Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

На пути к более быстрому и стабилизированному обучению GAN для высокоточного синтеза изображений с несколькими кадрами. Github: https://github.com/lucidrains/lightweight-gan Paper: https://openreview.net/forum?id=1Fqg133qRaI Machine Learning | Big Data

5 крутых проектов компьютерного зрения Пополните свое портфолио этими потрясающими проектами Machine Learning | Big Data

🦈 Может ли машинное обучение заново открыть закон гравитации, просто наблюдая за нашей Солнечной системой? С нашим новым подходом ответ *ДА*. Machine Learning | Big Data

⚡️IT Academy теперь в Telegram! Авторы канала каждый день публикуют лучшие курсы, видеоуроки, сервисы и задачи из IT сферы. Программирование — не значит сложно. Подписывайся: @it_academy

📘 Сборник полезных ресурсов для фанатов R (более 250 книг и не только): ‣‣ Смотреть Machine Learning | Big Data

Мгновенные примитивы нейронной графики: молниеносный NeRF и многое другое См. основной веб-сайт здесь *тык* Machine Learning | Big Data

​Аналитик данных, специалист по Data Science или системный аналитик — что выбрать? В анализе данных много специальностей, в которых можно начать карьеру. Узнайте о них подробнее на вебинаре Яндекс Практикума. → Бесплатно, 30 августа в 18:00 О профессиях расскажут эксперты с опытом в сфере: ◾️ Маргарита Нижельская, экс-руководитель команды системных аналитиков «МегаФон» ◾️ Кирилл Соколов, специалист по Data Science ◾️ Анна Чувилина, экс-руководитель аналитики Яндекс Практикума, Data Engineer ◾️ Инна Тетюлина, продакт-менеджер курса «Системный Аналитик», ◾️ Устинова Алла, руководитель сервиса сопровождения направления анализа данных ◾️ Алексей Макаров, руководитель сопровождения, трудоустройства и фидбэка в направлении анализа данных Практикума Вот что вы узнаете о каждой профессии: — перспективы профессии; — что должен знать и уметь специалист; — кому подходит профессия; — как учиться и начать карьеру; — требования работодателей к младшим специалистам; — как расти в профессии. Вы сможете задать спикерам ваши вопросы о смене профессии и старте карьеры. → Зарегистрироваться на вебинар

💥Замечательная шпаргалка по нейронным сетям! Machine Learning | Big Data

Алгоритм Random Forests объясняется на реальном примере и с помощью кода Python Random Forests - это алгоритм машинного обучения, который решает одну из самых больших проблем с деревьями решений: дисперсию. Machine Learning | Big Data

Статьи по искусственному интеллекту, которые стоит прочитать в 2022 году Советы по чтению, чтобы быть в курсе последних и классических достижений в области искусственного интеллекта и науки о данных. Machine Learning | Big Data

⚡️ Яндекс запустили проект "Программирование в массы" и решили бесплатно обучать Python'у всех желающих В рамках этого проекта был создан канал Python Guru. Тут собраны лучшие образовательные материалы для изучения пайтона. Видеоуроки, бесплатные курсы, книги, статьи, тесты, шпаргалки и многое другое для комфортного изучения языка в одном месте, сохраняй чтобы не потерять

🖥 Водители-люди беспокоятся о ночном вождении - но не автомобили! Machine Learning | Big Data

📊 Основы статистики для специалистов по данным и аналитиков данных. ‣‣ Узнать Machine Learning | Big Data

Хотите переехать заграницу и устроиться в Google уже завтра? Это проще, чем вы думаете c vc.Hunt! Получайте до 350.000 рублей за простую работу - гражданам из СНГ можно без опыта и знания языка! Просто подпишитесь на vc.Hunt там полно подобных стажировок и вакансий из любой точки мира! Даже если не хотите переезжать, мы собрали для вас кучу работы на удаленке. Так что без денег и работы вы теперь не останетесь! Отсюда до старта международной карьеры всего 3 шага, подписываясь на vc.Hunt вы делаете первый!

🕶 Машинное обучение: популярные библиотеки и фреймворки (часть 1) Обзор стандартных фреймворков, модулей и библиотек, используемых практиками машинного обучения. Machine Learning | Big Data

🖥 Материалы курса обучения с подкреплением Конспекты лекций, учебные задания, включая решения, а также онлайн-видео для курса обучения с подкреплением, организованного университетом Падерборн. Исходный код для всего материала курса открыт, и всем предлагается использовать его для самообучения (студенты) или для создания собственного курса (преподаватели). Machine Learning | Big Data

🖥 Это приложение обнаруживает мусор Machine Learning | Big Data