Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Те, кто вложился в Биткоин полгода назад, сделали 163% А те, кто МЕСЯЦ назад купил GRAM — 900% 🚀 Это не шутка. В крипте каждый день появляются десятки альткоинов, которые растут в 3-4 раза быстрее Биткоина. И те 3% трейдеров, которые это видят, зарабатывают $10 тыс. там, где остальные возьмут $500. В канале Иной взгляд 👀 разбираются такие монеты — почему вырастут, какой потенциал, как и где их покупать. Инфа эксклюзивная, даже в платных ВИПках такого не найдёте! Доступ открыт на 24 часа👇 https://t.me/+Obqy8JozhZM3Y2Yy

Обучение нейросети Python: ценность и польза полученных знаний Современный мир насыщен информацией и технологиями, и одной из самых востребованных профессий в этой сфере является специалист по обучению нейросетей на языке программирования Python. Но кто такой этот специалист и какую ценность он может принести? Machine Learning

Всё, что вам нужно знать о системном и бизнес анализе в 2024 году ▪️ Как работать с AI, НФТ, архитектурой, legacy и стейкхолдерами. И как выстраивать высоконагруженные системы ▪️ Где найти новые инструменты и подходы для решения привычных задач? ▪️ Стоит ли использовать AI в работе? В чём он действительно помогает, а где его лучше не использовать ▪️ В каких направлениях развиваться Джунам и Мидлам ▪️ Как выявлять требования, писать спецификацию разработчику ▪️ На какие тренды в IT обращать внимание при поиске работы. И как успешно пройти собеседования в проект мечты ▪️ Как эффективно управлять командой и находить специалистов для своего проекта Всё это вы узнаете на ЛАФ 2024 Вас ждёт более 35 докладов, мастер-классов с упором на практику и интерактив… в атмосфере свободного общения и тусовки на природе 🗓 Даты: 13-14 июля 2024 📍 Место: Москва, SkyPoint Hotel Luxe Чтобы узнать подробности и купить билеты, переходите по [ссылке] А чтобы оставаться в курсе всех новостей, подписывайтесь на [канал конференции]

🐗 Чтобы научить компьютеры математике учёные объединяют разные ИИ Две новые статьи показывают, что большие языковые модели все еще сталкиваются с проблемами базовых задач рассуждения. Однако, машинное обучение, примененное к математике, сможет изменить ситуацию, давайте разберемся как. Machine Learning

Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens». В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе. Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов. Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии. Регистрация: https://netolo.gy/dbfF Реклама ООО "Нетология" 2VSb5wSZhcc

5 лучших книг по Machine Learning и Data Science Искусственный интеллект, машинное обучение и нейронные сети стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Это уже не какое-то перспективное будущее, а вполне реальное настоящее. Спрос, как известно, рождает предложение, поэтому ресурсов и источников для изучения становится все больше и больше. В этом видео автор поделится своей подборкой 5 лучших книг по Data Science, машинному обучению и нейронным сетям, которые точно стоят потраченного времени. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QAYcd3_8GVE Machine Learning

Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @analytics_secrets. Подписывайся и становись аналитиком: @analytics_secrets

🤖 Глазами обывателя: ChatGPT парадоксальный Как нам поясняют товарищи из OpenAI, нейросеть порой «галлюцинирует», то есть придумывает несуществующие факты. Но делает это задорно и с огоньком, зачем-то снабжая свои галлюцинации правдоподобными подробностями. Давайте разберемся. Machine Learning

⌨️ Хабр: победители конкурса «Технотекст» в номинации ML Виктор Юрченко из Яндекса со статьей «Нейронные сети для планирования движения беспилотных автомобилей». Котенков Игорь из Open Data Science со статьей «Как работает ChatGPT: объясняем на простом русском эволюцию языковых моделей с T9 до чуда». Мурат Апишев со статьей «О методах позиционного кодирования в Transformer». Machine Learning

🤖 Что Bing AI знает о ChatGPT Автор решил подойти к вопросу более творчески – спросить о том, что такое ChatGPT, как он применяется и почему популярен, у его младшего брата и по совместительству конкурента – Bing AI, который сейчас находится в стадии открытого бета-тестирования. А заодно осветить сходства и различия этих двух инструментов для генерации текста и методику работы с ними. Machine Learning

🖥 Представлена YandexGPT 3 Lite. Она будет полезна в сценариях, где важна скорость ответа Яндекс выпустил облегченную версию генеративной модели третьего поколения, которая подойдет разным типам бизнеса для решения рутинных задач в реальном времени. К примеру, будет полезна как чат-бот консультант на сайтах, в качестве подсказки операторам в колл-центрах или как суммаризатор деловых встреч. Новая модель доступна клиентам Yandex Cloud через API. А на Хабре можно прочитать подробнее про ключевые этапы ее обучения и узнать о том, как происходил процесс превращения просто умной модели в модель-ассистента. Machine Learning

Чат-боты: инновационный инструмент для вашего бизнеса Окунитесь в мир чат-ботов! Узнайте, как эти программируемые помощники могут революционизировать ваш бизнес, сокращая затраты и увеличивая эффективность. Machine Learning

Бесплатный практический вебинар: Рабочий день аналитика данных. ⏰ Когда: 29 мая в 19:00 по мск. ✔️Рассмотрим работу аналитика на примере подбора наиболее релевантного объявления о продаже квартиры по ряду параметров из датасета: район, этаж, стоимость, количество комнат, наличие балкона и так далее. Как анализировать и упорядочивать такие запросы — узнаете на вебинаре. ✔️Покажем, какие задачи решают аналитики данных, какие проекты реализуют и как помогают бизнесу принимать решения и расти. ✔️Познакомимся с ключевыми инструментами: Python + Pandas, Matplotlib, Seaborn. Узнаем, как получить фундаментальные знания в аналитике данных на примере задачи из сферы недвижимости. ✔️Расскажем, как пройти собеседование, найти удаленную работу и начать менять свою жизнь уже сегодня.

👨‍💻 Будущее программирования с помощью ИИ — первые примеры Научно-техническая революция стимулирует спрос на вычисления. Последние полвека прогресс шёл в основном за счёт совершенствования железа. Но чипы приближаются к физическому пределу. Machine Learning

Приходите на High SQL — митап ЮMoney о работе с базами данных 😎 Встречаемся 28 мая в 19:00 (мск). Можно прийти в наш офис в Петербурге или подключиться к онлайн-трансляции. На встрече эксперты ЮMoney и приглашённый спикер расскажут, как строят и развивают базы данных. Темы докладов ⤵️ 🟣SQL Agent Jobs As Code: подход ЮMoney к хранению и деплою заданий для Microsoft SQL Server. 🟣Декомпозиция монолита в DWH: когда делить базу на множество компонент. 🟣Телеметрия в реальном времени и в экстремальных условиях: всё про архитектуру отправки данных. Участие бесплатное. Чтобы попасть на митап, нужно зарегистрироваться. Все подробности — на сайте High SQL ❤️

🏐 Распознавание подачи в волейболе с помощью машинного обучения Развитие искусственного интеллекта ведет к экспансии в различные области, включая спорт. Sport tech - новое направление, в том числе в волейболе, где видео-аналитика помогает выделить наиболее интересные моменты игры. Machine Learning

Лень разбираться в Python? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Python Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по обучению python. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @python_secrets

Интервью с CTO про машинное обучение и нейросети Из этого видео вы узнаете, что такое машинное обучение, какие бывают нейронные сети и чем инженер машинного обучения отличается от data scientist. 0:01:14 Про себя 0:42:15 Что такое Machine Learning 0:47:36 В каких областях применяется ML 0:52:16 Что такое модель данных 0:56:55 Градация специалистов в ML 1:05:59 Типы моделей машинного обучения 1:10:26 Про нейросети 1:12:48 Разметка данных 1:13:57 Проблемы в ML 1:19:36 Самообучающиеся модели 1:22:09 Про Искусственный Интеллект 1:27:17 Как стать ML-инженером 1:35:08 Про собеседования 1:37:43 Источники знаний для ML-специалиста Смотреть это видео на youtube: youtu.be/7bUYEMZVMCE Machine Learning

❕ Думаете, что знаете все о рекомендательных системах? Поверьте, мы вас удивим Многие продвинутые IT-специалисты, практикующие ML, не умеют работать с сингулярным разложением. Мы знаем, как это исправить! Всего за пару часов вы: - узнаете, как строить рекомендательные системы на основе сингулярного разложения; - реализуете его самостоятельно и посмотрите на готовые имплементации; - освоите теорию и примените алгоритм на практике. Ждём вас на открытом практическом уроке от OTUS! Спикер Мария Тихонова — PhD Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ. ⏺ Занятие пройдет 30 мая в 18:00 мск и будет приурочено к старту большого курса «Machine Learning. Advanced». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS! 📱 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный вебинар: https://vk.cc/cx30AL Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🦚 Неудачный опыт: выявление аномалий в данных методами кластеризации Проект заключался в предсказании влияния новостей на финансовый рынок. В ходе проекта были выполнены следующие шаги: предобработка данных, построение матрицы эмбеддингов и кластеризация. Machine Learning