¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Open Source
Ir al canal en Telegram
Все мои каналы: https://t.me/black_triangle_tg/7888 @ustugovva - менеджер по рекламе Канал на бирже: https://telega.in/c/open_source_friend/ РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676ffbcc506f96772884abea
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Open Source
El canal Open Source (@open_source_friend) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 51 559 suscriptores, ocupando la posición 2 590 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 067 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 51 559 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 189, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.59%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 10.32% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 9 069 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 322 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 33.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como gear, soft, интерфейс, браузер, typescript.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все мои каналы:
https://t.me/black_triangle_tg/7888
@ustugovva - менеджер по рекламе
Канал на бирже: https://telega.in/c/open_source_friend/
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676ffbcc506f96772884abea”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
51 559
Suscriptores
+224 horas
+727 días
+18930 días
Archivo de publicaciones
51 556
Docker-Minecraft-server
Этот образ докера предоставляет сервер Minecraft, который автоматически загружает последнюю стабильную версию при запуске.
Предоставляет простую работу с модами и плагинами, использование различных поставщиков/платформ модпаков, настройка свойств сервера через переменные среды контейнера.
https://github.com/itzg/docker-minecraft-server
51 556
Eyeroll
Eyeroll — это веб-расширение для Firefox, которое позволяет прокручивать веб-страницы, моргая глазами.
Закройте правый глаз, чтобы прокрутить вниз, и левый глаз, чтобы прокрутить вверх.
Работает и в Firefox для Android.
Настройки включают чувствительность, время, необходимое для прокрутки.
https://github.com/bjesus/eyeroll
Addоn: https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/eyeroll/
51 556
Captcha Solver
Captcha Solver — это решатель CAPTCHA для исследовательских и образовательных целей.
Под капотом он использует модель LLaVA-v1.6-7b для извлечения имени объекта и обнаружения объекты в каждом квадрате рекапчи Google.
Полагается исключительно на зрение, без HTML или чего-то подобного.
Способен решать капчу менее чем за 2 минуты.
В настоящее время работает только в Ubuntu и требует не менее 16 гигабайт видеопамяти.
https://github.com/notune/captcha-solver
51 556
GLIGEN
GLIGEN — Это программное обеспечение, цель которого указать точное расположение объектов в моделях преобразования текста в изображение.
Для упрощения использования GLIGEN использует интуитивно понятный графический интерфейс.
Просто выделяете необходимую область и указываете что должно быть на ней изображено.
https://github.com/mut-ex/gligen-gui
51 556
Magika
Magika — это инструмент определения типов файлов на базе искусственного интеллекта.
Он использует специальную оптимизированную и легкую модель Keras, позволяющую точно идентифицировать файлы в течение миллисекунд.
Magika используется Google для повышения безопасности пользователей путем маршрутизации файлов в Gmail, Диске и безопасном просмотре.
Доступно в виде инструмента командной строки Python, Python API и экспериментальной версии TFJS для веб-демо.
https://github.com/google/magika
51 556
unbound-docker
Это, вероятно, один из самых продвинутых и многофункциональных, активно поддерживаемых и легких образов Docker, на котором работает Unbound (высокопроизводительный DNS-сервер с открытым исходным кодом) работающий как ваш собственный рекурсивный DNS-сервер смоделированный в соответствии с лучшими практическими принципами.
Функции включают DNSSEC, DNSCrypt, DNSTap, DNS64, DNS через HTTPS, DNS через TLS и многое другое.
https://github.com/madnuttah/unbound-docker
51 556
Caps-Log
Caps-Log — это небольшой инструмент ведения журнала на базе терминала, который сохраняет ежедневные записи локально в виде файлов Markdown.
Пользователи могут перемещаться по разделам и тегам с помощью меню и визуализировать привычки и действия в календаре.
Caps-Log можно интегрировать с репозиторием git для удаленного хранения.
Предоставляются привязки клавиш и синтаксис для разделов и тегов, а также параметры шифрования журналов.
https://github.com/NikolaDucak/caps-log
51 556
‼️ Social Engineering — самый крупный ресурс в Telegram, посвященный Информационной Безопасности, OSINT и Cоциальной Инженерии.
Особое внимание стоит обратить на следующую информацию:
➖ Собственный бот, который проверит Ваш файл 70 антивирусами одновременно;
➖ Коллекция инструментов и ресурсов для поиска информации о человеке;
➖ Актуальные методы социальной инженерии и профайлинга;
➖ Подборка бесплатных курсов для изучения компьютерных сетей.
Вас ждёт только актуальный и качественный материал. @S.E.
51 556
Bitmagnet
Bitmagnet — это новый самостоятельный автономный инструмент, который собирает торренты предоставляя пользователям поисковую систему.
Bitmagnet имеет веб-интерфейс, API, GraphQL и классификатор контента.
Проект направлен на снижение зависимости от общедоступных торрент-сайтов, которые могут быть удалены и подвергают пользователей воздействию рекламы и вредоносных программ.
https://github.com/bitmagnet-io/bitmagnet
SIte: https://bitmagnet.io/
51 556
Toru
Toru — это инструмент командной строки, который позволяет вам просматривать фильмы их торрентов, не дожидаясь их загрузки, а воспроизводить их через mpv или vlc.
Установка может выполняться с помощью предварительно созданных двоичных файлов или сборки из исходного кода.
Целью проекта является сделать торрент-стриминг более удобным и устойчивым к удалению по сравнению с традиционными методами.
https://github.com/sweetbbak/toru
51 556
CorsixTH
CorsixTH — это переработка бизнес-симулятора Theme Hospital от Bullfrog 1997 года — теперь с открытым исходным кодом.
В него добавлена поддержка современных операционных систем (Windows, macOS, Linux и BSD), высокого разрешения и новые функции.
Игра переведена на 19 языков
https://github.com/CorsixTH/CorsixTH
51 556
ytmpv
ytmpv — скрипт dmenu для просмотра и загрузки видео с помощью yt-dlp и ytfzf.
https://github.com/oliverkwebb/ytmpv
51 556
RBF Detector
Детектор на приборной панели вашего ПК, чтобы попытаться понять, какое выражение вы излучаете.
Каждые 10 секунд будет делаться изображение, кодироваться и обрабатываться моделью Llava с использованием Ollama.
По мнению авторов это поможет тем, кто устает от долгих встреч в Zoom и не осознает, насколько скучными или незаинтересованными они кажутся.
https://github.com/siggalucci13/RBFDetector
51 556
qr-file-share
Позволяет передавать небольшие файлы используя только QR-код.
https://github.com/dupontgu/qr-file-share
51 556
Adeus
Adeus — это носимое устройство (из Raspberry Pi Zero) с открытым исходным кодом которое фиксирует и расшифровывает все, что вы говорите и слышите в реальном мире.
Вся информация отправляется на ваш сервер, где обрабатывается ИИ (GPT OpenAI (удаленно) или LLAMA 2 (локально)).
Затем вы сможете общаться с Adeus с помощью приложения, и оно будет иметь весь контекст того, о чем вы хотите поговорить — по-настоящему персонализированный, личный ИИ.
Adeus состоит из мобильного/веб-приложения, аппаратного устройства, а также серверной части и системы базы данных.
https://github.com/adamcohenhillel/ADeus
Documentation: https://docs.adeus.ai/
51 556
51 556
Reor
Reor — это приложение для создания ваших заметок с интеграцией искусственного интеллекта, которое запускает модели локально.
Оно автоматически связывает идеи, обеспечивает семантический поиск и отвечает на вопросы в ваших заметках.
Reor можно загрузить с сайта reorproject.org или локально — поддерживается в Mac, Linux и Windows.
Он взаимодействует с библиотеками Llama.cpp (локально) или позволяет пользователям подключать свои собственные локальные модели или использовать API-интерфейсы, совместимые с OpenAI.
Заметки можно импортировать из других приложений.
https://github.com/reorproject/reor
Site: https://www.reorproject.org/
51 556
AI Runner
AI Runner позволяет пользователям запускать модели Stability AI и Kandinsky AI на своем компьютере без необходимости использования веб-сервера или дополнительных требований.
Приложение включает в себя инструменты text2img и возможности преобразования img2img.
Функции включают в себя бесконечный холст, фильтры изображений, настраиваемые параметры, удобное сохранение подсказок и многое другое.
Требования
▫️Графический процессор с поддержкой Cuda (рекомендуется 2080-е или выше)
▫️Не менее 10 ГБ оперативной памяти
▫️не менее 5,8 ГБ дискового пространства для установки AI Runner
https://github.com/Capsize-Games/airunner
Site: https://capsizegames.itch.io/ai-runner
51 556
👨💻 Хочешь узнать как находить и эксплуатировать уязвимости в современных веб-приложениях?
На нашем канале ты найдёшь актуальные и рабочие способы, а также уникальный контент от лучших пентестеров и специалистов BugBounty.
Присоединяйся к нам, занимайся информационной безопасностью и осваивай новые области знаний.
Перейти в канал
Перейти в канал
Перейти в канал
51 556
Stable Cascade
Новая модель генерации изображений от Stability AI.
Stable Cascade быстрее и мощнее своего предшественника Stable Diffusion.
Модель может генерировать фотографии, предоставлять варианты изображения, увеличивать разрешение изображения и предлагать функции редактирования, такие как закрашивание и заполнение.
Создание изображения с помощью Stable Cascade занимает около 10 секунд по сравнению с 22 секундами Stable Diffusion SDXL.
https://github.com/Stability-AI/StableCascade
