ar
Feedback
ODS Events

ODS Events

الذهاب إلى القناة على Telegram

Официальная группа новостей про мероприятия сообщества Open Data Science: Data Fest, Data Halloween, Data Ёлка и других https://ods.ai/events, https://fest.ai

إظهار المزيد
8 777
المشتركون
+624 ساعات
+47 أيام
+8430 أيام
أرشيف المشاركات
Через полчаса стартует митап трека Lean Data Science с Фёдором Ждановым про управление Data Science в Amazon. Подключайтесь к стриму в 19:00 💻 и задавайте свои вопросы спикеру в чате трансляции. До встречи!

​​28 мая в 12:00 обязательно загляните в комнату DS Hiring в Spatial Chat - там Юрий Кашницкий, Machine Learning Researcher, Leader of mlcourse.ai, Ph.D, поделится своим опытом и расскажет о шишках, набитых в Data Science 🤓 ❗️Пароль для Spatial Chat на этой неделе поменялся, вы найдёте его во вкладке Нетворкинг на странице феста (доступен только зарегистрированным участникам).

Как управление Data Science строится в Amazon — Фёдор Жданов Всегда интересно сравнить свой опыт с тем, как устроено в других компаниях 🤔 Amazon известен своим особым подходом к работе. Чего стоит хотя бы запрет на использование презентаций внутри компании! Сейчас Фёдор помогает Яндексу создавать продукты на основе искусственного интеллекта, но мы поговорим с ним о его опыте работы в Amazon: о том, где применяют ML, как устроены ML команды, существует ли проблема мотивации ресечеров интересными задачами. 🤩 О спикере Фёдор Жданов начал заниматься Машинным обучением в МГУ ещё в 2004 году. Затем получил PhD в Университете Лондона по этой теме. После выпуска он работал в Amazon и Microsoft в Сиэттле над исследованием и разработкой алгоритмов машинного обучения. До недавнего времени Фёдор руководил R&D в подразделении AWS SageMaker, а сейчас руководит продуктом в Яндексе. Формат митапа — интервью. Приходите и задайте свои ❓ в чате! 🗓: Четверг, 27 мая в 19:00 (МСК) 📡: Онлайн трансляция

​​⚡️ Сегодня/24 мая Яндекс подвел итоги третьей научной премии имени Ильи Сегаловича, цель которой — поддержка молодых исследователей и прогрессивного научного сообщества⚡ Премия имени Ильи Сегаловича была учреждена для поддержки молодых ученых и их наставников в рамках Образовательной инициативы Яндекса. С 2019 года она присуждается за достижения в области компьютерных наук: распознавании и синтезе речи, информационном поиске, машинном обучении, компьютерном зрении, обработке естественного языка и машинном переводе. Узнайте больше о лауреатах, а также о том, как стать соискателем премии и как получить грант на своё исследование в следующем году: https://yandex.ru/scholarships/scholars

​​В 18:00 трек DS Hiring проведёт первый митап с Ириной Голощаповой, Head of Data Science at LENTA. Вы сможете задать Ирине вопросы о ее карьере и получить полезные советы и лайфхаки. Присоединяйтесь!😉

Сегодня в 17:00 Сергей Косый из Big Data МТС расскажет, какие соревнования бывают у архитекторов и чем вообще занимаются архитекторы в Big Data. Запись, презентация и задача, над которой будем работать, будут доступны на https://mts-arch-katas.dataheroes.ru

Спикеры NLP in Industry сегодня порадуют вас двумя классными докладами: В 16:00 Дмитрий Усталов, к.ф.-м.н., Аналитик-разработчик в Яндекс.Толоке, расскажет о применении Толоки для задач NLP В 17:00 Сергей Марков, руководитель Управления экспериментальных систем машинного обучения департамента SberDevices в Сбере, основатель портала "22 век», выступит с докладом «Посмотри в глаза чудовищ: генеративные нейросетевые текстовые модели» До встрече в комнате NLP in Industry в Spatial Chat.

​​В любом бизнесе можно повысить эффективность с помощью цифровизации. Для нефтехимического производства ключевые области для повышения эффективности – это производство и ремонты, логистика и управление цепями поставок, продажи и маркетинг. Например, инструмент RTO (real time optimization) на производстве позволяет учитывать рыночные предпосылки и соответствующим образом изменить настройки в системах управления производством. В логистике - управлять парком вагонов, минимизировать затраты на ремонт, аренду и содержание, отслеживать информацию о каждом контейнере на каждой станции. Для направления продаж - управлять ценой, искать новых клиентов и предсказывать мировые котировки на продукты. Как мы работаем с этим внутри сегодня можно узнать из первых уст, от владельцев продуктов и специалистов компании. Если вам тоже, есть что рассказать, мы открыты к диалогу, потому что хотим быть друг другу полезны. Ждем вас в комнате Сибур Диджитал в13:00.

Ловите расписание секции ML in Marketing на сегодня! 🗓 Ждем всех в Spatial Chat в нашей комнате: 🔸12:00 Кластеризация в маркетинговом анализе на примере cookies Анастасия Никулина, ПАО Росбанк 🔸13:00 Математика Маркетингового Микса (анонс KG Course 2021) Вадим Сафронов, PMP, Key Points, Один из соавторов открытого курса по графам знаний 🔸14:00 10 граблей, как мы предсказывали churn Сергей Саввов, 3commas, Data Scientist 🔸15:00 Методы и способы обработки данных из Instagram при помощи ML Никулина Анастасия, ПАО Росбанк 🔸16:00 Uplift модели в задаче ранжирования клиентов по их чувствительности к изменению % ставки (кредиты) Никита Бекезин, Сбербанк

У CV in Industry сегодня тоже запланированы доклады: 🔸 12:00 Обзор методов нейросетевого поиска Александр Гончаренко, CTO в компании ENOT.AI 🔸 13:00 Выбор Edge платформы для Computer Vision проекта Антон Мальцев, ML TeamLead CherryLabs, Founder CVML 🔸 14:00 YandexFace: детали реализации и внедрения Борис Коваленко, старший разработчик компьютерного зрения в Яндекс Залетайте в Spatial Chat, ссылка и пароль на странице ивента! 👌

​​Вчера было 🔥Сегодня в комнате Datalore by JetBrains вас ждет еще несколько крутых анонсов и много нетворкинга 🚀 На Сцене будем рассказывать о: 12:00 От Jupyter Notebooks и PyCharm к JetBrains DataSpell 13:00 Мы скачали 10 миллионов Jupyter-ноутбуков с Github — и вот что мы выяснили 14:00 Библиотека Lets-Plot: Интерактивная графики и визуализация 16:00 Q&A c командой Datalore В пространстве Random coffee вы по-прежнему можете легко начать small talk и найти полезные знакомства. А Кухне можно обсудить тулинг, свои задачи или просто поболтать о жизни. С 14:00 до 16:00 HR JetBrains будут отвечать на вопросы о вакансиях. 📌 А получить 30 часов GPU за короткое интервью можно сейчас, во время и после конференции! Выбирайте слот тут.

​​Мы — DS Community Райффайзенбанка, участвуем в ключевых направлениях бизнеса: от сервисов для физических лиц, до торговли на рынках капиталов. 🤘 Наш спектр задач очень широк — это табличные данные, временные ряды, NLP, оптимизационные задачи, CV, geospatial, RL, рекомендательные системы, чат-боты и не только. Сегодня мы подготовили сразу несколько докладов для вас: 11:00 — 11:40 Мифы о работе в банке. Культура, технологический стек и DS задачи. 11:40 — 12:40 OCR на маленьких и грязных данных. Без разметки, нейросетей и инфраструктуры. Ищем текстбоксы методами OpenCV на примере денежных чеков и паспортов 13:00 — 15:00 Метод ххвп Быстрый старт в продакшн пайплайнах. Наш опыт использования GitLab CI, Airflow и Grafana. 15:00 — 15:30 Дискуссия: «Какие вопросы мы задаем на интервью» 15:30 — 16:10 11 месяцев косяков и не только Расскажем о том, на какие грабли наступали и какие уроки из этого вынесли за время своей карьеры, например почему logging для метрик это плохая идея, а код-ревью — хорошая. 16:30 — 18:30 Speed Interview Для участия требуется регистрация по ссылке: https://cally.ru/p/bogdanova_yu/777 Будем рады видеть вас в нашей комнате! 👋

​​Вчера докладов не было, зато сегодня у вас на выбор масса интересных спикеров и тем 👀 В комнате Interpretable & Causal ML сегодня насыщенное расписание: 11:00 Causality and Shapley values Ольга Филиппова, Team Lead DS, Банк Открытие 12:00 Обзор библиотеки EconML: идеи и реализация Наталья Тоганова, к.э.н., бизнес-аналитик, GlowByte Consulting 13:00 Все способы измерить слона: заглянуть внутрь трансформерных моделей Татьяна Шаврина, энтузиаст NLP, Главный эксперт по технологиям, SberDevices 14:00 Explaining Hidden Representations Кирилл Быков, ML PhD student @ TU Berlin ML Department, UMI Lab 15:00 Интерпретация банковских моделей Инсаф Ашрапов, Lead Data Scientist, СБЕР 16:00 Causal Inference в анализе временных рядов Дмитрий Павлов, Студент МФТИ, лаборатория финансовых технологий МФТИ и Тинькофф 17:00 Выступят организаторы трека Ирина Голощапова, Head of Data Science at LENTA и Дмитрий Колодезев, Director of Promsoft Место встречи: https://live.ods.ai/, пароль на странице феста (доступен для зарегистрированных участников).

А вот и расписание на завтра! 🚀 Мы также будем делать анонсы в каналах феста, чтобы вы точно ничего не пропустили. До завтра!

Друзья, спасибо вам за то, что вы были с нами на втором онлайн фесте! ❤️ Пока вы нетворкались, мы наполняли треки 😉 и готовы поделиться первыми результатами в новом дизайне 🤩 Контент треков будет регулярно дополняться новыми докладами, записями митапов, практическими заданиями и т.д. до 19 июня. Мы будем держать вас в курсе 👌 До встречи в комнате PPT Karaoke 🎤 через 10 минут!😜

В комнате ML + ART начинается открытие ML + ART галереи, и будет общение с художниками! 🧑‍🎨 В NLP in Industry уже собрались
В комнате ML + ART начинается открытие ML + ART галереи, и будет общение с художниками! 🧑‍🎨 В NLP in Industry уже собрались спикеры трека (а их много и они очень крутые), которые готовы ответить на ваши вопросы и поболтать о трендах индустрии 🔠 А в 19:00 ждем вас на afterparty - ODS PPT Karaoke🎙 и здесь спикеры не знают до последнего, на какую тему будут делать презентацию, слайды носят трешово-угарный характер, а выступить может любой желающий!

​​Все еще с Data Fest! МТС - уже традиционный партнер феста) Мы немного отвлеклись от построения эпичной экосистемы и хотим дать вам попробовать себя в роли big data solution architect. Архитектурные катас - это возможность потренировать свои архитектурные навыки на вымышленных проектах. Команды по 4-5 человек в течение нескольких дней будут независимо работать над одним проектом. Мы выбрали максимально не связанную с направлениями движа в МТС задачу (да, это было сложно, экосистема раскинулась максимально широко). Команды должны будут оценить (или обесценить) требования заказчика (как и в реальной жизни, нужно будет задать несколько дополнительных вопросов), найти пропущенные области, представить архитектурное решение и объяснить некоторые выборы, которые они сделали. Оригинальные правила можно почитать тут - https://archkatas.herokuapp.com. Про нашу адаптацию завтра в комнате МТС в 17-00 расскажет Сергей Косый, глава центра прикладной архитектуры в Big Data МТС. Ждем вас вечером 23 мая в Spatial Chat!

В 16:00 приходите в комнату ML Trainings Homecoming - будет много общения, игр и других интересных штук 😜 А в комнате Antifraud параллельно тоже будет игра, где вам предложат подумать, как защитить сервис от накруток и как обойти эту защиту 😈 Что же выбрать? 🔴🔵

В комнате WBiML опытный бизнес-тренер и фасилитатор Наталья Полетаева через пару минут начнет интерактив на тему разрешения конфликтов, на котором вы узнаете: 🔸 как реагировать на негатив? 🔸 как совладать с эмоциями в моменте? 🔸 как отделять факты от интерпретаций 🔸 сможете разобрать свою реальную ситуацию индивидуально и в группе Ссылка на спейс с комнатами: https://live.ods.ai/, пароль от спейса - на странице регистрации на фест (доступен тем, кто прошел регистрацию).

В 15:00 собирает митап трек Catalyst & RL - у вас будет возможность поболтать с его спикерами 🤓 А в 15:30 состоится новая экспериментальная активность на тему Wellbeing - c приглашенным экспертом обсудим, как вести себя в конфликтных ситуациях 🤔 и разберем конкретные кейсы. Обязательно посетите комнату WBiML! 💚