ar
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers

تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 505 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 017 في فئة التعليم والمرتبة 13 739 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 505 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -100، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.32‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.04‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 548 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 500 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

24 505
المشتركون
+124 ساعات
+17 أيام
-10030 أيام
أرشيف المشاركات
UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKs #paper #GANs @Machine_learn

#GANs #paper @Machine_learn

#Numpy Page count 1538 @Machine_learn

Implementation of Training Convolutional Neural Networks @Machine_learn

مقدمه ای بر شبکه های convolution

#TENSORFLOW @Machine_learn

هفت مقاله در ارتباط با عقیده کاوی (فارسی) #paper @Machine_learn

۴۴ مقاله ی جدید در ارتباط با عقیده کاوی(انگلیسی) #۲۰۱۸ #۲۰۱۷ #paper #opinion_mining @Machine_learn

کتاب اصول یادگیری عمیق @Machine_learn

اصول یادگیری عمیق
اصول یادگیری عمیق

#tensorflow #python @Machine_learn

rnn_tutorial.pdf1.08 MB

#Deep learning with keras @Machine_learn

thesis.pdf5.99 KB

http://cv.znu.ac.ir/afsharchim/lectures/ML/cs229-notes7b.pdf #Mixture of Gaussians یک روش یادگیری بدون نظارت می باشد. راهنمای کمکی و تمرین جهت یاد گیری بیشتر در فایل زیر موجود است

Basics of algebra for machine learning @Machine_learn

Data_Mining_Practical_Machine_Learning.pdf7.76 MB

Machine_Learning_Yearning_V0.5_01.pdf5.07 MB

Morgan_Kaufmann_Series_in_Data_Management.pdf4.75 MB

A Beginner's Guide to the Mathematics of Neural Networks.pdf9.35 KB