Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

ИИ без хайпа: что реально работает уже сегодня, а что пока просто красиво звучит? Мы постоянно слышим хайповые заявления: «ИИ нас всех заменит», «экспертиза больше не является ограничением», «мы уже знаем как создать AGI» и тп. Под влиянием медиа и общественных ожиданий многие воспринимают потенциальные или прогнозируемые технологии как уже существующие. Machine Learning

Российские генеративные модели Kandinsky 5.0 Video Lite и Pro в международной text-to-video арене 🔘Pro версия является ТОП-1 опенсорсом в мире (см. модели с лицензиями MIT, Apache 2.0 в лидерборде) 🔘Lite версия (2B параметров) лучше первой версии Sora 🔘На данный момент Сбер уступает только топовым мировым бигтех компаниям: Google (Veo 3.1, Veo 3), OpenAI (Sora 2), Alibaba (Wan 2.5), KlingAI (Kling 2.5, 2.6); в паритете с Luma AI (Ray 3), MiniMax (Hailuo 2.3) — отрыв по ELO максимум 3 балла, при 95% доверительном интервале оценивания +-21 балла 🔘Для российских генеративных моделей выход на международную арену — уникальное событие 🚀 Полезные ссылки: 🔘Посмотреть весь лидерборд: lmarena 🔘Почитать подробнее про Kandinsky 5.0: пост, техрепорт 🔘Open Source Kandinsky 5.0: github и hf

Карта рынка российского GenAI и сопутствующих продуктов В этом материале автор представляет карту российских компаний, занимающихся созданием решений на основе генеративного ИИ, а также сопутствующих инструментов. Machine Learning

⁉️ Хотите стать экспертом в создании торговых роботов и финансовом анализе с использованием машинного обучения? 🎯 Курс «ML для финансового анализа» от OTUS предоставляет уникальные знания и навыки, которые помогут вам стать экспертом в создании торговых роботов. Если вы уже имеете опыт работы с ML и хотите углубить свои знания в финансовом анализе, то это повышение квалификации для вас. Что вас ждёт: ✔️ Полный цикл создания торгового робота: от сбора и очистки данных до переноса в продакшн. ✔️ Знания по анализу финансовых данных и оценке инструментов и формированию оптимального портфеля. ✔️ Практическая работа с нейронными сетями, включая PyTorch, для автоматизации операций и повышения прибыльности.

После курса вы сможете создавать торговых роботов, которые автоматически оценивают риски и проводят операции, размещать роботов на облачной платформе и взаимодействовать с реальными биржевыми площадками.

➡️ Закрытие набора уже скоро! Успейте присоединиться к группе: https://clck.ru/3QwzRW 🎄Учитесь в новом году по старым ценам! Максимальная скидка 30% 🎁 на обучение до 26.12.2025: 1 курс — тающая скидка 15% до 26.12 2 курса −25%, 3 курса −30% Учиться системно — выгоднее! Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🎖 Как приручить чат GPT. Я проверил, кто пишет код быстрее — я или он В этой статье автор попробует разложить, как подружить бизнес, нейросети и разработку. Machine Learning

Лень разбираться в PowerPoint? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint

🖖 GPT-4: Чему научилась новая нейросеть, и почему это немного жутковато В этой статье мы рассмотрим новые захватывающие возможности последней языковой модели семейства GPT - от понимания мемов до программирования. Мы также немного заглянем под ее капот и попытаемся оценить, насколько близко искусственный интеллект подошел к безопасному применению. Machine Learning

​​Развивайся играя Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации. Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе: • Развитие внимания; • Скорочтение; • Эмоциональный интеллект; • Эффективное общение; • И многие другие полезные курсы. Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru

Обучение нейросети Python: ценность и польза полученных знаний Современный мир насыщен информацией и технологиями, и одной из самых востребованных профессий в этой сфере является специалист по обучению нейросетей на языке программирования Python. Но кто такой этот специалист и какую ценность он может принести? Machine Learning

Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics. Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics

5 причин, почему ИИ-мегапроект Трампа и OpenAI может провалиться Stargate - это совместное предприятие OpenAI и SoftBank стоимостью в полтриллиона долларов по строительству дата-центров по всему США. Проект должен помочь Америке сохранить лидерство в сфере ИИ перед угрозой со стороны стремительно растущей китайской индустрии, а также способствовать «реиндустриализации» США. Machine Learning

✈️ AI-системы становятся сложнее, требования к ним — жёстче. Нагрузки растут, модели быстро устаревают, а архитектуры трещат по швам. Если вы работаете на стыке разработки, архитектуры и AI — вам нужен новый подход. 🗓 15 декабря в 20:00 МСК состоится открытый урок курса «AI-архитектор», где мы разберём концепцию composable architecture — модульного архитектурного подхода, который помогает проектировать устойчивые, гибкие и расширяемые AI-системы. Вы узнаете, как соединить сервисы, данные и модели так, чтобы архитектура выдерживала технологические сдвиги и рост нагрузки. ❗️ Мы покажем архитектурные паттерны (микросервисы, event-driven, API-first, плагин-подход), способы проектирования слоёв и практики интеграции компонентов AI-решений. Это ключевые навыки, которые выделяют инженера или архитектора на рынке — особенно в проектах, где AI становится ядром продукта. ▶️ Регистрация открыта https://clck.ru/3QmmBW Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🐗 Чтобы научить компьютеры математике учёные объединяют разные ИИ Две новые статьи показывают, что большие языковые модели все еще сталкиваются с проблемами базовых задач рассуждения. Однако, машинное обучение, примененное к математике, сможет изменить ситуацию, давайте разберемся как. Machine Learning

16 декабря пройдёт третья конференция Arch.Conf by Sber, где мы говорим об ИТ-архитектуре вместе с большим сообществом. Вас ждёт keynote-доклад от топ-менеджеров Сбера, 2 стрима, 10 докладов от лидеров отрасли, дискуссии и детальный разбор актуальных вопросов. ▪️ «Архитектура AI-native» — обсудим паттерны построения мультиагентных систем, технологии построения агентов, подходы к работе с эмпатией и борьбу с галлюцинациями агентов. ▪️ «Архитектура — двигатель бизнеса» — поговорим о конкретных архитектурных практиках, которые позволяют откликаться на вызовы рынка быстрее всех. Участвовать — проще простого: ✔️ Выбрать удобный формат. ✔️ Зарегистрироваться по ссылке!

DeepSeek: инвестиции, вычислительные мощности и недостатки технологии Китайский стартап DeepSeek представил модель R1. Она стала полноценным конкурентом для o1 от OpenAI и других известных моделей. Компания заявила, что обучение DeepSeek R1 с 685 млрд параметров потребовало всего 2 048 ИИ-ускорителей NVIDIA H800 и обошлось в 5,6 млн $. Инвесторы задались вопросом: действительно ли нужно вкладывать миллиарды в разработку искусственного интеллекта или можно обойтись значительно меньшими вливаниями? Machine Learning

Может ли ИИ быть судьёй в спорте? Нам в zool.ai стало интересно проверить, может ли ИИ помогать судить поединки по кендо. Мы запустили pet-проект и начали учить компьютерное зрение распознавать касания. В видео показали, как такая функция может выглядеть визуально. Сейчас обучаем модель на записях тренировок и тестируем, как она справляется с задачей. Пока используем систему только в тренировочных боях, но в перспективе хотим развить её до уровня большого спорта. О таких практических проектах и о том, как ИИ работает в реальных задачах, мы рассказываем вканале AI из Гаража. Присоединяйтесь! #реклама О рекламодателе

🤖 Глазами обывателя: ChatGPT парадоксальный Как нам поясняют товарищи из OpenAI, нейросеть порой «галлюцинирует», то есть придумывает несуществующие факты. Но делает это задорно и с огоньком, зачем-то снабжая свои галлюцинации правдоподобными подробностями. Давайте разберемся. Machine Learning

Может ли ИИ быть судьёй в спорте? Нам в zool.ai стало интересно проверить, может ли ИИ помогать судить поединки по кендо. Мы запустили pet-проект и начали учить компьютерное зрение распознавать касания. В видео показали, как такая функция может выглядеть визуально. Сейчас обучаем модель на записях тренировок и тестируем, как она справляется с задачей. Пока используем систему только в тренировочных боях, но в перспективе хотим развить её до уровня большого спорта. О таких практических проектах и о том, как ИИ работает в реальных задачах, мы рассказываем вканале AI из Гаража. Присоединяйтесь! #реклама О рекламодателе

🤖 Что Bing AI знает о ChatGPT Автор решил подойти к вопросу более творчески – спросить о том, что такое ChatGPT, как он применяется и почему популярен, у его младшего брата и по совместительству конкурента – Bing AI, который сейчас находится в стадии открытого бета-тестирования. А заодно осветить сходства и различия этих двух инструментов для генерации текста и методику работы с ними. Machine Learning

⏳ Открытый урок «Частотный портрет временных рядов: от Фурье к Вейвлетам и обратно». 🗓 15 декабря в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «ML для финансового анализа». 📍 Программа вебинара: ✔️ Рассмотрим как преобразование Фурье превращает временной ряд в композицию из чистых частот и позволяет найти скрытые закономерности временных рядов ✔️ Узнаем недостатки преобразования Фурье, и как Вейвлет-анализ дает нам суперсилу: видеть КОГДА и НА КАКОЙ частоте произошло ключевое событие (внезапный обвал, всплеск волатильности) ✔️ Live-разбор на Python: как выделить сезонность, отфильтровать рыночный шум, классифицировать временные ряды ✔️ Ответы на ваши вопросы: когда использовать Фурье, а когда Вейвлеты? Как интерпретировать полученные спектрограммы? Не превратим ли мы сложные данные в еще более сложные картинки? И главное - как это применить для реальных задач предиктивной аналитики 🔗 Ссылка на регистрацию: https://clck.ru/3Qitzq Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576