Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Не умеете эффективно работать с рекомендательными системами в ML? Это можно исправить всего за 1 вебинар! И в итоге вы: - узнаете основные принципы построения рекомендательных систем; - познакомитесь с методами коллаборативной фильтрации; - построите рекомендательную систему на практике. Встречаемся 3 апреля в 18:00 мск на бесплатном практическом уроке от OTUS. Спикер Мария Тихонова – PhD in Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ. Занятие будет приурочено к старту курса «Machine Learning. Advanced». Доступно обучение в рассрочку. Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить вебинар и получить запись: https://otus.pw/XtLz6/?erid=LjN8K1zsd Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

📱 Система компьютерного зрения предотвращает несчастные случаи на производствах Стартап Two-i, предоставляющий услуги видеоаналитики муниципалитетам городов и частным компаниям, разработал алгоритм отслеживания техники безопасности на производствах. Инструмент, внедренный на производствах нефтяной компании ExxonMobil, позволил предотвратить несколько потенциально смертельных случаев. Machine Learning

Начни зарабатывать с Альпари уже сегодня! 25 лет больше 2 000 000 людей уже работают с Альпари! Присоединяйтесь и учитесь с на бесплатном демо-счёте или используйте больше 4000 готовых стратегий от профессионалов для 90+ инструментов Зарабатывайте без риска с лидером рынка! Узнать больше #реклама promo.alparistart.com О рекламодателе

🕶 Music2Dance: как мы пытались научиться танцевать Автор работал над проектом Music2Dance, цель которого — научиться генерировать танцевальные движения, подходящие под заданную музыку. Это может быть использовано, например, при самостоятельном обучении танцам: услышал музыку, запустил приложение, и оно показало движения, которые гармонично с этой музыкой сочетаются. Machine Learning

⁉️ Что такое языковое моделирование и как с ним работать в машинном обучении? 💻 Расскажет Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы: — узнаете, что такое языковое моделирование и зачем в NLP используют языковые модели; — рассмотрите основные языковые модели: от простейших статистических до самых мощных трансформерных архитектур, таких как GPT; — получите ответы на все вопросы по теме. 📌 Встречаемся 1 апреля в 18:00 мск в рамках курса «Natural Language Processing (NLP)». Доступна рассрочка на обучение! 🔴 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://vk.cc/cvGCKt Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🐍 Python в Excel, базы данных без SQL и трудности в аналитике В статье вы сможете ознакомиться с интересными материалами по ML, AI и дата-аналитике. Вас ждут новинки от Nvidia для LLM, три пути развития аналитического стека, инструменты для анализа данных и другое. Machine Learning

Пройти курсы, чтобы получить практический опыт или учиться в вузе ради диплома и фундаментальных знаний? И то, и другое! Нетология и Финансовый университет объединили лучшее от двух подходов. От вуза — базу и методологию. От Нетологии — практику и стажировки, экспертов и онлайн-формат. В итоге получился совместный курс «Профессия аналитик данных» с Финансовым университетом». Это программа переподготовки на базе ведущего технического вуза страны.  Длительность курса — 10 месяцев. За это время вы освоите профессию аналитика данных, научитесь решать рабочие кейсы, получите сильную базу от преподавателей Финансового университета и практический опыт от экспертов Нетологии. А в конце обучения — защитите диплом вуза и сможете получить конкурентное преимущество при трудоустройстве. Узнать подробности — https://netolo.gy/c1QO Реклама ООО “Нетология” LatgBk8RC

🎰 Почему машинному обучению с трудом дается причинно-следственная связь? Это одна из нескольких попыток, направленных на изучение и решение проблемы отсутствия внятной причинно-следственной методологии в машинном обучении, которая может стать ключом к преодолению некоторых из основных проблем, с которыми сегодня сталкивается эта область. Machine Learning

Не умеете выводить ML-модели в прод? Это можно исправить совершенно бесплатно и всего за пару часов разобраться: - как подготовить модель к публикации; - как написать API и упаковать ее в контейнер Docker; - как создать несколько копий модели в защищенном сегменте сети и развернуть балансировщик нагрузки для обслуживания соединения с внешними клиентами; - как упаковывать модели и разворачивать их в микросервисной архитектуре. Встречаемся 25 марта в 20:00 мск на бесплатном практическом уроке от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — Teamlead и главный инженер проекта НИИгазэкономика.Занятие будет приурочено к старту курса «Machine Learning. Advanced». Доступно обучение в рассрочку. Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить вебинар и получить запись: https://otus.pw/kKpPV/?erid=LjN8KQB7Y Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Создай своего ИИ-ассистента с помощью ChatGPT и Streamlit В последнее время эти ИИ, вроде ChatGPT, врываются прямо во все сферы. И вот благодаря увлечению Data Science можно использовать этих ботов, чтобы помогать людям, да ещё и пообщаться с ними на разные темы. ChatGPT действительно впечатляет. Некоторые из моих друзей хотят протестировать ИИ без СМС и регистрации. Я решил эту проблему с помощью официального API ChatGPT и Streamlit. Давайте посмотрим как это сделать? Machine Learning

⁉️ Интересуетесь геометрическими методами в компьютерном зрении? 🔥 Приходите на открытый вебинар - «Геометрические методы в компьютерном зрении на примере библиотеки Kornia» Начало: 28 марта, 20:00 МСК | Участие бесплатное 💻 Вы узнаете: — какие геометрические методы применяются в компьютерном зрении — как регрессировать матрицу гомографии при помощи моделей глубокого обучения — как «сшить» снимки в панораму при помощи библиотеки kornia 👉 Урок проведёт Антон Витвицкий (к.ф. - м.н.), эксперт по компьютерному зрению и глубокому обучению, руководитель команды компьютерного зрения в Boost.Inc. После вебинара можно записаться на курс «Компьютерное зрение». Курс доступен для приобретения в рассрочку. 🟢 Записаться на событие - https://vk.cc/cvDdUt Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Реализация функции потерь Triplet Loss в Python (функция тройных потерь) Большинство из нас думают о машинном обучении как о "черном ящике", который принимает некоторые данные и выдает отличные результаты. В последние годы этот черный ящик работает как имитация человека в соответствующих областях, где он используется, и достигает выдающихся результатов. Machine Learning

🤖 Выступите с докладом про AI и ML в кибербезопасности на PHDays Fest 2 в «Лужниках»! AI — угроза или революция? Как бы то ни было, с угрозами и возможностями использования AI и ML, в том числе в сфере кибербезопасности, мы сталкиваемся уже сегодня. Вы эксперт в этой теме и у вас есть свежий взгляд на актуальные проблемы искусственного интеллекта в кибербезе и на пути их решения? Тогда вы можете собрать на доклад целый стадион! Успейте до 1 апреля подать заявку на выступление на киберфестивале Positive Hack Days 2, который пройдет с 23 по 26 мая в Москве. Успейте подать заявку до 1 апреля на сайте киберфестиваля

🧠 Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python В настоящее время xLearn поддерживает три алгоритма машинного обучения. Рассмотрим каждый из них в отдельности. Machine Learning

🔥 Нужны примеры кода, и настройка работы с API ChatGPT? Если вы интересуетесь актуальными техниками промпт-инжиниринга и хотите внедрять ChatGPT в бизнес-процессы – приглашаем на открытый вебинар «Промптинг языковых моделей и ChatGPT: продвинутые техники» — Узнаете какие существуют техники промптинга для языковых моделей — Поймёте, как работать с API ChatGPT — Познакомитесь с возможностями ChatGPT в реализации агентов — Увидите примеры кода для работы с агентами 📊 Урок проведёт Александр Брут-Бруляко. Занимается исследованиями с фокусом на персонализацию коммуникаций в СБЕР Neurolab. Начало: 25 марта, 20:00 МСК После вебинара можно записаться на курс «Natural Language Processing (NLP)». Курс доступен для приобретения в рассрочку. 🔴 Записаться на событие - https://vk.cc/cvyD5O Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

⚡️ Что такое «Action Recognition» ? Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которая стоит особняком. К ней обычно стараются лишний раз не притрагиваться. И, если не дай бог работает, — не ворошить. У неё нет общего решения. Практически для каждого применения существующие алгоритмы надо тюнинговать, переобучать, или судорожно копаться в куче матриц и дебрях логики. В этой статье автор сделал обзор современных методов распознавания действий. От самых простых и удобных, до самых сложных. Расскажу в каких ситуациях, что использовать, и расскажу как это применяют в некоторых проектах. Machine Learning

🚀 Откройте двери в мир машинного обучения и узнайте, что нужно знать новичкам, и профессионалам! Отус приглашает 27 марта в 20:00 по мск на бесплатный вебинар «Расставим точки над ML». Вебинар является частью полноценного онлайн-курса «Специализация Machine Learning». 💪 Спикером выступит: Мария Тихонова – Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ. На вебинаре вы: ✅ познакомитесь с ML и узнаете, чем оно отличается от классического программирования; ✅ посмотрите, какие задачи есть в ML; ✅ решите на практике одну из задач - научите компьютер определять, что изображено на картинке. ➡️ Регистрация на вебинар: https://vk.cc/cvycDp Записывайтесь сейчас, а мы потом напомним. Участие бесплатно. Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🤔 ML.NET: можно ли доверять машинному обучению Microsoft? В 2018 году Microsoft разработали ML NET – фреймворк машинного обучения для .NET разработчиков. За прошедшее время эта библиотека претерпела существенные изменения и обзавелась новыми функциями для выявления закономерностей в данных. Посмотрим, как это отразилось на качестве её исходного кода. Machine Learning

📂 Об экономии ресурсов: как сделать модель эффективнее с помощью квантизации. В этой статье ML-разработчик Яндекса рассказал о том, как работает квантизация, дал подробное представление типов данных, которые можно встретить в квантизованных нейросетевых моделях, и рассмотрел современные методы квантизации. Machine Learning

🍎 О точности вычислений: как не потерять данные в цифровом шуме По мере того, как сложность возрастает, точные утверждения теряют значимость, а значимые утверждения теряют точность. Machine Learning