Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Подключайтесь к трансляции Yandex Scale 2023! Сегодня стартует масштабная конференция Yandex Cloud. Эксперты компании и приглашенные спикеры поделятся новостями платформы, расскажут о новых сервисах для бизнеса, разберут кейсы клиентов и партнеров, а также обсудят будущее облачных технологий. На трансляции вас ждет: 🚀 25 сентября — онлайн-открытие и секретный доклад о нашем росте и изменениях за последнее время. 🚀 26 сентября — доступ к 30+ докладам, 6 актуальных тематических треков: Data Platform, Infra + K8s, Security, Digital Workplace, Severless, ML; 📊 Кейсы клиентов и партнеров — Азбука вкуса, Skyeng и другие; 💬 Общение и нетворкинг в режиме реального времени в канале Yandex Scale. Подключайтесь к трансляции по ссылке Реклама ООО "Яндекс.Облако" ИНН 7704458262

♾ Как найти информативные фичи с лассо и в лесу Проблема сложных моделей при работе с данными без предварительной обработки может снизить их качество и быстродействие. Разберемся что можно сделать для уменьшения размерности данных и улучшения подхода. Machine Learning

Человек на 60% состоит из воды, а Тинькофф на 100% из масштабных ИТ-задач и ежедневных вызовов Если ты опытный ИТ-спец, этот вызов для тебя. А решение бытовых забот берем на себя: от ультра расширенной медстраховки и юридической поддержки до компенсации питания, спорта и дополнительного обучения. Выбрать вакансию и стать частью ИТ-команды можно тут Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, ERID LjN8KMCHE

Машинное обучение для чайников В этом ролике автор дает подробные ответы на следующие вопросы: • Что такое машинное обучение • Для чего используется • Классы задач машинного обучения • Что такое обучение с учителем • Что такое обучение без учителя • Что такое задача регрессии • Что такое задача классификации • Что такое задача кластеризации • Что такое задача уменьшения размерности • Что такое задача выявления аномалий • Что такое нейронная сеть • Что можно делать с помощью нейронных сетей • Возможен ли сценарий "Терминатора" • Интересные факты и лайфхаки о нейронных сетях • Что нужно знать для начала изучения машинного обучения • Курсы по машинному обучению Смотреть это видео на youtube: youtu.be/yQPRzVB4Zpk Machine Learning

🔥Научитесь сочетать мощь SQL и гибкость Pandas для комплексного анализа данных Начните с бесплатного вебинара 25 сентября в 20:00 по Москве. Занятие проведёт Роман Козлов, ведущий аналитик ГКУ "Новые технологии управления" Вебинар приурочен к онлайн-курсу "Python для аналитики" 🔸На вебинаре рассмотрим: - Основы работы с библиотекой Pandas для анализа данных; - Извлечение данных из SQL-базы данных прямо в Pandas DataFrame; - Применение SQL-запросов внутри Pandas; - Выгрузку обработанных данных из Pandas обратно в SQL; - Примеры реальных сценариев анализа данных с использованием SQL и Pandas. В результате вебинара вы попрактикуетесь в интеграции SQL-запросов и Pandas, обработке и сохранении результатов анализа в базе данных. Продолжить обучение можно на онлайн-курсе "Python для аналитики" от OTUS. 👉 Регистрируйтесь и добавляйте событие в календарь Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🏕 Синтетические данные для машинного обучения: их природа, типы и способы генерации Сбор реальных данных не всегда возможен из-за затрат, конфиденциальности и времени обработки. В таком случае можно использовать синтетические данные для подготовки моделей машинного обучения. В статье объясняется, что такое синтетические данные, почему они полезны и когда их лучше применять, а также описываются модели и инструменты для их генерации. Machine Learning

📢 Научитесь создавать динамичные и эффективные дашборды 📆 Встречаемся 25 сентября в 18:00 мск на бесплатном открытом уроке «Tableau: работа с визуализациями и построение дашборда» в рамках курса «BI-аналитика» от OTUS. Вместе с экспертом вы построите различные типы визуализаций – линейные, круговые и точечные диаграммы, гистограммы, crosstab и boxplot, чтобы максимально наглядно представить данные. Также обсудим: ▫️введение в Tableau и его возможности для визуализации данных; ▫️построение различных типов диаграмм и графиков в Tableau Desktop; ▫️работу с визуальными элементами для создания привлекательных и информативных дашбордов. На живом эфире вы сможете задать преподавателю любые вопросы и получить качественную обратную связь! ➡️ Регистрируйтесь бесплатно прямо сейчас и ставьте событие в календарь Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

👷 Большие данные в строительстве В строительстве Big Data используется для решения задач по оптимизации энергосбережения. Путем анализа теплотехнических показателей и затрат на отопление объектов можно выявить закономерности, которые помогут проектировать более эффективные здания. Machine Learning

❗️ Как стать высокооплачиваемым специалистом в ML? 👉 Совершенствуй мастерство ML в сообществе единомышленников на открытом уроке 26 сентября в 20:00 мск —  «Алгоритм PCA как один из популярных Unsupervised алгоритмов ML» 🔹 Зачастую нам приходится проецировать многомерные данные на плоскость либо в пространство меньшей размерности. На открытом уроке вы узнаете, что из себя представляет задача снижения размерности 📌 Результаты урока: Вы изучите основные техники снижения размерности и изучите метод PCA 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/1ZBz/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KPTZ2

Как упростить анализ данных? Для тех, кому требуется разворачивать аналитические системы более одного раза существует идеальное решение — преднастроенные виртуальные машины в облаке. Давайте разберемся, что это и с чем его едят. Machine Learning

Команда VK Cloud недавно запустила новый канал о работе с данными — Данные на стероидах. В нем ребята публикуют подборки интересного контента по темам Data science, ML и Big Data. Например, рассказывают, про планирование и жизненный цикл ML-проектов, из-за чего происходят и как избежать утечек при работе с ML, или как создавать футуристичные графики с помощью Python. Помимо прочего, в канале много полезной информации о работе с данными, архитектуре дата-решений и новостей российского и международного Data-сообщества. 👉🏻 Подписывайтесь на канал Данные на стероидах, будет интересно!

😉 Классификация изображений в облачной системе Google Colab Текст будет разделен на 4 главы, третья и четвертая - о самой классификации, первая и вторая главы - пример использования классификации изображений в системах безопасности. Machine Learning

🔥 Хардкордный тест для DS/ML-специалистов! 💻 Ответьте на 15 вопросов за 20 минут и узнайте, достаточно ли у вас знаний, чтобы пройти онлайн-курс «Natural Language Processing (NLP)» в OTUS по спец.цене. ➡️ Пройти тестирование ‼️ Успешное прохождение теста откроет доступ к 2 урокам курса: — Языковые модели: от статистических до ChatGPT — Прикладные методы автоматической обработки естественного языка 💪 На этом курсе вы не только получите глубокие знаний из области NLP, не уступающие вузовским, но и приобретете практические навыки для решения реальных бизнес-задач. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🔥 Хардкордный тест для DS/ML-специалистов! 💻 Ответьте на 15 вопросов за 20 минут и узнайте, достаточно ли у вас знаний, чтобы пройти онлайн-курс «Natural Language Processing (NLP)» в OTUS по спец.цене. ➡️ Пройти тестирование ‼️ Успешное прохождение теста откроет доступ к 2 урокам курса: — Языковые модели: от статистических до ChatGPT — Прикладные методы автоматической обработки естественного языка 💪 На этом курсе вы не только получите глубокие знаний из области NLP, не уступающие вузовским, но и приобретете практические навыки для решения реальных бизнес-задач. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🐳 Анализ временных данных с учетом сезонности и трендов Временной ряд - последовательность данных, упорядоченных во времени. Это может быть что угодно: цены на акции, погода, продажи, трафик в сети, звуки сердечных сокращений – любые измерения, которые меняются в зависимости от времени. Machine Learning

​Развивайся играя Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации. Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе: • Развитие внимания; • Скорочтение; • Эмоциональный интеллект; • Эффективное общение; • И многие другие полезные курсы. Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru

✌️ Руководство по аутсорсингу разметки данных для машинного обучения После определения задач и целей проекта, организациям приходится принимать решение о том, следует ли делегировать работу по аннотированию данных (изображения, видео) сторонним компаниям-аутсорсерам, или выполнять эту работу самостоятельно. Это может быть сложным выбором. Machine Learning

✍️ Как сократить потребление оперативной памяти нейросети в 5 раз: рассказываем о генерации субтитров в Яндекс Браузере Сейчас нейросеть из браузера может создавать субтитры буквально к любым русскоязычным видео в интернете: от видеохостингов и социальных сетей до страниц телеканалов и загруженных в облачные хранилища роликов. Но перед этим нужно было решить важную задачу: уменьшить потребление оперативной памяти нейросетью в разы и встроить её в браузер. Оптимизация буферов (450+ Мб) и моделей (200+ Мб) позволили дойти отметки в 150 Мб. Ещё удалось значительно уменьшить место на диске, которое занимала модель, не потеряв в качестве по сравнению с серверным решением. За основу взята архитектура VGGTransformer. Нейросеть обучили на блочное применение: предсказание работает с помощью скользящего окна длиной 5 секунд со сдвигом 600 мс. Подробнее о разработке — в статье на Хабре. Machine Learning

😲 Сравнение систем Machine Learning as a Service: Amazon, Microsoft Azure, Google Cloud AI, IBM Watson ML не обязательно сложный, дорогостоящий и требующий экспертов. Создать проект можно и без инвестиций. Это идеально для начинающих компаний, не имеющих опыта в data science. Machine Learning

🚀 Неплохой вариант для старта карьеры в IT — IT-минималист 🌐 Высокий Уровень Преподавания: обучение разработано действующими экспертами в области анализа данных. 0️⃣ Подробное объяснение «на пальцах» с нуля до специалиста. 🛠 Только Практические Навыки: С первого урока вы применяете знания на практике. 📈 Карьерный Рост: Навыков после обучения достаточно, чтоб найти работу в IT. 🔄 Постоянная поддержка от преподавателей. ☑️ Проверка домашних заданий. 🎯 БЕСПЛАТНО. Вы освоите Python, SQL, Excel и другие ключевые инструменты аналитика. Научитесь строить дашборды, интерпретировать данные и даже модели машинного обучения. 🕒 Не упусти шанс найти нормальную работу. 👇 Подпишись и начинай своё обучение уже сегодня!