Pythonist.ru - образование по питону
رفتن به کانال در Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Pythonist.ru - образование по питону
کانال Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 120 مشترک است و جایگاه 5 359 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 27 160 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 120 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 27 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -141 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.12% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.10% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 475 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 747 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 7 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند т.р, developer, строка, backend, true تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
24 120
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-267 روز
-14130 روز
آرشیو پست ها
Лёгкая генерация сложного пароля при помощи метода random.sample.
Код из файла здесь.
Ответ к задаче "Улитка"
Улитка взберется на стену за 28 часов.
#логическаязадача
Задача на логику. Улитка
Улитка хочет добраться до водоема, но для этого ей нужно взобраться на стену (высота — 30 футов). Каждый час улитка может подняться на 3 фута, но, взобравшись, сползает на 2. За сколько времени улитка взберется на 30-футовую стену?
Пишите свои варианты в комментариях, а правильный ответ мы опубликуем завтра.
#логическаязадача
Весь мир: *продвигает повестку (феминизм и тд)*
Тем временем функция в моем боте:
Tips & Tricks. Чтение YAML-файлов в Python
Рассказываем, как читать файлы YAML в Python, а точнее — как это делается при помощи модуля PyYAML.
Читать статью
#модули #tipsandtricks
Задача с кодом. Сколько чисел?
Напишите функцию, которая будет принимать вложенный список и возвращать общее количество чисел в нем.
Вложенный список может содержать числа, строки и пустые списки.
Примеры:
count_number([["", 17.2, 5, "edabit"]]) ➞ 2 # 17.2 и 5. count_number([[[[[2, 14]]], 2, 3, 4]]) ➞ 5 # 2, 14, 2, 3 и 4. count_number([["number"]]) ➞ 0Решение на нашем сайте. #задача #coding
🌀 Как работает yield в Python?
Когда вы пишете функцию с yield, она превращается в генератор.
Это не просто функция — это объект, который можно итерировать, и при каждой итерации он "просыпается", возвращает значение и снова засыпает.
Пример:
def squares():
for i in range(3):
yield i * i
for x in squares():
print(x)0 1 4Подробнее тут. Важно: yield не только возвращает значение, но и сохраняет состояние функции. Это значит, что переменные не сбрасываются, цикл не начинается с начала — выполнение продолжается с того же места. Зачем это нужно? 🟠Работать с большими объёмами данных 🟠Писать "ленивый" код, который экономит память 🟠Делать асинхронные пайплайны и обработчики Крч если хочешь писать код, который не захлёбывается от объёмов — генераторы тебе в помощь 😢
💥 Вакансии по Python за прошлую неделю:
✅ Python developer. Uptrade, 70-150 т.р.
✅ Python разработчик middle. dodigital.ru, $1200-1500
✅ Middle/Senior Backend Developer (Python). Match Systems, от $2500
✅ Python разработчик. Luna Capital, 260-280 т.р.
✅ Python developer (Middle/Senior). ScanFactory, 250-450 т.р.
Вакансия. Junior Python developer
«Эквариум» — это амбициозный финтех-стартап, специализирующийся на разработке передовых платёжных решений.
Наша миссия — создать удобную и безопасную онлайн-платформу для финансовых операций по типу Stripe и Paypal, которая станет основой для будущего онлайн-банка.
Офис в Москве или удаленка(по желанию)
от 100 000 до 130 000 ₽ или USDT в долларах
Стек: Python 3.10, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes (k8s).
Что мы ожидаем:
Базовые знания построения запросов в БД (SQL, PostgreSQL);
Опыт работы с Git;
Ответственность и внимание к деталям, самоорганизованность;
Предстоящие задачи:
Интеграция с внешними API сторонних систем.
Оптимизация работы микросервисов и баз данных.
Написание и поддержка unit и интеграционных тестов.
Откликнуться и прислать резюме: @katedrs
#реклама
⚡️ Что такое пространства имён в Python?
Пространство имён в Python гарантирует, что имена объектов в программе остаются уникальными и могут использоваться без конфликтов.
Рассмотрим основные типы пространств имён:
👉 Локальное пространство имён содержит имена, определённые внутри функции. Оно создаётся временно при вызове функции и удаляется после её завершения.
👉 Глобальное пространство имён включает имена из импортированных модулей и пакетов, используемых в проекте. Оно формируется при импорте модуля и существует до завершения работы скрипта.
👉 Встроенное пространство имён содержит встроенные функции Python и зарезервированные имена для различных типов исключений.
Пример:
x = 10 # Глобальное
def foo():
x = 5 # Локальное
print(x) # Выведет 5 (локальное)
foo()
print(x) # Выведет 10 (глобальное)📚 5 обязательных книг по Python
1️⃣ "Легкий способ выучить Python 3". Автор - Зед А. Шоу
Особенность данной книги в подаче материала. Автор решил, что в учебнике не будет глав с чистой теорией, а поделил всю книгу на 52 упражнения. По мере продвижения вы познакомитесь со внутренней работой программ, узнаете, как выглядят хорошие программы, научитесь читать, писать и обдумывать код. Кроме того, вы научитесь находить и исправлять свои ошибки.
✔️ Скачать
2️⃣ “Паттерны разработки на Python”. Авторы - Гарри Персиваль и Боб Грегори
Книга для опытных питонистов, которые решили освоить паттерны разработки на Python. Авторы структурировали изучение паттернов вокруг примера приложения, выстраивая его глава за главой. Прорабатывая материал книги, вы будете применять разработку через тестирование, фреймворк Flask, библиотеку pytest, а также Docker и Redis.
✔️ Скачать
3️⃣ “Объектно-ориентированный Python”. Авторы - Стивен Ф. Лотт, Дасти Филлипс
Эта книга познакомит вас с объектно-ориентированным программированием. Она пригодится как начинающим питонистам, уже освоившим основы языка, так и читателям с опытом программирования на других языках, так как в ней рассматривается много особенностей написания кода на Python.
✔️ Скачать
4️⃣ “Основы Python”. Автор - Аллен Б. Дауни
Эта книга научит вас не только основам Python, но и умению думать как программист. Проходя главу за главой, вы будете учиться использовать программирование для решения различных задач, а это самый важный навык для разработчика.
✔️ Скачать
5️⃣ “Изучаем Python”. Автор - Эрик Мэтиз
Основательная книга для изучения Python (и программирования в целом) с нуля. В первой части рассмотрены основы языка (с примерами и упражнениями), а вторая посвящена созданию проектов.
✔️ Скачать
Топ. Docstrings: документирование кода в Python
В этой статье:
- комментарии vs строки документации
- атрибут doc
- однострочные и многострочные строки документации
#топ
Читать статью
Задача на логику. Сколько живет один волос на голове?
В среднем у человека на голове бывает 150000 волос. Они постоянно обновляются, в среднем за месяц выпадает около 3000.
Как по этим данным определить, сколько примерно времени (опять же, в среднем) держится на голове один волос?
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
Tips & Tricks. Именованные кортежи как альтернатива классам в Python
Рассказываем, как можно использовать именованные кортежи, если нет желания создавать новый класс.
Читать статью
#tipsandtricks
Задача с кодом. Слияние списков
Напишите функцию, которая будет проверять, можно ли из чисел во вложенном списке составить целевой список.
Функция принимает список списков и целевой список и возвращает True или False.
Порядок чисел в списках не имеет значения (см. пример 2).
Из всех чисел во вложенном списке должен получиться набор чисел из целевого списка в точности. Не может быть ни лишних чисел (включая повторы), ни недостающих (см. примеры 3 и 4).
Примеры:
canConcatenate([[1, 2, 3, 4], [5, 6], [7]], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) ➞ True canConcatenate([[2, 1, 3], [5, 4, 7, 6]], [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]) ➞ True canConcatenate([[2, 1, 3], [5, 4, 7, 6, 7]], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) ➞ False # В целевом списке только одна 7, а во вложенном их две. canConcatenate([[2, 1, 3], [5, 4, 7]], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) ➞ False # Во вложенном списке нет 6.Решение на нашем сайте. #задача #coding
✉️ Вакансии по Python за прошлую неделю:
👩💻 Python-разработчик. Edisoncorp, 70-160 т.р.
👩💻 Разработчик Python. КА TopSelection, 190-210 т.р.
👩💻 Backend Python Developer. QLeague, 250-400 т.р.
👩💻 Python-разработчик. Яндекс, от 300 т.р.
👩💻 Python Developer. ЗП договорная
