных решений.
Наша миссия — создать удобную и безопасную онлайн-платформу для финансовых операций по типу Stripe и Paypal, которая станет основой для будущего онлайн-банка.
Офис в Москве или удаленка(по желанию)
от 100 000 до 130 000 ₽ или USDT в долларах
Стек: Python 3.10, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes (k8s).
Что мы ожидаем:
Базовые знания построения запросов в БД (SQL, PostgreSQL);
Опыт работы с Git;
Ответственность и внимание к деталям, самоорганизованность;
Предстоящие задачи:
Интеграция с внешними API сторонних систем.
Оптимизация работы микросервисов и баз данных.
Написание и поддержка unit и интеграционных тестов.
Откликнуться и прислать резюме: @katedrs
#реклама
⚡️ Что такое пространства имён в Python?
Пространство имён в Python гарантирует, что имена объектов в программе остаются уникальными и могут использоваться без конфликтов.
Рассмотрим основные типы пространств имён:
👉 Локальное пространство имён содержит имена, определённые внутри функции. Оно создаётся временно при вызове функции и удаляется после её завершения.
👉 Глобальное пространство имён включает имена из импортированных модулей и пакетов, используемых в проекте. Оно формируется при импорте модуля и существует до завершения работы скрипта.
👉 Встроенное пространство имён содержит встроенные функции Python и зарезервированные имена для различных типов исключений.
Пример:
x = 10 # Глобальное
def foo():
x = 5 # Локальное
print(x) # Выведет 5 (локальное)
foo()
print(x) # Выведет 10 (глобальное)📚 5 обязательных книг по Python
1️⃣ "Легкий способ выучить Python 3". Автор - Зед А. Шоу
Особенность данной книги в подаче материала. Автор решил, что в учебнике не будет глав с чистой теорией, а поделил всю книгу на 52 упражнения. По мере продвижения вы познакомитесь со внутренней работой программ, узнаете, как выглядят хорошие программы, научитесь читать, писать и обдумывать код. Кроме того, вы научитесь находить и исправлять свои ошибки.
✔️ Скачать
2️⃣ “Паттерны разработки на Python”. Авторы - Гарри Персиваль и Боб Грегори
Книга для опытных питонистов, которые решили освоить паттерны разработки на Python. Авторы структурировали изучение паттернов вокруг примера приложения, выстраивая его глава за главой. Прорабатывая материал книги, вы будете применять разработку через тестирование, фреймворк Flask, библиотеку pytest, а также Docker и Redis.
✔️ Скачать
3️⃣ “Объектно-ориентированный Python”. Авторы - Стивен Ф. Лотт, Дасти Филлипс
Эта книга познакомит вас с объектно-ориентированным программированием. Она пригодится как начинающим питонистам, уже освоившим основы языка, так и читателям с опытом программирования на других языках, так как в ней рассматривается много особенностей написания кода на Python.
✔️ Скачать
4️⃣ “Основы Python”. Автор - Аллен Б. Дауни
Эта книга научит вас не только основам Python, но и умению думать как программист. Проходя главу за главой, вы будете учиться использовать программирование для решения различных задач, а это самый важный навык для разработчика.
✔️ Скачать
5️⃣ “Изучаем Python”. Автор - Эрик Мэтиз
Основательная книга для изучения Python (и программирования в целом) с нуля. В первой части рассмотрены основы языка (с примерами и упражнениями), а вторая посвящена созданию проектов.
✔️ Скачать
Топ. Docstrings: документирование кода в Python
В этой статье:
- комментарии vs строки документации
- атрибут doc
- однострочные и многострочные строки документации
#топ
Читать статью
Задача на логику. Сколько живет один волос на голове?
В среднем у человека на голове бывает 150000 волос. Они постоянно обновляются, в среднем за месяц выпадает около 3000.
Как по этим данным определить, сколько примерно времени (опять же, в среднем) держится на голове один волос?
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
Tips & Tricks. Именованные кортежи как альтернатива классам в Python
Рассказываем, как можно использовать именованные кортежи, если нет желания создавать новый класс.
Читать статью
#tipsandtricks
Задача с кодом. Слияние списков
Напишите функцию, которая будет проверять, можно ли из чисел во вложенном списке составить целевой список.
Функция принимает список списков и целевой список и возвращает True или False.
Порядок чисел в списках не имеет значения (см. пример 2).
Из всех чисел во вложенном списке должен получиться набор чисел из целевого списка в точности. Не может быть ни лишних чисел (включая повторы), ни недостающих (см. примеры 3 и 4).
Примеры:
canConcatenate([[1, 2, 3, 4], [5, 6], [7]], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) ➞ True canConcatenate([[2, 1, 3], [5, 4, 7, 6]], [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]) ➞ True canConcatenate([[2, 1, 3], [5, 4, 7, 6, 7]], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) ➞ False # В целевом списке только одна 7, а во вложенном их две. canConcatenate([[2, 1, 3], [5, 4, 7]], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) ➞ False # Во вложенном списке нет 6.Решение на нашем сайте. #задача #coding
✉️ Вакансии по Python за прошлую неделю:
👩💻 Python-разработчик. Edisoncorp, 70-160 т.р.
👩💻 Разработчик Python. КА TopSelection, 190-210 т.р.
👩💻 Backend Python Developer. QLeague, 250-400 т.р.
👩💻 Python-разработчик. Яндекс, от 300 т.р.
👩💻 Python Developer. ЗП договорная
