uz
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali Machine learning books and papers analitikasi

Machine learning books and papers (@machine_learn) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 505 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 8 017-o'rinni va Eron mintaqasida 13 739-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 505 obunachiga ega bo‘ldi.

06 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -100 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.32% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.04% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 548 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 500 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent disorder, psy, مقاله, framework, graph kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 07 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

24 505
Obunachilar
+124 soatlar
+17 kunlar
-10030 kunlar
Postlar arxiv
UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKs #paper #GANs @Machine_learn

#GANs #paper @Machine_learn

#Numpy Page count 1538 @Machine_learn

Implementation of Training Convolutional Neural Networks @Machine_learn

مقدمه ای بر شبکه های convolution

هفت مقاله در ارتباط با عقیده کاوی (فارسی) #paper @Machine_learn

۴۴ مقاله ی جدید در ارتباط با عقیده کاوی(انگلیسی) #۲۰۱۸ #۲۰۱۷ #paper #opinion_mining @Machine_learn

کتاب اصول یادگیری عمیق @Machine_learn

اصول یادگیری عمیق
اصول یادگیری عمیق

#tensorflow #python @Machine_learn

rnn_tutorial.pdf1.08 MB

#Deep learning with keras @Machine_learn

thesis.pdf5.99 KB

http://cv.znu.ac.ir/afsharchim/lectures/ML/cs229-notes7b.pdf #Mixture of Gaussians یک روش یادگیری بدون نظارت می باشد. راهنمای کمکی و تمرین جهت یاد گیری بیشتر در فایل زیر موجود است

Basics of algebra for machine learning @Machine_learn

Data_Mining_Practical_Machine_Learning.pdf7.76 MB

Machine_Learning_Yearning_V0.5_01.pdf5.07 MB

Morgan_Kaufmann_Series_in_Data_Management.pdf4.75 MB

A Beginner's Guide to the Mathematics of Neural Networks.pdf9.35 KB