ODS Events

Всем отличной субботы! ☀️ Сегодня каждый сможет выбрать митап по душе - мы подготовили для вас стооолько интересного! 🤩 11:00-14:00 ⚙️ ML REPA 11:00-18:00 🧞ML in Marketing 12:00-16:00 👮Antifraud 13:00-16:00 📃 NLP in Industry 14:00-15:00 🏅 ML Trainings 14:00-17:30 🤖 Удивительные трансформеры и где они обитают 14:00-18:00 👾 RL + Catalyst 15:00-17:00🎙Unconference 🧳 А также наш путешествующий стрим из Ярославля в 14:00 Подробное расписание можно посмотреть 👉 здесь. Пароль от Spatial Chat доступен зарегистрированным участникам на странице феста в разделе Нетворкинг.

Data Fest набирает обороты! 🚀 Мы решили попробовать новый формат и сделать выездной стрим из Ярославля. Уже завтра с 14 до 18 по Москве мы встретимся онлайн и: 🔸 обсудим, какие доклады и секции уже прошли на Data Fest 🔸 узнаем больше о том, что еще запланировано в рамках феста 🔸 поговорим про последние новости в мире данных 🔸 поностальгируем про предыдущие оффлайн конференции ODS, пофантазируем о будущем 🔸 ответим на ваши вопросы У нас нет четкого плана, кроме как веселиться и угорать.😜 А если судьба 29 мая занесет вас в Ярославль, давайте после увидимся за ужином - заходите в канал Slack ODS #_meetings_yar

​​Яндекс продолжает участвовать в Data Fest. Всего компания подготовила 14 докладов, но самой насыщенной будет суббота, 29 мая: вас ждёт трек Яндекса «Удивительные трансформеры и где они обитают». 14:00 – 14:20 Руководитель отдела компьютерного зрения и ML-приложений Константин Лахман представит небольшое интро к треку — c обзором применения трансформеров в разных областях ML. 14:30 – 15:30 Руководитель группы нейросетевой персонализации Всеволод Светлов расскажет о контентных подходах в стеке своей команды. 15:30 – 16:30 Разработчики Пётр Жижин и Степан Каргальцев объяснят, как устроено распознавание речи в Алисе. 16:30 – 17:30 Тимлиды в группе диалогового поиска Алексей Петров и Николай Зинов расскажут про обучение гигантских языковых моделей. После каждого из трёх докладов будет сессия вопросов-ответов. Ждём вас в комнате Яндекс: доклады и Q&A в Spatial Chat, пароль доступен зарегистрированным участникам на странице феста в разделе Нетворкинг.

В 12:00 Юрий Кашницкий расскажет о шишках, набитых во время построения карьеры в Data Science 🤕 Ждём вас в комнате DS Hiring в Spatial Chat, пароль можно посмотреть во вкладке Нетворкинг на странице феста, он доступен только зарегистрированным участникам. До скорого!

Трансляцию восстановили, заходите сюда: https://youtu.be/1oD7JLKulPM

Друзья, у нас небольшие технические трудности, трансляция скоро продолжится!

Через полчаса стартует митап трека Lean Data Science с Фёдором Ждановым про управление Data Science в Amazon. Подключайтесь к стриму в 19:00 💻 и задавайте свои вопросы спикеру в чате трансляции. До встречи!

​​28 мая в 12:00 обязательно загляните в комнату DS Hiring в Spatial Chat - там Юрий Кашницкий, Machine Learning Researcher, Leader of mlcourse.ai, Ph.D, поделится своим опытом и расскажет о шишках, набитых в Data Science 🤓 ❗️Пароль для Spatial Chat на этой неделе поменялся, вы найдёте его во вкладке Нетворкинг на странице феста (доступен только зарегистрированным участникам).

Как управление Data Science строится в Amazon — Фёдор Жданов Всегда интересно сравнить свой опыт с тем, как устроено в других компаниях 🤔 Amazon известен своим особым подходом к работе. Чего стоит хотя бы запрет на использование презентаций внутри компании! Сейчас Фёдор помогает Яндексу создавать продукты на основе искусственного интеллекта, но мы поговорим с ним о его опыте работы в Amazon: о том, где применяют ML, как устроены ML команды, существует ли проблема мотивации ресечеров интересными задачами. 🤩 О спикере Фёдор Жданов начал заниматься Машинным обучением в МГУ ещё в 2004 году. Затем получил PhD в Университете Лондона по этой теме. После выпуска он работал в Amazon и Microsoft в Сиэттле над исследованием и разработкой алгоритмов машинного обучения. До недавнего времени Фёдор руководил R&D в подразделении AWS SageMaker, а сейчас руководит продуктом в Яндексе. Формат митапа — интервью. Приходите и задайте свои ❓ в чате! 🗓: Четверг, 27 мая в 19:00 (МСК) 📡: Онлайн трансляция

​​⚡️ Сегодня/24 мая Яндекс подвел итоги третьей научной премии имени Ильи Сегаловича, цель которой — поддержка молодых исследователей и прогрессивного научного сообщества⚡ Премия имени Ильи Сегаловича была учреждена для поддержки молодых ученых и их наставников в рамках Образовательной инициативы Яндекса. С 2019 года она присуждается за достижения в области компьютерных наук: распознавании и синтезе речи, информационном поиске, машинном обучении, компьютерном зрении, обработке естественного языка и машинном переводе. Узнайте больше о лауреатах, а также о том, как стать соискателем премии и как получить грант на своё исследование в следующем году: https://yandex.ru/scholarships/scholars

​​В 18:00 трек DS Hiring проведёт первый митап с Ириной Голощаповой, Head of Data Science at LENTA. Вы сможете задать Ирине вопросы о ее карьере и получить полезные советы и лайфхаки. Присоединяйтесь!😉

Сегодня в 17:00 Сергей Косый из Big Data МТС расскажет, какие соревнования бывают у архитекторов и чем вообще занимаются архитекторы в Big Data. Запись, презентация и задача, над которой будем работать, будут доступны на https://mts-arch-katas.dataheroes.ru

Спикеры NLP in Industry сегодня порадуют вас двумя классными докладами: В 16:00 Дмитрий Усталов, к.ф.-м.н., Аналитик-разработчик в Яндекс.Толоке, расскажет о применении Толоки для задач NLP В 17:00 Сергей Марков, руководитель Управления экспериментальных систем машинного обучения департамента SberDevices в Сбере, основатель портала "22 век», выступит с докладом «Посмотри в глаза чудовищ: генеративные нейросетевые текстовые модели» До встрече в комнате NLP in Industry в Spatial Chat.

​​В любом бизнесе можно повысить эффективность с помощью цифровизации. Для нефтехимического производства ключевые области для повышения эффективности – это производство и ремонты, логистика и управление цепями поставок, продажи и маркетинг. Например, инструмент RTO (real time optimization) на производстве позволяет учитывать рыночные предпосылки и соответствующим образом изменить настройки в системах управления производством. В логистике - управлять парком вагонов, минимизировать затраты на ремонт, аренду и содержание, отслеживать информацию о каждом контейнере на каждой станции. Для направления продаж - управлять ценой, искать новых клиентов и предсказывать мировые котировки на продукты. Как мы работаем с этим внутри сегодня можно узнать из первых уст, от владельцев продуктов и специалистов компании. Если вам тоже, есть что рассказать, мы открыты к диалогу, потому что хотим быть друг другу полезны. Ждем вас в комнате Сибур Диджитал в13:00.

Ловите расписание секции ML in Marketing на сегодня! 🗓 Ждем всех в Spatial Chat в нашей комнате: 🔸12:00 Кластеризация в маркетинговом анализе на примере cookies Анастасия Никулина, ПАО Росбанк 🔸13:00 Математика Маркетингового Микса (анонс KG Course 2021) Вадим Сафронов, PMP, Key Points, Один из соавторов открытого курса по графам знаний 🔸14:00 10 граблей, как мы предсказывали churn Сергей Саввов, 3commas, Data Scientist 🔸15:00 Методы и способы обработки данных из Instagram при помощи ML Никулина Анастасия, ПАО Росбанк 🔸16:00 Uplift модели в задаче ранжирования клиентов по их чувствительности к изменению % ставки (кредиты) Никита Бекезин, Сбербанк

У CV in Industry сегодня тоже запланированы доклады: 🔸 12:00 Обзор методов нейросетевого поиска Александр Гончаренко, CTO в компании ENOT.AI 🔸 13:00 Выбор Edge платформы для Computer Vision проекта Антон Мальцев, ML TeamLead CherryLabs, Founder CVML 🔸 14:00 YandexFace: детали реализации и внедрения Борис Коваленко, старший разработчик компьютерного зрения в Яндекс Залетайте в Spatial Chat, ссылка и пароль на странице ивента! 👌

​​Вчера было 🔥Сегодня в комнате Datalore by JetBrains вас ждет еще несколько крутых анонсов и много нетворкинга 🚀 На Сцене будем рассказывать о: 12:00 От Jupyter Notebooks и PyCharm к JetBrains DataSpell 13:00 Мы скачали 10 миллионов Jupyter-ноутбуков с Github — и вот что мы выяснили 14:00 Библиотека Lets-Plot: Интерактивная графики и визуализация 16:00 Q&A c командой Datalore В пространстве Random coffee вы по-прежнему можете легко начать small talk и найти полезные знакомства. А Кухне можно обсудить тулинг, свои задачи или просто поболтать о жизни. С 14:00 до 16:00 HR JetBrains будут отвечать на вопросы о вакансиях. 📌 А получить 30 часов GPU за короткое интервью можно сейчас, во время и после конференции! Выбирайте слот тут.

​​Мы — DS Community Райффайзенбанка, участвуем в ключевых направлениях бизнеса: от сервисов для физических лиц, до торговли на рынках капиталов. 🤘 Наш спектр задач очень широк — это табличные данные, временные ряды, NLP, оптимизационные задачи, CV, geospatial, RL, рекомендательные системы, чат-боты и не только. Сегодня мы подготовили сразу несколько докладов для вас: 11:00 — 11:40 Мифы о работе в банке. Культура, технологический стек и DS задачи. 11:40 — 12:40 OCR на маленьких и грязных данных. Без разметки, нейросетей и инфраструктуры. Ищем текстбоксы методами OpenCV на примере денежных чеков и паспортов 13:00 — 15:00 Метод ххвп Быстрый старт в продакшн пайплайнах. Наш опыт использования GitLab CI, Airflow и Grafana. 15:00 — 15:30 Дискуссия: «Какие вопросы мы задаем на интервью» 15:30 — 16:10 11 месяцев косяков и не только Расскажем о том, на какие грабли наступали и какие уроки из этого вынесли за время своей карьеры, например почему logging для метрик это плохая идея, а код-ревью — хорошая. 16:30 — 18:30 Speed Interview Для участия требуется регистрация по ссылке: https://cally.ru/p/bogdanova_yu/777 Будем рады видеть вас в нашей комнате! 👋

​​Вчера докладов не было, зато сегодня у вас на выбор масса интересных спикеров и тем 👀 В комнате Interpretable & Causal ML сегодня насыщенное расписание: 11:00 Causality and Shapley values Ольга Филиппова, Team Lead DS, Банк Открытие 12:00 Обзор библиотеки EconML: идеи и реализация Наталья Тоганова, к.э.н., бизнес-аналитик, GlowByte Consulting 13:00 Все способы измерить слона: заглянуть внутрь трансформерных моделей Татьяна Шаврина, энтузиаст NLP, Главный эксперт по технологиям, SberDevices 14:00 Explaining Hidden Representations Кирилл Быков, ML PhD student @ TU Berlin ML Department, UMI Lab 15:00 Интерпретация банковских моделей Инсаф Ашрапов, Lead Data Scientist, СБЕР 16:00 Causal Inference в анализе временных рядов Дмитрий Павлов, Студент МФТИ, лаборатория финансовых технологий МФТИ и Тинькофф 17:00 Выступят организаторы трека Ирина Голощапова, Head of Data Science at LENTA и Дмитрий Колодезев, Director of Promsoft Место встречи: https://live.ods.ai/, пароль на странице феста (доступен для зарегистрированных участников).

А вот и расписание на завтра! 🚀 Мы также будем делать анонсы в каналах феста, чтобы вы точно ничего не пропустили. До завтра!