Machine learning books and papers

Kanalga Telegram’da o‘tish

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Machine learning books and papers analitikasi

Machine learning books and papers (@machine_learn) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 502 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 8 031-o'rinni va Eron mintaqasida 13 740-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 502 obunachiga ega bo‘ldi.

29 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -131 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.97% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 718 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 484 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent disorder, psy, مقاله, framework, graph kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

24 502

Obunachilar

-124 soatlar

-277 kunlar

-13130 kunlar

1 718

Post ko'rishlar

~ 48424 soatlar

~ 59648 soatlar

7.01%

Muloqot nisbati

Ma'lumot yo'q

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

24 508

با عرض سلام پکیچ های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق رو برای دوستانی که نیاز دارن تخفیف۵۰٪ گذاشتیم در صورت نیاز به بنده اطلاع بدین. @Raminmousa

24 508

25_Awesome_Python_Scripts.pdf1.71 KB

24 508

با عرض سلام فقط نفر ۲ این مقاله باقی مونده از دوستان کسی بود اطلاع بده

24 508

با عرض سلام مقاله ی فوق رو می خواهیم برای Arxiv بفرستیم و بعدا بهبود شده ی همین رو برای ژورنال می فرستیم افرادی که می تونن شرکت کنن به بنده اطلاع بدن @Raminmousa

24 508

با عرض سلام پکیچ های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق رو برای دوستانی که نیاز دارن تخفیف گذاشتیم در صورت نیاز به بنده اطلاع بدین. @Raminmousa

24 508

Deep-Learning-for-Natural-Language-Processing.pdf7.30 MB

24 508

با عرض سلام دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دوستانی که می خواهند تا فرداشب با تخفیف ۵۰٪ مجدد قرار دادیم این تخفیف اخرین سری از تخفیف های این دو پکیچ می باشد 1: introduction to machine learning 2: Regression (linear and non-linear) 3: Tensorflow introduction 4: Tensorflow computaion graph 5: Tensorflow optimizer and loss function 6: Tensorflow linear and non linear regression 7: logistic regression 8: Tensorflow regression ___________ 9: introduction to traditional machine learning *10: knn and desicion tree *11: desicion tree and Naive bayes *12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation *13: k-means *14: Guassion Mixture Model(GMM) *15: implementation K-means and GMM _ 16: introduction to Artificial Neural Network 17: Multi-level Neural Network 18: Introduction to Convolution Neural Network 19: Tensorflow Multi-level Neural Network 20:Tensorflow CNN 21:CNN image clasaification 22: Cnn text clasaification 23: Recurrent Neural Network(RNN) جهت تهیه می تونین به ایدی بنده مراجعه کنین @Raminmousa

24 508

pymbook.pdf1.14 MB

24 508

Bitvec: a proposed vector based on Hashrate and linguistic features for time-series forecasting of Bitcoin prices با عرض سلام جهت مشارکت در مقاله ی فوق دوستان می تونن با بنده در ارتباط باشن. اسامی ۲ تا ۵ جا هست و ژورنال مورد نظر هم : soft computing IEEE ایدی بنده جهت هماهنگی @Raminmousa @Raminmousa