Data Events

Новый "альтернативный" #clubhouse клиент: https://t.me/russiaclubhouse/123 https://t.me/tmfeed/106677 Но разработчики #Telegram не дремлют! https://t.me/tginfo/2951 https://t.me/durov/154 ✊

На юбилейном форуме вас ждет программа с огромным разнообразием тем и отраслевой экспертизы. Пленарная сессия: • Сергей Мацоцкий, основатель компании «ГС-Инвест», легенда российского ИТ-рынка – о надеждах, разочарованиях и перспективах первого десятилетия больших данных в России • Вера Адаева и Яна Коваленко, руководители Центра цифрового развития АСИ – о том, как разумное использование больших данных становится катализатором улучшения жизни людей • Владимир Макаров, руководитель по цифровизации Комплекса социального развития Москвы, создатель ЕМИАС – о том, как столица боролась с пандемией и как ей в этом помогает аналитика больших данных • Леонид Жуков, руководитель Лаборатории по ИИ Сбера – о прорывных разработках ведущей цифровой организации страны в области искусственого интеллекта Тематические блоки: Data-проекты: платформы, подходы, практика ✔️ Иван Фост, Аналитический центр при Правительстве РФ, развенчивает мифы вокруг проектов на основе данных в госсекторе ✔️ Команда экспертов Сбера раскрывает секреты создания «супермаркета данных» в компании ✔️ Дмитрий Павлов, Yandex.Cloud, приглашает поспорить об оптимальной платформе для новых дата-проектов: облако или on-premise? Инфраструктура и кейсы аналитики и ИИ ✔️ О подходах к индустриализации машинного обучения в металлургической компании расскажет Николай Мотузов, НЛМК ✔️ О том, как организовать управление сотнями и тысячами математических моделей – в выступлении Станислава Ляховецкого, «Лаборатория продвинутой аналитики» ВТБ ✔️ Инфраструктурные решения для задач аналитики больших данных – в выступлениях спикеров Denodo, Atos, Pure Storage Кадровый вопрос ✔️ Инструменты на основе машинного обучения в сфере HR и анализ «цифрового следа» сотрудника – в выступлениях Андрея Комиссарова, Университет 2035, и Ивана Исаева, МТС И многие другие темы, спикеры и активности – в программе форума!

10-й форум BIG DATA 2021 25.03 Издательство «Открытые системы» (https://t.me/osp_ru) приглашает на главное событие года по теме больших данных и интеллектуальной аналитики — юбилейный, 10-й форум BIG DATA 2021. Все подробности — на сайте форума https://www.osp.ru/lp/bigdata2021. Присоединяйтесь и регистрируйтесь прямо сейчас! #промокод bd21promoDATAEVENTS (10% скидка для читателей этого канала)

https://t.me/AI_meetups/53 Перенёс на 11:00

Не пропустите наш следующий вебинар 17 марта, на котором выступят эксперты Яндекс Cloud. Я специально попросил их выступить у нас с докладом, так как тема облачных вычислений и облачной аналитики очень важна для профессиональной карьеры современного специалиста по работе с данными и аналитическими решениями. Так же у нас начинается модуль 5, на котором будет больше про AWS и Azure, но у меня совершенно нет опыта с отечественным облаком. Поэтому будет интересно узнать, какие уже доступны решения и какие есть возможности. Возможно вы узнаете, что-то новое, и сможете попробовать облако бесплатно. Кратко про вебинар: 🔔 Поговорим немного про облака, покажем архитектуру платформы данных Yandex.Cloud (ETL, Решение BigData, Решение Streaming) и рассмотрим реальные кейсы и сценарии решения задач аналитики. 🔔 Покажем демонстрацию инструмента для визуализации Yandex DataLens и обсудим возможности сервиса машинного обучения Yandex DataSphere. Информация о спикерах: ⚠️ Дмитрий Павлов С 2009 года тесно работает с масштабируемыми кластерными системами, начиная с высокопроизводительных GPU-ориентированных кластеров и заканчивая распределёнными аналитическими СУБД. С 2013 по 2017 руководил отделом эксплуатации Хранилища Данных банка Тинькофф. С 2017 по 2020 развивал сервисы хранения и обработки больших данных для крупных государственных заказчиков. С 2020 использует весь свой опыт в постройке лучшей платформы данных на базе Yandex.Cloud. ⚠️ Павел Дубинин Начинал карьеру консультантом по внедрению BI, еще в те времена, когда самыми популярными решениями на рынке были Oracle и IBM, a "Tableau" и "Qlikview" в России еще даже не знали как правильно произносить. Затем проработал 6 лет в одном из этих вендоров и прочувствовал всю ценность и боль корпоративного BI. Сейчас занимается развитием нового облачного инструмента визуализации данных от Яндекс. ⚠️ Алена Дробышевская Руководитель направления по развитию сервисов машинного обучения. Помогает команде машинного обучения создавать сервис для разработки и эксплуатации ML-решений в облаках. До Yandex.Cloud возглавляла направление Smart Technologies в компании KPMG, занималась продвижением продуктов направления Data & AI в Microsoft и Oracle. https://youtu.be/_PhGm2PrQmY

3 апреля состоится Yandex.Taxi Data Driven Это бесплатный митап для всех практикующих дата-аналитиков, сайентистов и просто разработчиков. В этом году он пройдет в онлайне по приглашениям. С 11 утра до 5 вечера аналитики Яндекс Go будут делиться опытом на примере реальных кейсов, неудачами и успехами. После докладов будет секция воркшопов, где участникам предлагается вместе поштурмить над интересными и сложными проблемами бизнеса, продукта и аналитики. На митапе можно получить не только актуальный опыт со всеми «граблями» на практике, но и влиться в комьюнити data-аналитики и проявить себя. И может даже попасть в Яндекс. Регистрация с небольшим отборочным заданием, а это значит, что на встрече не будет «случайных» людей. Подробнее вот тут — https://taxi.yandex.ru/action/ytdd.

Дата завтрак https://t.me/AI_meetups/59