Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Pythonist.ru - образование по питону
Kanalga Telegram’da o‘tish
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Pythonist.ru - образование по питону analitikasi
Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 417 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 615-o'rinni va Rossiya mintaqasida 27 479-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 417 obunachiga ega bo‘ldi.
07 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -29 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.04% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.11% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 720 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 760 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent т.р, developer, строка, backend, true kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 08 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
24 417
Obunachilar
-124 soatlar
-267 kunlar
-2930 kunlar
Postlar arxiv
Строки. Символы новой строки в Python
В этом руководстве мы разберем все, что нужно знать о символах перехода на новую строку (
/n) в Python. В частности, вы узнаете, как создавать и контролировать переносы строк, очищать текстовые данные, удаляя символы новой строки, и работать с многострочными строками.
#строки
AIOps — обнаружение аномалий в логах и метриках
Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения AIOps.
Ждем вас на открытом вебинаре 14 ноября в 20:00 мск.
🚀На вебинаре рассмотрим open-source решения, которые помогут обнаружить аномальные отклонения в метриках и логах как для локальных кластеров, так и для облачных окружений. На практических примерах будет проведена настройка AIOps-решений Loglizer и Keep. Эти инструменты помогут предсказать проблемы до их возникновения и выявить аномальную активность в работе сервисов.
На вебинаре вы узнаете:
1. Как использовать AIOps для автоматизированного обнаружения аномалий в логах и метриках.
2. Настройку Loglizer для выявления отклонений в активности сервисов.
3. Практические шаги по оптимальной настройке Keep в Kubernetes-окружении для мониторинга и обнаружения проблем до их возникновения.
4. Настройку мониторинга с помощью Shinken для контроля критических метрик и логов.
5. Применение AIOps в публичных облаках для повышения производительности и предотвращения сбоев.
🎯 Вебинар будет полезен DevOps-инженерам, разработчикам и архитекторам и системным администраторам.
🛡Спикер Дмитрий Золотов — Ведущий DevOps инженер.
Встречаемся в преддверии старта курса «DevOps практики и инструменты». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Задача с кодом. Валидаторы смещения и умножения
Создайте два валидатора. Первая функция-валидатор (
is_shifted) должна принимать два списка чисел одинаковой длины и проверять, образован ли второй список путем смещения каждого элемента первого списка на число-константу.
Вторая функция-валидатор (is_multiplied) должна работать аналогично, только проверять, образован ли второй список путем умножения каждого элемента первого списка на константу.
Примеры:
is_shifted([1, 2, 3], [2, 3, 4]) ➞ True # Каждый элемент смещен на +1 is_shifted([1, 2, 3], [-9, -8, -7]) ➞ True # Каждый элемент смещен на -10 is_multiplied([1, 2, 3], [10, 20, 30]) ➞ True # Каждый элемент умножен на 10 is_multiplied([1, 2, 3], [-0.5, -1, -1.5]) ➞ True # Каждый элемент умножен на -1/2 is_multiplied([1, 2, 3], [0, 0, 0]) ➞ True # Каждый элемент умножен на 0Решение на нашем сайте. #задача #coding
Функция len() в Pyhton
Функция len() в Python принимает объект в качестве аргумента и возвращает длину этого объекта. Например, функция len() может возвращать количество элементов в списке.
#функции
Тест. lambda-выражения
С помощью этого теста вы сможете проверить, насколько хорошо вы знаете лямбда-выражения. Это очень важная тема, потому что порой их применение ощутимо упрощает процесс разработки.
#тест
ООП.
if __name__ == "__main__" в Python: полное объяснение
Условный блок, начинающийся с if __name__ == "__main__" часто встречается в коде Python. Эта строка может выглядеть загадочно, и многие новички используют ее, не зная, что она делает и стоит ли ее использовать. Программисты, перешедшие на Python с других языков, также могут неправильно понимать эту идиому и использовать ее там, где это не нужно.
Из этой статьи вы узнаете о значении идиомы if__name__ == "__main__" в Python, а также о том, как и когда ее следует использовать.
#оопКакова максимальная длина имени переменной в Python?
Ответ к задаче "Бросаем яйца"
При оптимизированном решении в самом худшем случае потребуется 14 бросков. При бинарном поиске - 50.
#логическаязадача
Задача на логику. Бросаем яйца
По какой-то причине у вас возникла странная идея проверить, с какого (максимально высокого) этажа 100-этажного здания можно сбросить яйцо, чтобы оно при этом не разбилось.
При проведении эксперимента вы исходите из следующих допущений:
- яйцо, которое не разбилось при одном бросании, можно бросить снова
- разбитое яйцо выбывает из игры
- результат броска одного яйца можно считать одинаковым для всех яиц (т.е., если одно разбилось, то и другое тоже точно разобьется).
- если яйцо разбилось при броске с одного этажа, значит, при броске со следующего, более высокого этажа оно тоже разобьется
- если яйцо НЕ разбилось при падении с одного этажа, оно не разобьется и при падении с более низкого этажа.
Для проведения экспериментов вы потратились и купили аж 2 яйца.
Какую стратегию вы будете использовать и сколько бросков в наихудшем случае вам придется совершить, чтобы найти искомый этаж?
Пишите свои варианты в комментариях, а правильный ответ мы опубликуем завтра.
#логическаязадача
Tips & Tricks. Используем цикл for для вычисления вероятностей
Из этой статьи вы узнаете, почему циклы незаменимы в построении статистических моделей.
#tipsandtricks
Задача с кодом. Лишняя функция
Напишите функцию, которая будет принимать строку и возвращать функцию, возвращающую эту строку. Обратите внимание, что ваша функция должна вернуть именно функцию, а не строку.
Примеры:
f1 = redundant("apple")
f1() ➞ "apple"
f2 = redundant("pear")
f2() ➞ "pear"
f3 = redundant("")
f3() ➞ ""
Решение на нашем сайте.
#задача #codingТоп. Массив в Python
Из этой статьи вы узнаете, как определять массивы и какие методы обычно используются для выполнения различных операций над ними.
#топ
Инструменты сбора логов: Vector, Fluentbit и другие
Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения Vector, Fluentbit и других.
Ждем вас на открытом вебинаре 6 ноября в 20:00 мск.
🚀На вебинаре рассмотрим популярные инструменты для сбора логов, такие как Vector, Fluentbit и Promtail. Узнаем, в чём их преимущества, как они работают и где лучше применять. Подробно разберём, какой функционал предлагают эти решения для управления логами.
На вебинаре вы узнаете:
1. Преимущества и особенности использования Vector для сбора и обработки логов.
2. Как настроить и использовать Fluentbit для высокопроизводительного сбора данных.
3. Обзор функционала Promtail для работы в стеке Loki.
4. Сравнение производительности и возможностей разных сборщиков логов.
🎯 Вебинар будет полезен DevOps-инженерам, специалистам по мониторингу и системным администраторам.
🛡Спикер Игорь Овсянников — Ведущий DevOps инженер.
Встречаемся в преддверии старта курса «DevOps практики и инструменты». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Топ. Делаем запросы к API с помощью Python
Разбираем получение данных с сайтов с использованием API.
#топ
Тест на умение объединять и разделять строки в Python
При работе со строками программисту нередко приходится их объединять и делить на части. Проверьте, насколько хорошо вы умеете это делать и разбираетесь ли в конкатенации.
#тест
Нет времени объяснять, регистрируйся на МТС True Tech Champ 🚀
Осталось несколько дней до шоу финала ИТ-чемпионата.
Дата: 8 ноября
Место: МТС Live Холл
Формат: Офлайн + Онлайн
Участников ждут:
🤖 Шоу с гонкой роботов в интерактивных лабиринтах
🕹 20+ активностей для кодеров и фанатов технологий
🧠 Выступления спикеров, воркшопы, плохие прогерские шутки
Тебе точно понравится, если ты:
— Занимаешься разработкой
— Интересуешься технологиями
— Планируешь построить карьеру в ИТ
До конца регистрации несколько дней — успей присоединиться: https://truetechchamp.ru/conf
Ответ к задаче "Цифры на гранях кубика"
Кубик 1: 0 1 2 3 5 7
Кубик 2: 0 1 2 4 6 8
Но у нас также получилось с таким вариантом:
Кубик 1: 0 1 2 3 4 5
Кубик 2: 0 1 2 6 7 8
#логическаязадача
Топ. Генераторы множеств в Python
В программировании на Python мы используем различные структуры данных, такие как списки, кортежи, множества и словари. Часто мы создаем их из уже существующих объектов в наших программах. В этой статье мы изучим генераторы множеств в Python. Они как раз и используются для создания новых множеств из уже существующих объектов.
#топ
