uz
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali Machine learning books and papers analitikasi

Machine learning books and papers (@machine_learn) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 515 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 8 036-o'rinni va Eron mintaqasida 13 759-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 515 obunachiga ega bo‘ldi.

12 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -91 ga, so‘nggi 24 soatda esa 9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.07% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 473 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 507 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent disorder, psy, مقاله, framework, graph kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

24 515
Obunachilar
+924 soatlar
+57 kunlar
-9130 kunlar
Postlar arxiv
Forecasting: Principles and Practice 📚 Book @Machine_learn
Forecasting: Principles and Practice 📚 Book @Machine_learn

Article Title: Uncertainty Quantification for Language Models: A Suite of Black-Box, White-Box, LLM Judge, and Ensemble Scorers PDF Download Link: https://arxiv.org/pdf/2504.19254v2.pdf GitHub:https://github.com/cvs-health/uqlm Datasets: • GSM8K • SVAMP • PopQA @Machine_learn

با عرض سلام تخفیف ۵۰٪ دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که شامل ۳۶ پروژه عملی در بحث پردازش تصویر و پردازش متن می باشند رو در نظر گرفتیم. دوستانی که نیاز به این دو پک دارند می تونن به بنده پیام بدن. ۱ ماه مشاوره ریکان راجع به این پروژه ها هم خواهیم داشت. @Raminmousa

Repost from Github LLMs
Owen 3 release 📖 Blog @LLM_learning
Owen 3 release 📖 Blog @LLM_learning

Repost from Papers
با عرض سلام برای یکی از کارهامون در Transfer learning based مدل ها و طبقه بندی تصاویر پزشکی نیازمند co-author هستیم . جهت هماهنگی با ایدی بنده در ارتباط باشین @Raminmousa

COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS
COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS 📚 Read @Machine_learn

A Tutorial on Meta-Reinforcement Learning 📚 Read @Machine_learn
A Tutorial on Meta-Reinforcement Learning 📚 Read @Machine_learn

MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo 📚 Read @Machine_learn
MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo 📚 Read @Machine_learn

System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4 📚 Book @Machine_learn
System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4 📚 Book @Machine_learn

TabSTAR: A Foundation Tabular Model With Semantically Target-Aware Representations 📚 Paper @Machine_learn
TabSTAR: A Foundation Tabular Model With Semantically Target-Aware Representations 📚 Paper @Machine_learn

Repost from N/a
با عرض سلام براي ٣ مقاله در مرحله سابميت مي تونيم سايت بزنيم. Image classification NLP Stock market @Raminmousa @Machine_learn https://t.me/papercite

Repost from N/a
با عرض سلام براي ٣ مقاله در مرحله سابميت مي تونيم سابت بزنيم. Image classification NLP Stock market @Raminmousa @Machine_learn https://t.me/papercite

با عرض سلام تخفیف ۵۰٪ دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که شامل ۳۶ پروژه عملی در بحث پردازش تصویر و پردازش متن می باشند رو در نظر گرفتیم. دوستانی که نیاز به این دو پک دارند می تونن به بنده پیام بدن. ۱ ماه مشاوره ریکان راجع به این پروژه ها هم خواهیم داشت. @Raminmousa

EgoDex: Learning Dexterous Manipulation from Large-Scale Egocentric Video 📚 Paper @Machine_learn
EgoDex: Learning Dexterous Manipulation from Large-Scale Egocentric Video 📚 Paper @Machine_learn

فقط نفر سوم از اين مقاله باقي مونده ....!

THE WAY OF CODE The Timeless Art of Vibe Coding 📚 link @Machine_learn
THE WAY OF CODE The Timeless Art of Vibe Coding 📚 link @Machine_learn

Paper2Code: Automating Code Generation from Scientific Papers in Machine Learning 24 Apr 2025 · Minju Seo, Jinheon Baek, Seon
Paper2Code: Automating Code Generation from Scientific Papers in Machine Learning 24 Apr 2025 · Minju Seo, Jinheon Baek, Seongyun Lee, Sung Ju Hwang · Paper: https://arxiv.org/pdf/2504.17192v2.pdf Code: https://github.com/going-doer/paper2code @Machine_learn

🤼 مسابقه‌ برنامه‌نویسی کوئرا در حوزه هوش‌مصنوعی با همکاری فدراسیون کشتی ایران 🎁 بیش از ۶۰ میلیون تومان جایزه نقدی و کلی هدا
🤼 مسابقه‌ برنامه‌نویسی کوئرا در حوزه هوش‌مصنوعی با همکاری فدراسیون کشتی ایران 🎁 بیش از ۶۰ میلیون تومان جایزه نقدی و کلی هدایای جذاب دیگه… ✔️ فرصت استخدام ✔️ گواهینامه معتبر ✔️ فینال حضوری جذاب در کنار بزرگان کشتی ایران! 🌐 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.org/r/qpey6 ➖➖➖➖ #Quera‏

فقط نفر سوم از این مقاله باقی مونده....!

🎓Advanced Applications of Machine Learning in Bioinformatics 🗓Publish year: 2025 📎 Study thesis @Machine_learn
🎓Advanced Applications of Machine Learning in Bioinformatics 🗓Publish year: 2025 📎 Study thesis @Machine_learn