uz
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali Machine learning books and papers analitikasi

Machine learning books and papers (@machine_learn) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 522 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 8 070-o'rinni va Eron mintaqasida 13 771-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 522 obunachiga ega bo‘ldi.

22 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -150 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.45% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.90% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 829 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 465 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 3 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent disorder, psy, مقاله, framework, graph kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 23 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

24 522
Obunachilar
-524 soatlar
-417 kunlar
-15030 kunlar
Postlar arxiv
🌟 PyTorch Cheatsheet Cheatsheet @Machine_learn
🌟 PyTorch Cheatsheet Cheatsheet @Machine_learn

تنها دو نفر براي اين مقاله باقي مونده....! @Raminmousa

Datasets Guide 📚 Guide @Machine_learn
Datasets Guide 📚 Guide @Machine_learn

Repost from Papers
با عرض سلام از اين مقاله نفرات ٤ و ٥ باقي مونده دوستاني كه مايل به همكاري هستن لطفا با بنده در ارتباط باشن. یکی از ابزارهای خوبی که بنده تونستم توسعه بدم ابزار Stock Ai می باشد. در این ابزار از ۳۶۰ اندیکاتور استفاده کردم. گزارشات back test این ابزار در ویدیو های زیر موجود می باشد. May 2024 : https://youtu.be/aSS99lynMFQ?si=QSk8VVKhLqO_2Qi3 July 2014: https://youtu.be/ThyZ0mZwsGk?si=FKPK7Hkz-mRx-752&t=209 @Raminmousa

Theory—Theoretical & Mathematical Foundations 📓 Book @Machine_learn
Theory—Theoretical & Mathematical Foundations 📓 Book @Machine_learn

SAE Match 📚 Paper @Machine_learn
SAE Match 📚 Paper @Machine_learn

Mathematics for Machine Learning 📚 Book @Machine_learn
Mathematics for Machine Learning 📚 Book @Machine_learn

الان وقتشه شروع کنی... 🚩 بوتکمپ تخصصی هوش‌مصنوعی 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✨ آموزش تخصصی، کاربردی و ت
الان وقتشه شروع کنی... 🚩 بوتکمپ تخصصی هوش‌مصنوعی 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت! ✔️ اساتید مجرب و فعال در حوزه هوش‌مصنوعی ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ظرفیت محدود ❗️ فرصت ثبت‌نام فقط تا ۱ اردیبهشت ماه 💳 پرداخت قسطی 🌐 فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/7k47n 〰️〰️〰️〰️〰️ #Quera #QBC9

https://arxiv.org/pdf/2504.10452 Integrating Vision and Location with Transformers: A Multimodal Deep Learning Framework for
https://arxiv.org/pdf/2504.10452 Integrating Vision and Location with Transformers: A Multimodal Deep Learning Framework for Medical Wound Analysis New Paper Ramin Mousa Hadis Taherinia Khabiba Abdiyeva Amir Ali Bengari Mohammadmahdi Vahediahmar @Machine_learn

با عرض سلام در ادامه ی کار تحقیقاتی یک مقاله مروری در حوزه پاتولوژی رو شروع کردیم. دوستانی که مایل هستن نفر۲ این موضوع رو می تونن شرکت کنن. Journal: scientific reports https://www.nature.com/srep/ Price: 2: ٢٥ میلیون توضیحات کامل و نحوه نگارش هر بخش رو خودم کمک میکنم. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

Repost from Github LLMs
SeedLM: Compressing LLM Weights into Seeds of Pseudo-Random Generators 📚 Read @LLM_learning
SeedLM: Compressing LLM Weights into Seeds of Pseudo-Random Generators 📚 Read @LLM_learning

Artificial Intelligence Index Report 2025 📚 Report @Machine_learn
Artificial Intelligence Index Report 2025 📚 Report @Machine_learn

Large Language Model Agent: A Survey on Methodology, Applications and Challenges Paper: https://arxiv.org/pdf/2503.21460v1.pd
Large Language Model Agent: A Survey on Methodology, Applications and Challenges Paper: https://arxiv.org/pdf/2503.21460v1.pdf Code: https://github.com/luo-junyu/awesome-agent-papers @Machine_learn

Compute Forecast 📚 Read @Machine_learn
Compute Forecast 📚 Read @Machine_learn

شنبه شروع اين پروژه مي باشد. دوستاني كه مايل هستند نفر دوم از اين مقاله باقي موند است. @Raminmousa

eswa127077.pdf1.87 MB

eswa127077.pdf1.87 MB

شنبه شروع اين پروژه مي باشد. دوستاني كه مايل هستند نفر دوم از اين مقاله باقي موند است. @Raminmousa

📃 Advances and Mechanisms of RNA–Ligand Interaction Predictions 📎 Study the paper @Machine_learn
📃 Advances and Mechanisms of RNA–Ligand Interaction Predictions 📎 Study the paper @Machine_learn

Machine learning books and papers - Telegram kanali @machine_learn statistikasi va tahlili