ar
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers

تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 522 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 070 في فئة التعليم والمرتبة 13 771 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 522 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -150، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.45‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.90‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 829 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 465 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 23 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

24 522
المشتركون
-524 ساعات
-417 أيام
-15030 أيام
أرشيف المشاركات
🌟 PyTorch Cheatsheet Cheatsheet @Machine_learn
🌟 PyTorch Cheatsheet Cheatsheet @Machine_learn

تنها دو نفر براي اين مقاله باقي مونده....! @Raminmousa

Datasets Guide 📚 Guide @Machine_learn
Datasets Guide 📚 Guide @Machine_learn

Repost from Papers
با عرض سلام از اين مقاله نفرات ٤ و ٥ باقي مونده دوستاني كه مايل به همكاري هستن لطفا با بنده در ارتباط باشن. یکی از ابزارهای خوبی که بنده تونستم توسعه بدم ابزار Stock Ai می باشد. در این ابزار از ۳۶۰ اندیکاتور استفاده کردم. گزارشات back test این ابزار در ویدیو های زیر موجود می باشد. May 2024 : https://youtu.be/aSS99lynMFQ?si=QSk8VVKhLqO_2Qi3 July 2014: https://youtu.be/ThyZ0mZwsGk?si=FKPK7Hkz-mRx-752&t=209 @Raminmousa

Theory—Theoretical & Mathematical Foundations 📓 Book @Machine_learn
Theory—Theoretical & Mathematical Foundations 📓 Book @Machine_learn

SAE Match 📚 Paper @Machine_learn
SAE Match 📚 Paper @Machine_learn

Mathematics for Machine Learning 📚 Book @Machine_learn
Mathematics for Machine Learning 📚 Book @Machine_learn

الان وقتشه شروع کنی... 🚩 بوتکمپ تخصصی هوش‌مصنوعی 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✨ آموزش تخصصی، کاربردی و ت
الان وقتشه شروع کنی... 🚩 بوتکمپ تخصصی هوش‌مصنوعی 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت! ✔️ اساتید مجرب و فعال در حوزه هوش‌مصنوعی ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ظرفیت محدود ❗️ فرصت ثبت‌نام فقط تا ۱ اردیبهشت ماه 💳 پرداخت قسطی 🌐 فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/7k47n 〰️〰️〰️〰️〰️ #Quera #QBC9

https://arxiv.org/pdf/2504.10452 Integrating Vision and Location with Transformers: A Multimodal Deep Learning Framework for
https://arxiv.org/pdf/2504.10452 Integrating Vision and Location with Transformers: A Multimodal Deep Learning Framework for Medical Wound Analysis New Paper Ramin Mousa Hadis Taherinia Khabiba Abdiyeva Amir Ali Bengari Mohammadmahdi Vahediahmar @Machine_learn

با عرض سلام در ادامه ی کار تحقیقاتی یک مقاله مروری در حوزه پاتولوژی رو شروع کردیم. دوستانی که مایل هستن نفر۲ این موضوع رو می تونن شرکت کنن. Journal: scientific reports https://www.nature.com/srep/ Price: 2: ٢٥ میلیون توضیحات کامل و نحوه نگارش هر بخش رو خودم کمک میکنم. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

Repost from Github LLMs
SeedLM: Compressing LLM Weights into Seeds of Pseudo-Random Generators 📚 Read @LLM_learning
SeedLM: Compressing LLM Weights into Seeds of Pseudo-Random Generators 📚 Read @LLM_learning

Artificial Intelligence Index Report 2025 📚 Report @Machine_learn
Artificial Intelligence Index Report 2025 📚 Report @Machine_learn

Large Language Model Agent: A Survey on Methodology, Applications and Challenges Paper: https://arxiv.org/pdf/2503.21460v1.pd
Large Language Model Agent: A Survey on Methodology, Applications and Challenges Paper: https://arxiv.org/pdf/2503.21460v1.pdf Code: https://github.com/luo-junyu/awesome-agent-papers @Machine_learn

Compute Forecast 📚 Read @Machine_learn
Compute Forecast 📚 Read @Machine_learn

شنبه شروع اين پروژه مي باشد. دوستاني كه مايل هستند نفر دوم از اين مقاله باقي موند است. @Raminmousa

eswa127077.pdf1.87 MB

eswa127077.pdf1.87 MB

شنبه شروع اين پروژه مي باشد. دوستاني كه مايل هستند نفر دوم از اين مقاله باقي موند است. @Raminmousa

📃 Advances and Mechanisms of RNA–Ligand Interaction Predictions 📎 Study the paper @Machine_learn
📃 Advances and Mechanisms of RNA–Ligand Interaction Predictions 📎 Study the paper @Machine_learn