¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Pythonist.ru - образование по питону
Ir al canal en Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Pythonist.ru - образование по питону
El canal Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 417 suscriptores, ocupando la posición 5 615 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 27 479 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 417 suscriptores.
Según los últimos datos del 07 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -29, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.04%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 720 visualizaciones. En el primer día suele acumular 760 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como т.р, developer, строка, backend, true.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
24 417
Suscriptores
-124 horas
-267 días
-2930 días
Archivo de publicaciones
Строки. Символы новой строки в Python
В этом руководстве мы разберем все, что нужно знать о символах перехода на новую строку (
/n) в Python. В частности, вы узнаете, как создавать и контролировать переносы строк, очищать текстовые данные, удаляя символы новой строки, и работать с многострочными строками.
#строки
AIOps — обнаружение аномалий в логах и метриках
Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения AIOps.
Ждем вас на открытом вебинаре 14 ноября в 20:00 мск.
🚀На вебинаре рассмотрим open-source решения, которые помогут обнаружить аномальные отклонения в метриках и логах как для локальных кластеров, так и для облачных окружений. На практических примерах будет проведена настройка AIOps-решений Loglizer и Keep. Эти инструменты помогут предсказать проблемы до их возникновения и выявить аномальную активность в работе сервисов.
На вебинаре вы узнаете:
1. Как использовать AIOps для автоматизированного обнаружения аномалий в логах и метриках.
2. Настройку Loglizer для выявления отклонений в активности сервисов.
3. Практические шаги по оптимальной настройке Keep в Kubernetes-окружении для мониторинга и обнаружения проблем до их возникновения.
4. Настройку мониторинга с помощью Shinken для контроля критических метрик и логов.
5. Применение AIOps в публичных облаках для повышения производительности и предотвращения сбоев.
🎯 Вебинар будет полезен DevOps-инженерам, разработчикам и архитекторам и системным администраторам.
🛡Спикер Дмитрий Золотов — Ведущий DevOps инженер.
Встречаемся в преддверии старта курса «DevOps практики и инструменты». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Задача с кодом. Валидаторы смещения и умножения
Создайте два валидатора. Первая функция-валидатор (
is_shifted) должна принимать два списка чисел одинаковой длины и проверять, образован ли второй список путем смещения каждого элемента первого списка на число-константу.
Вторая функция-валидатор (is_multiplied) должна работать аналогично, только проверять, образован ли второй список путем умножения каждого элемента первого списка на константу.
Примеры:
is_shifted([1, 2, 3], [2, 3, 4]) ➞ True # Каждый элемент смещен на +1 is_shifted([1, 2, 3], [-9, -8, -7]) ➞ True # Каждый элемент смещен на -10 is_multiplied([1, 2, 3], [10, 20, 30]) ➞ True # Каждый элемент умножен на 10 is_multiplied([1, 2, 3], [-0.5, -1, -1.5]) ➞ True # Каждый элемент умножен на -1/2 is_multiplied([1, 2, 3], [0, 0, 0]) ➞ True # Каждый элемент умножен на 0Решение на нашем сайте. #задача #coding
Функция len() в Pyhton
Функция len() в Python принимает объект в качестве аргумента и возвращает длину этого объекта. Например, функция len() может возвращать количество элементов в списке.
#функции
Тест. lambda-выражения
С помощью этого теста вы сможете проверить, насколько хорошо вы знаете лямбда-выражения. Это очень важная тема, потому что порой их применение ощутимо упрощает процесс разработки.
#тест
ООП.
if __name__ == "__main__" в Python: полное объяснение
Условный блок, начинающийся с if __name__ == "__main__" часто встречается в коде Python. Эта строка может выглядеть загадочно, и многие новички используют ее, не зная, что она делает и стоит ли ее использовать. Программисты, перешедшие на Python с других языков, также могут неправильно понимать эту идиому и использовать ее там, где это не нужно.
Из этой статьи вы узнаете о значении идиомы if__name__ == "__main__" в Python, а также о том, как и когда ее следует использовать.
#оопКакова максимальная длина имени переменной в Python?
Ответ к задаче "Бросаем яйца"
При оптимизированном решении в самом худшем случае потребуется 14 бросков. При бинарном поиске - 50.
#логическаязадача
Задача на логику. Бросаем яйца
По какой-то причине у вас возникла странная идея проверить, с какого (максимально высокого) этажа 100-этажного здания можно сбросить яйцо, чтобы оно при этом не разбилось.
При проведении эксперимента вы исходите из следующих допущений:
- яйцо, которое не разбилось при одном бросании, можно бросить снова
- разбитое яйцо выбывает из игры
- результат броска одного яйца можно считать одинаковым для всех яиц (т.е., если одно разбилось, то и другое тоже точно разобьется).
- если яйцо разбилось при броске с одного этажа, значит, при броске со следующего, более высокого этажа оно тоже разобьется
- если яйцо НЕ разбилось при падении с одного этажа, оно не разобьется и при падении с более низкого этажа.
Для проведения экспериментов вы потратились и купили аж 2 яйца.
Какую стратегию вы будете использовать и сколько бросков в наихудшем случае вам придется совершить, чтобы найти искомый этаж?
Пишите свои варианты в комментариях, а правильный ответ мы опубликуем завтра.
#логическаязадача
Tips & Tricks. Используем цикл for для вычисления вероятностей
Из этой статьи вы узнаете, почему циклы незаменимы в построении статистических моделей.
#tipsandtricks
Задача с кодом. Лишняя функция
Напишите функцию, которая будет принимать строку и возвращать функцию, возвращающую эту строку. Обратите внимание, что ваша функция должна вернуть именно функцию, а не строку.
Примеры:
f1 = redundant("apple")
f1() ➞ "apple"
f2 = redundant("pear")
f2() ➞ "pear"
f3 = redundant("")
f3() ➞ ""
Решение на нашем сайте.
#задача #codingТоп. Массив в Python
Из этой статьи вы узнаете, как определять массивы и какие методы обычно используются для выполнения различных операций над ними.
#топ
Инструменты сбора логов: Vector, Fluentbit и другие
Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения Vector, Fluentbit и других.
Ждем вас на открытом вебинаре 6 ноября в 20:00 мск.
🚀На вебинаре рассмотрим популярные инструменты для сбора логов, такие как Vector, Fluentbit и Promtail. Узнаем, в чём их преимущества, как они работают и где лучше применять. Подробно разберём, какой функционал предлагают эти решения для управления логами.
На вебинаре вы узнаете:
1. Преимущества и особенности использования Vector для сбора и обработки логов.
2. Как настроить и использовать Fluentbit для высокопроизводительного сбора данных.
3. Обзор функционала Promtail для работы в стеке Loki.
4. Сравнение производительности и возможностей разных сборщиков логов.
🎯 Вебинар будет полезен DevOps-инженерам, специалистам по мониторингу и системным администраторам.
🛡Спикер Игорь Овсянников — Ведущий DevOps инженер.
Встречаемся в преддверии старта курса «DevOps практики и инструменты». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Топ. Делаем запросы к API с помощью Python
Разбираем получение данных с сайтов с использованием API.
#топ
Тест на умение объединять и разделять строки в Python
При работе со строками программисту нередко приходится их объединять и делить на части. Проверьте, насколько хорошо вы умеете это делать и разбираетесь ли в конкатенации.
#тест
Нет времени объяснять, регистрируйся на МТС True Tech Champ 🚀
Осталось несколько дней до шоу финала ИТ-чемпионата.
Дата: 8 ноября
Место: МТС Live Холл
Формат: Офлайн + Онлайн
Участников ждут:
🤖 Шоу с гонкой роботов в интерактивных лабиринтах
🕹 20+ активностей для кодеров и фанатов технологий
🧠 Выступления спикеров, воркшопы, плохие прогерские шутки
Тебе точно понравится, если ты:
— Занимаешься разработкой
— Интересуешься технологиями
— Планируешь построить карьеру в ИТ
До конца регистрации несколько дней — успей присоединиться: https://truetechchamp.ru/conf
Ответ к задаче "Цифры на гранях кубика"
Кубик 1: 0 1 2 3 5 7
Кубик 2: 0 1 2 4 6 8
Но у нас также получилось с таким вариантом:
Кубик 1: 0 1 2 3 4 5
Кубик 2: 0 1 2 6 7 8
#логическаязадача
Топ. Генераторы множеств в Python
В программировании на Python мы используем различные структуры данных, такие как списки, кортежи, множества и словари. Часто мы создаем их из уже существующих объектов в наших программах. В этой статье мы изучим генераторы множеств в Python. Они как раз и используются для создания новых множеств из уже существующих объектов.
#топ
