ru
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 521 подписчиков, занимая 8 070 место в категории Образование и 13 778 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 521 подписчиков.

Согласно последним данным от 23 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -162, а за последние 24 часа — -13, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.28%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.90% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 031 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 465 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 24 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 521
Подписчики
-1324 часа
-547 дней
-16230 день
Архив постов
EgoDex: Learning Dexterous Manipulation from Large-Scale Egocentric Video 📚 Paper @Machine_learn
EgoDex: Learning Dexterous Manipulation from Large-Scale Egocentric Video 📚 Paper @Machine_learn

فقط نفر سوم از اين مقاله باقي مونده ....!

THE WAY OF CODE The Timeless Art of Vibe Coding 📚 link @Machine_learn
THE WAY OF CODE The Timeless Art of Vibe Coding 📚 link @Machine_learn

Paper2Code: Automating Code Generation from Scientific Papers in Machine Learning 24 Apr 2025 · Minju Seo, Jinheon Baek, Seon
Paper2Code: Automating Code Generation from Scientific Papers in Machine Learning 24 Apr 2025 · Minju Seo, Jinheon Baek, Seongyun Lee, Sung Ju Hwang · Paper: https://arxiv.org/pdf/2504.17192v2.pdf Code: https://github.com/going-doer/paper2code @Machine_learn

🤼 مسابقه‌ برنامه‌نویسی کوئرا در حوزه هوش‌مصنوعی با همکاری فدراسیون کشتی ایران 🎁 بیش از ۶۰ میلیون تومان جایزه نقدی و کلی هدا
🤼 مسابقه‌ برنامه‌نویسی کوئرا در حوزه هوش‌مصنوعی با همکاری فدراسیون کشتی ایران 🎁 بیش از ۶۰ میلیون تومان جایزه نقدی و کلی هدایای جذاب دیگه… ✔️ فرصت استخدام ✔️ گواهینامه معتبر ✔️ فینال حضوری جذاب در کنار بزرگان کشتی ایران! 🌐 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.org/r/qpey6 ➖➖➖➖ #Quera‏

فقط نفر سوم از این مقاله باقی مونده....!

🎓Advanced Applications of Machine Learning in Bioinformatics 🗓Publish year: 2025 📎 Study thesis @Machine_learn
🎓Advanced Applications of Machine Learning in Bioinformatics 🗓Publish year: 2025 📎 Study thesis @Machine_learn

فقط ٣ روز تا سابميت اين مقاله باقي مونده...!

Repost from Papers
با عرض سلام دوستانی که مقاله در حوزه پزشکی نیاز داشتن. Comparative analysis on transfer learning model and optimizer for multimodal wound image classification نفرات ۳ و ۴ قابل اضافه شدن می باشند. 3: 400$ 4: 300$ زمان تقریبی سابمیت ۵ روز دیگر. Jouranl: Scientific Report @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

The 2025 AI Index Report 📚 Read @Machine_learn
The 2025 AI Index Report 📚 Read @Machine_learn

Reinforcement Learning: An Overview 📚 Book @Machine_learn
Reinforcement Learning: An Overview 📚 Book @Machine_learn

فقط ٢ جايگاه از اين مقاله باقي مونده...!

Deliberation on Priors: Trustworthy Reasoning of Large Language Models on Knowledge Graphs 🖥 Github: https://github.com/reml
Deliberation on Priors: Trustworthy Reasoning of Large Language Models on Knowledge Graphs 🖥 Github: https://github.com/reml-group/deliberation-on-priors 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2505.15210v1 @Machine_learn

Repost from Papers
با عرض سلام دوستانی که مقاله در حوزه پزشکی نیاز داشتن. Comparative analysis on transfer learning model and optimizer for multimodal wound image classification نفرات ۳ و ۴ قابل اضافه شدن می باشند. 3: 400$ 4: 300$ زمان تقریبی سابمیت ۵ روز دیگر. Jouranl: Scientific Report @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

Probability Cheatsheet @Machine_learn

Full PyTorch Implementation of Compressive Transformer 📚 Link @Machine_learn
Full PyTorch Implementation of Compressive Transformer 📚 Link @Machine_learn

DeepSeek-Coder DeepSeek Coder is composed of a series of code language models, each trained from scratch on 2T tokens, with a composition of 87% code and 13% natural language in both English and Chinese. We provide various sizes of the code model, ranging from 1B to 33B versions. Each model is pre-trained on project-level code corpus by employing a window size of 16K and an extra fill-in-the-blank task, to support project-level code completion and infilling. For coding capabilities, DeepSeek Coder achieves state-of-the-art performance among open-source code models on multiple programming languages and various benchmarks. Creator: Deepseek-AI Stars ⭐️: 15.6k Forked by: 1.5k Github Repo: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder @Machine_learn

Exercises in Machine Learning Download, read, and practice: arxiv.org/pdf/2206.13446 GitHub Repo: https://github.com/michaelg
Exercises in Machine Learning Download, read, and practice: arxiv.org/pdf/2206.13446 GitHub Repo: https://github.com/michaelgutmann/ml-pen-and-paper-exercises @Machine_learn

Brownian Motion 📚 Book @Machine_learn
Brownian Motion 📚 Book @Machine_learn

اين مقاله تا فردا شب زمان مونده....!