Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data
Kanalga Telegram’da o‘tish
Всё о Machine Learning простым языком. Сотрудничество: @max_excel
Ko'proq ko'rsatish7 485
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-87 kunlar
-3030 kunlar
Postlar arxiv
🤖 Делаем человека из ChatGPT
Возможности ChatGPT в решении некоторых текстовых задач потрясают, порой кажется, что имеешь дело с настоящим разумом.
Что если попробовать доучить сеть так, чтобы она имитировала картину мира определенного человека?
Machine Learning
Лень разбираться в PowerPoint?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint
👨🏾💻 Как ИИ обучится и захватит мир
Узнаем при чём здесь Дарвин и каким образом ИИ создаёт сам себя. Также расскажем о новом подходе к его созданию и рассмотрим традиционный подход.
Machine Learning
Расскажут инженеры
MWS Cloud Platform ⬜️ в 8-й серии
реалити-проекта для инженеров — Building the Cloud.
📅 Когда: 9 октября в 13:00
📍 Где: Онлайн
Вы узнаете:
⏺️чем реализация ванильного Kubernetes отличается от управляемого сервиса, предоставляемого в облаке;
⏺️какую архитектуру выбрали для managed-решения в облаке MWS Cloud Platform;
⏺️как реализовали жизненный цикл кластеров, мульти-тенанси и интеграции с другими облачными сервисами — Artifact Registry, IAM, Compute, VPC.
🎁 Розыгрыш фирменного мерча — за лучший вопрос в чате.
Будет особенно полезно DevOps- и Cloud Native-инженерам, а также всем, кто интересуется облачными технологиями.
➡️Зарегистрироваться
Китайская революция страхования: как автоматизируется с помощью ИИ?
Страховые компании активно внедряют крупные языковые модели (LLM) для повышения эффективности и персонализации. Это включает как общие задачи (анализ данных, автоматизация), так и специализированные — интерактивное обучение агентов, улучшение клиентского сервиса.
Machine Learning
🔬 Ищете финансирование для вашего проекта?
Инвестиционный венчурный фонд Imperious Group (научное подразделение — IG-Science) поддерживает научно-прикладные разработки, готовые к внедрению и коммерциализации. Финансирование доступно на любой стадии, без ограничений по сумме. Для разработчика это абсолютно бесплатно и безопасно — никаких вложений и рисков с вашей стороны.
🎯 Что вы получаете:
🛡 Полное юридическое сопровождение
📝 Оплату патентования в России и за рубежом, защиту прав на технологию
🤝 Прямые контакты с заказчиками и партнёрами
🌍 Поддержку при участии в международных выставках и конференциях
📊 Научно-технические и бизнес-экспертизы, помощь с бизнес-планом и выходом на
рынок
Если у вас есть научно-прикладной проект с практической значимостью — мы поможем
превратить его в рабочий бизнес.
————————————
🏛 О фонде
Подразделение IG-Science было открыто на базе венчурного фонда Imperious Group в 2018 году для поддержки научно-прикладных проектов и изобретений.
✅ Сделки возможны на любом этапе: от идеи до опытного образца.
✅ Работаем по всему миру, есть представительства в СНГ, Европе и США. Возможен выезд специалистов на место.
✅ Процесс прозрачный и безопасный: NDA, никаких вложений от разработчика,
финансирование исключительно из средств фонда.
✅ Средний объём инвестиций — $50–500 тыс., но без жёстких лимитов: всё зависит от стадии и потенциала проекта.
✅ В портфеле — более 40 реализованных проектов, получивших признание отрасли и
международных партнёров.
📩 Оставить заявку можно на сайте Imperious Group:
https://clck.ru/3NtGkJ
Machine Learning в онлайн-кинотеатрах: как повысить время смотрения и понять, что одного ML мало
В этой статье автор обсудит работу витрин и полок KION, объяснит, как они строят персональную витрину, внедряют ML в баннерную полку и просчитывают тренды.
Machine Learning
Лень разбираться в Python?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Python Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по обучению python.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @python_secrets
👨🌾 Как обеспечить гибкость машинного обучения при помощи MLOps
Если коротко, то статья о значимости стандартизации и автоматизации ML-процессов.
Разбираемся как не наделать ошибок, чтобы в результате не получилась сборная солянка из изолированных, запускаемых вручную процессов и компонентов.
Machine Learning
⁉️ Как работает алгоритм KNN?
Только начинаете изучать машинное обучение и хотите разобраться в одном из самых простых и эффективных алгоритмов? Присоединяйтесь к открытому вебинару 23 сентября в 20:00 и узнайте, как работает алгоритм K-ближайших соседей (KNN)!
На уроке мы:
- Объясним, как сравниваются объекты и почему важно учитывать "соседей".
- Применим KNN на реальных данных с помощью Python и библиотеки scikit-learn.
- Расскажем, когда KNN работает эффективно, а когда стоит выбрать другой алгоритм.
➡️ Присоединяйтесь к вебинару и получите скидку на курс «Machine Learning. Basic»: https://vk.cc/cPBo2u
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🐍 Простейший полнотекстовый поиск на Python с поддержкой морфологии
В прошлой статье мы составили для своего проекта словарь «Властелина Колец», причем для каждого англоязычного терма хранится перевод и список глав, в которых встречается это выражение. Все это составлено вручную. Однако многие вхождения термов могли быть пропущены, решаем это.
Machine Learning
Лень разбираться в Word?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms
От Павлова до ChatGPT: как LLM перевернули наше понимание мышления
В этой статье автор попытается проследить эволюцию нашего понимания мышления - от классических работ Ивана Павлова о сигнальных системах до современных достижений в области искусственного интеллекта.
Machine Learning
Интегрируй ML-модель в продакшн без боли и ошибок!
Практикум для разработчиков и ML-инженеров, которые устали от «экспериментов в Jupyter» и хотят переходить к реальным решениям! 16 сентября в 19:00 приглашаем на встречу по интеграции моделей с внешним миром и написанию API вместе с экспертом Игорем Стурейко — разработчиком модели прогнозирования технического состояния газотранспортной системы ПАО Газпром.
На практикуме вы:
👨💻перенесёте модель из Jupyter notebook в полноценный Python-класс
👨💻создадите API и подготовите эндпоинты
👨💻напишете валидатор для входящих параметров
👨💻протестируете работу модели как отдельного сервиса.
Все участники получают 7% скидку на любой курс OTUS + бонус: карьерные треки для ML-специалистов
Записывайся на практикум: https://tglink.io/4b5a35681ed6
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2W5zFJGaGhW
Любопытное продолжение задачи об электричках. Так может LLM ее решить или нет?
Смысл этой статьи не в анализе логических рассуждений LLM, в которых наверняка были бы серьезные проблемы, а в том, что есть реальные способы значительно улучшить ответы даже не самых продвинутых моделей без значительных усилий.
Machine Learning
Какой путь в Data Science выбрать?
Мечтаете о карьере в DS, но не знаете, с чего начать? Давайте в первую очередь разберёмся в основных направлениях и задачах, которые решают специалисты этой сферы.
🔍 Data Scientist работает на стыке статистики, машинного обучения и программирования. Работает с массивами данных, используя алгоритмы машинного обучения, строит и тестирует математические модели поведения данных для прогнозов.
🛠 Data Engineer создаёт и поддерживает инфраструктуру big data, управляя целой экосистемой данных.
📊 Data Analyst анализирует данные по событиям, которые уже произошли, и выявляет в них закономерности, которые можно использовать в дальнейшем.
🤖 ML Engineer разрабатывает и внедряет модели ML, создавая интеллектуальные системы для прогнозов и решений.
Делимся полезной ссылкой на краткий путеводитель, где описаны первые шаги и стек для старта будущей карьеры: https://vk.cc/cPx08V
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Влияние ИИ на исследования Земли и космического пространства
В этом материале автор подготовил перевод статьи, касающейся применения ИИ в сфере научных исследований космоса и планеты Земля.
Machine Learning
Развивайся играя
Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.
Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:
• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.
Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru
Предварительная обработка данных для машинного обучения
В данной статье рассмотрим пример предобработки данных для дальнейшего исследования, например, использование метода кластеризации. Но для начала проясним, что из себя представляет машинное обучение и из каких этапов оно состоит.
Machine Learning
AI R&D Day от Сбера
На конференции эксперты исследовательских команд Сбера поделятся актуальными разработками в ML, LLM, TTS, CV и других областях AI-разработки. Пообщайтесь с разработчиками Kandinsky, GigaCode и других AI-продуктов.
📍 Офлайн в Москве — с живыми дискуссиями и афтерпати
🌐 Онлайн на сайте конференции
📆 24 сентября, 11:00 (МСК, GMT+3)
Главные темы
— LLM: от обучения размышлять до создания copilot.
— Бенчмарки для оценки способностей моделей к программированию.
— Доведение AI-разработок до продакшена.
— Мультимодальность и CV: генерация изображений, распознавание видео.
— AI в нестандартных сферах от спорта до расшифровки манускриптов.
— Синтез речи, генеративная музыка.
Смотрите полную программу на сайте
В программе также панельная дискуссия о нейросетях будущего с Сергеем Марковым — директором по развитию технологий искусственного интеллекта.
Подробности и бесплатная регистрация — на сайте AI R&D Day.
Реклама. ПАО Сбербанк. ИНН 7707083893
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
