Machine learning books and papers

رفتن به کانال در Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers

کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 509 مشترک است و جایگاه 8 029 را در دسته آموزش و رتبه 13 742 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 509 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 28 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -144 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.62% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.91% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 623 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 468 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

24 509

مشترکین

-924 ساعت

-317 روز

-14430 روز

1 623

نمایش های پست

~ 46824 ساعت

~ 57648 ساعت

6.62%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

24 508

با عرض سلام پکیچ های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق رو برای دوستانی که نیاز دارن تخفیف۵۰٪ گذاشتیم در صورت نیاز به بنده اطلاع بدین. @Raminmousa

24 508

25_Awesome_Python_Scripts.pdf1.71 KB

24 508

با عرض سلام فقط نفر ۲ این مقاله باقی مونده از دوستان کسی بود اطلاع بده

24 508

با عرض سلام مقاله ی فوق رو می خواهیم برای Arxiv بفرستیم و بعدا بهبود شده ی همین رو برای ژورنال می فرستیم افرادی که می تونن شرکت کنن به بنده اطلاع بدن @Raminmousa

24 508

با عرض سلام پکیچ های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق رو برای دوستانی که نیاز دارن تخفیف گذاشتیم در صورت نیاز به بنده اطلاع بدین. @Raminmousa

24 508

Deep-Learning-for-Natural-Language-Processing.pdf7.30 MB

24 508

با عرض سلام دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دوستانی که می خواهند تا فرداشب با تخفیف ۵۰٪ مجدد قرار دادیم این تخفیف اخرین سری از تخفیف های این دو پکیچ می باشد 1: introduction to machine learning 2: Regression (linear and non-linear) 3: Tensorflow introduction 4: Tensorflow computaion graph 5: Tensorflow optimizer and loss function 6: Tensorflow linear and non linear regression 7: logistic regression 8: Tensorflow regression ___________ 9: introduction to traditional machine learning *10: knn and desicion tree *11: desicion tree and Naive bayes *12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation *13: k-means *14: Guassion Mixture Model(GMM) *15: implementation K-means and GMM _ 16: introduction to Artificial Neural Network 17: Multi-level Neural Network 18: Introduction to Convolution Neural Network 19: Tensorflow Multi-level Neural Network 20:Tensorflow CNN 21:CNN image clasaification 22: Cnn text clasaification 23: Recurrent Neural Network(RNN) جهت تهیه می تونین به ایدی بنده مراجعه کنین @Raminmousa

24 508

pymbook.pdf1.14 MB

24 508

Bitvec: a proposed vector based on Hashrate and linguistic features for time-series forecasting of Bitcoin prices با عرض سلام جهت مشارکت در مقاله ی فوق دوستان می تونن با بنده در ارتباط باشن. اسامی ۲ تا ۵ جا هست و ژورنال مورد نظر هم : soft computing IEEE ایدی بنده جهت هماهنگی @Raminmousa @Raminmousa