Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Open Source
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все мои каналы: https://t.me/black_triangle_tg/7888 @ustugovva - менеджер по рекламе Канал на бирже: https://telega.in/c/open_source_friend/ РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676ffbcc506f96772884abea
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Open Source analitikasi
Open Source (@open_source_friend) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 51 557 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 578-o'rinni va Rossiya mintaqasida 12 073-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 51 557 obunachiga ega bo‘ldi.
27 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 198 ga, so‘nggi 24 soatda esa 19 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 17.37% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 10.28% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 8 956 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 5 301 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 32 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent gear, soft, интерфейс, браузер, typescript kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все мои каналы:
https://t.me/black_triangle_tg/7888
@ustugovva - менеджер по рекламе
Канал на бирже: https://telega.in/c/open_source_friend/
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676ffbcc506f96772884abea”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
51 557
Obunachilar
+1924 soatlar
+667 kunlar
+19830 kunlar
Postlar arxiv
51 556
Docker-Minecraft-server
Этот образ докера предоставляет сервер Minecraft, который автоматически загружает последнюю стабильную версию при запуске.
Предоставляет простую работу с модами и плагинами, использование различных поставщиков/платформ модпаков, настройка свойств сервера через переменные среды контейнера.
https://github.com/itzg/docker-minecraft-server
51 556
Eyeroll
Eyeroll — это веб-расширение для Firefox, которое позволяет прокручивать веб-страницы, моргая глазами.
Закройте правый глаз, чтобы прокрутить вниз, и левый глаз, чтобы прокрутить вверх.
Работает и в Firefox для Android.
Настройки включают чувствительность, время, необходимое для прокрутки.
https://github.com/bjesus/eyeroll
Addоn: https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/eyeroll/
51 556
Captcha Solver
Captcha Solver — это решатель CAPTCHA для исследовательских и образовательных целей.
Под капотом он использует модель LLaVA-v1.6-7b для извлечения имени объекта и обнаружения объекты в каждом квадрате рекапчи Google.
Полагается исключительно на зрение, без HTML или чего-то подобного.
Способен решать капчу менее чем за 2 минуты.
В настоящее время работает только в Ubuntu и требует не менее 16 гигабайт видеопамяти.
https://github.com/notune/captcha-solver
51 556
GLIGEN
GLIGEN — Это программное обеспечение, цель которого указать точное расположение объектов в моделях преобразования текста в изображение.
Для упрощения использования GLIGEN использует интуитивно понятный графический интерфейс.
Просто выделяете необходимую область и указываете что должно быть на ней изображено.
https://github.com/mut-ex/gligen-gui
51 556
Magika
Magika — это инструмент определения типов файлов на базе искусственного интеллекта.
Он использует специальную оптимизированную и легкую модель Keras, позволяющую точно идентифицировать файлы в течение миллисекунд.
Magika используется Google для повышения безопасности пользователей путем маршрутизации файлов в Gmail, Диске и безопасном просмотре.
Доступно в виде инструмента командной строки Python, Python API и экспериментальной версии TFJS для веб-демо.
https://github.com/google/magika
51 556
unbound-docker
Это, вероятно, один из самых продвинутых и многофункциональных, активно поддерживаемых и легких образов Docker, на котором работает Unbound (высокопроизводительный DNS-сервер с открытым исходным кодом) работающий как ваш собственный рекурсивный DNS-сервер смоделированный в соответствии с лучшими практическими принципами.
Функции включают DNSSEC, DNSCrypt, DNSTap, DNS64, DNS через HTTPS, DNS через TLS и многое другое.
https://github.com/madnuttah/unbound-docker
51 556
Caps-Log
Caps-Log — это небольшой инструмент ведения журнала на базе терминала, который сохраняет ежедневные записи локально в виде файлов Markdown.
Пользователи могут перемещаться по разделам и тегам с помощью меню и визуализировать привычки и действия в календаре.
Caps-Log можно интегрировать с репозиторием git для удаленного хранения.
Предоставляются привязки клавиш и синтаксис для разделов и тегов, а также параметры шифрования журналов.
https://github.com/NikolaDucak/caps-log
51 556
‼️ Social Engineering — самый крупный ресурс в Telegram, посвященный Информационной Безопасности, OSINT и Cоциальной Инженерии.
Особое внимание стоит обратить на следующую информацию:
➖ Собственный бот, который проверит Ваш файл 70 антивирусами одновременно;
➖ Коллекция инструментов и ресурсов для поиска информации о человеке;
➖ Актуальные методы социальной инженерии и профайлинга;
➖ Подборка бесплатных курсов для изучения компьютерных сетей.
Вас ждёт только актуальный и качественный материал. @S.E.
51 556
Bitmagnet
Bitmagnet — это новый самостоятельный автономный инструмент, который собирает торренты предоставляя пользователям поисковую систему.
Bitmagnet имеет веб-интерфейс, API, GraphQL и классификатор контента.
Проект направлен на снижение зависимости от общедоступных торрент-сайтов, которые могут быть удалены и подвергают пользователей воздействию рекламы и вредоносных программ.
https://github.com/bitmagnet-io/bitmagnet
SIte: https://bitmagnet.io/
51 556
Toru
Toru — это инструмент командной строки, который позволяет вам просматривать фильмы их торрентов, не дожидаясь их загрузки, а воспроизводить их через mpv или vlc.
Установка может выполняться с помощью предварительно созданных двоичных файлов или сборки из исходного кода.
Целью проекта является сделать торрент-стриминг более удобным и устойчивым к удалению по сравнению с традиционными методами.
https://github.com/sweetbbak/toru
51 556
CorsixTH
CorsixTH — это переработка бизнес-симулятора Theme Hospital от Bullfrog 1997 года — теперь с открытым исходным кодом.
В него добавлена поддержка современных операционных систем (Windows, macOS, Linux и BSD), высокого разрешения и новые функции.
Игра переведена на 19 языков
https://github.com/CorsixTH/CorsixTH
51 556
ytmpv
ytmpv — скрипт dmenu для просмотра и загрузки видео с помощью yt-dlp и ytfzf.
https://github.com/oliverkwebb/ytmpv
51 556
RBF Detector
Детектор на приборной панели вашего ПК, чтобы попытаться понять, какое выражение вы излучаете.
Каждые 10 секунд будет делаться изображение, кодироваться и обрабатываться моделью Llava с использованием Ollama.
По мнению авторов это поможет тем, кто устает от долгих встреч в Zoom и не осознает, насколько скучными или незаинтересованными они кажутся.
https://github.com/siggalucci13/RBFDetector
51 556
qr-file-share
Позволяет передавать небольшие файлы используя только QR-код.
https://github.com/dupontgu/qr-file-share
51 556
Adeus
Adeus — это носимое устройство (из Raspberry Pi Zero) с открытым исходным кодом которое фиксирует и расшифровывает все, что вы говорите и слышите в реальном мире.
Вся информация отправляется на ваш сервер, где обрабатывается ИИ (GPT OpenAI (удаленно) или LLAMA 2 (локально)).
Затем вы сможете общаться с Adeus с помощью приложения, и оно будет иметь весь контекст того, о чем вы хотите поговорить — по-настоящему персонализированный, личный ИИ.
Adeus состоит из мобильного/веб-приложения, аппаратного устройства, а также серверной части и системы базы данных.
https://github.com/adamcohenhillel/ADeus
Documentation: https://docs.adeus.ai/
51 556
51 556
Reor
Reor — это приложение для создания ваших заметок с интеграцией искусственного интеллекта, которое запускает модели локально.
Оно автоматически связывает идеи, обеспечивает семантический поиск и отвечает на вопросы в ваших заметках.
Reor можно загрузить с сайта reorproject.org или локально — поддерживается в Mac, Linux и Windows.
Он взаимодействует с библиотеками Llama.cpp (локально) или позволяет пользователям подключать свои собственные локальные модели или использовать API-интерфейсы, совместимые с OpenAI.
Заметки можно импортировать из других приложений.
https://github.com/reorproject/reor
Site: https://www.reorproject.org/
51 556
AI Runner
AI Runner позволяет пользователям запускать модели Stability AI и Kandinsky AI на своем компьютере без необходимости использования веб-сервера или дополнительных требований.
Приложение включает в себя инструменты text2img и возможности преобразования img2img.
Функции включают в себя бесконечный холст, фильтры изображений, настраиваемые параметры, удобное сохранение подсказок и многое другое.
Требования
▫️Графический процессор с поддержкой Cuda (рекомендуется 2080-е или выше)
▫️Не менее 10 ГБ оперативной памяти
▫️не менее 5,8 ГБ дискового пространства для установки AI Runner
https://github.com/Capsize-Games/airunner
Site: https://capsizegames.itch.io/ai-runner
51 556
👨💻 Хочешь узнать как находить и эксплуатировать уязвимости в современных веб-приложениях?
На нашем канале ты найдёшь актуальные и рабочие способы, а также уникальный контент от лучших пентестеров и специалистов BugBounty.
Присоединяйся к нам, занимайся информационной безопасностью и осваивай новые области знаний.
Перейти в канал
Перейти в канал
Перейти в канал
51 556
Stable Cascade
Новая модель генерации изображений от Stability AI.
Stable Cascade быстрее и мощнее своего предшественника Stable Diffusion.
Модель может генерировать фотографии, предоставлять варианты изображения, увеличивать разрешение изображения и предлагать функции редактирования, такие как закрашивание и заполнение.
Создание изображения с помощью Stable Cascade занимает около 10 секунд по сравнению с 22 секундами Stable Diffusion SDXL.
https://github.com/Stability-AI/StableCascade
