Юрий Петров | ai engineering
Kanalga Telegram’da o‘tish
Привет! 👋 Я руководитель отдела разработки. Здесь мы изучаем LLM, автоматизацию с n8n, делаем крутые приложения на Flutter и учим их думать с помощью ИИ. Новости, лайфхаки, интересные кейсы, присоединяйся. #flutter #dart #llm #ai #ollama #n8n #agent #go
Ko'proq ko'rsatish1 573
Obunachilar
-224 soatlar
-187 kun
-13230 kun
Postlar arxiv
https://sub-agents.directory/
Антропик выкатила более 200 различных суб-агентов.
Можете глянуть промт для Flutter.
https://sub-agents.directory/flutter-expert
С наступающим Новым годом, друзья!
Этот год для меня был очень тяжелым...
Многое пришлось пережить и идти дальше. Но, как бы банально это ни звучало, когда есть семья и друзья, пережить многие невзгоды намного проще.
Мой вам совет на Новый год. Цените родителей, семью, друзей, которые с вами идут по жизни. Все остальное — это фасад, за которым пустота. Не бойтесь начинать что-то новое. Самое страшное в жизни — это сожаление, что что-то не сделал, уберите навсегда из вашей жизни частицу «БЫ» — вот если бы... Не было никаких других вариантов, что было, то было, другого быть не могло. Идите вперед к своей мечте, становитесь лучше с каждым днем.
И помните главное: The future belongs to those who believe in the beauty of their dreams.
Тут Стас поделился опытом по созданию стартапа, занимательно. Я думаю многим ребятам будет интересно 😎
https://youtu.be/qxUtf64dOj4
Хорошее, аналитическое обсуждение с HR-специалистом. Со многим согласен. 👍, особенно с инженерией внешнего мира.
https://vkvideo.ru/video-191115425_456239660?t=1h16m42s
🚀 Осваиваем Generative AI с Microsoft!
Нашел отличный бесплатный курс от Microsoft Cloud Advocates — Generative AI for Beginners.
📚 21 урок, в каждом — разбор ключевых концепций генеративного ИИ и практические примеры кода на Python и TypeScript:
✅ Как работают LLM и как выбрать подходящую модель
✅ Prompt Engineering (от основ до продвинутых техник)
✅ Создание чат-ботов, генераторов текста и изображений
✅ RAG, векторные базы данных, функциональные вызовы
✅ Безопасность, UX, LLMOps и даже open-source модели (Hugging Face, Mistral, Meta)
💡 Есть видео, код, рекомендации и даже Discord-сообщество для общения и поддержки!
➕ Стартапы могут получить бесплатные кредиты на OpenAI и Azure через Microsoft for Startups Founders Hub.
#generativeai #llm #rag #course #repo
Repost from Стас Ильин | Flutter
🎉 Результаты розыгрыша:
🏆 Победитель:
1. Rina (@Samurai_o_Rina)
✔️Проверить результаты
Всем привет, на выходных пилил RAG-систему, и при векторизации данных для векторной базы данных Qdrant наткнулся на проблему плохой подготовки данных для векторизации, поискал в интернете, что-то толкового ничего не нашел, платные не рассматривал. Решил свой написать)
В итоге родился пакет ollama_embedder — CLI-инструмент на Dart для создания векторных представлений текста с помощью локального Ollama-сервера.
✨ Что умеет:
🔹 Генерирует эмбеддинги для файлов и целых директорий (рекурсивно).
🔹 Работает с локальным Ollama — проверяет установку, доступность сервера и наличие модели. Для векторизации по умолчанию использует модель nomic-embed-text.
🔹 Два режима предобработки: technical — сохраняет код как есть и textual — фокусируется на тексте, код заменяется на [CODE].
🔹 Умная очистка — удаляет HTML-шум, cookie-баннеры, навигацию, футеры, эмодзи.
🔹 Умное разбиение на чанки:
• Автоматически определяет оптимальный размер (до 1500 символов)
• Создает перекрытия между чанками (200 символов) для сохранения контекста (как же я задолбался это делать 🤯)
• Документы до 3000 символов остаются одним чанком
• Разбиение по границам параграфов, предложений и слов
• Автоматическая маркировка секций (intro, code, lists, urls, auto)
🔹 Надежные запросы — автоматические повторы при ошибках Ollama
🔹 Гибкая настройка — URL сервера, модель, таймауты, размер файлов, пути ввода/вывода
🔹 Структурированный итоговый JSON — готов для векторных БД и RAG-систем
🔹 Покрытие тестами — 78% покрытия кода
Пилил все выходные, но в итоге добился классной подготовки текста и кода для векторизации и, собственно, саму векторизацию.
Так, что можете использовать у себя в проектах.
Так что, если кому интересно про векторизацию данных, ставьте лайк запилу, видео, как оно работает.
Итоговый point в Qdrant на скрине:Всем привет, на выходных пилил RAG-систему, и при векторизации данных для векторной базы данных Qdrant наткнулся на проблему плохой подготовки данных для векторизации, поискал в интернете, что-то толкового ничего не нашел, платные не рассматривал. Решил свой написать)
В итоге родился пакет ollama_embedder — CLI-инструмент на Dart для создания векторных представлений текста с помощью локального Ollama-сервера.
✨ Что умеет:
🔹 Генерирует эмбеддинги для файлов и целых директорий (рекурсивно).
🔹 Работает с локальным Ollama — проверяет установку, доступность сервера и наличие модели. Для векторизации по умолчанию использует модель nomic-embed-text.
🔹 Два режима предобработки: technical — сохраняет код как есть и textual — фокусируется на тексте, код заменяется на [CODE].
🔹 Умная очистка — удаляет HTML-шум, cookie-баннеры, навигацию, футеры, эмодзи.
🔹 Умное разбиение на чанки:
• Автоматически определяет оптимальный размер (до 1500 символов)
• Создает перекрытия между чанками (200 символов) для сохранения контекста (как же я задолбался это делать 🤯)
• Документы до 3000 символов остаются одним чанком
• Разбиение по границам параграфов, предложений и слов
• Автоматическая маркировка секций (intro, code, lists, urls, auto)
🔹 Надежные запросы — автоматические повторы при ошибках Ollama
🔹 Гибкая настройка — URL сервера, модель, таймауты, размер файлов, пути ввода/вывода
🔹 Структурированный итоговый JSON — готов для векторных БД и RAG-систем
🔹 Покрытие тестами — 78% покрытия кода
Пилил все выходные, но в итоге добился классной подготовки текста и кода для векторизации и, собственно, саму векторизацию.
Так, что можете использовать у себя в проектах.
Так что, если кому интересно про векторизацию данных, ставьте лайк запилу, видео, как оно работает.
Итоговый point в Qdrant на скрине:
Не будьте вайб-кодерами, становитесь вайб-инженерами.))
Накидал свои мысли на эту тему и ожидаемо получаю минусы, вайб-кодеры обиделись.))
https://habr.com/ru/articles/971250/
Repost from Flutter Friendly
⭐Разыгрываем книгу «Основы Flutter»
Побывали на презентации книги во время CrossConf и подписали ее у всех четверых авторов.
Как принять участие:
➡️Подписаться на канал @flutterfriendly
➡️Подписаться на каналы авторов книги @mobile_developing, @frezycode, @ftl_notes и @madteacher_channel
➡️Нажать «участвую» под этим постом
Узнаем победителя 4 декабря и отправим ему эксклюзивный вариант книги 🚀
Стартуем рефакторинг курса на Stepik )
https://youtu.be/eGKDeI_sUCw
https://vkvideo.ru/video-193881724_456239153
https://youtu.be/nzflxCHT4vw?si=0COpnUpeQPXpxJUn
Тут, пока вы спали, UBTech выкатила целую армию роботов для заводов Foxconn. Фишка в том, что им не надо время на перезарядку, они просто сами себе меняют один из аккумуляторов. Работают 24/7, сами себя чинят…
Классный сужающий глаз всё ближе.
Давно я не публиковал видео))),
🔥 В этом видео я разберем, что такое MCP сервера — как они работают и зачем вообще нужны разработчику.
🚀 Сравним работу агента с MCP и без него, чтобы увидеть разницу на практике
💡 Покажу реальный пример на Dart, где мы создадим маленький MCP сервер, запустим его и подключим к Cursor Agent.
Что вы узнаете:
🔹 Как реализовать MCP сервер на Dart
🔹 Как подключить его к Cursor IDE
🔹 Почему MCP кардинально изменяет работу ассистентов и автоматизацию разработки
Если тема MCP и интеграции умных агентов интересна — вам точно зайдёт 🤝
Смотреть на YouTube
Смотреть на VK
🚀 Exciting news! Flutter new version is out. Stay updated
Version: 3.38.2
Release date: 18.11.2025
Dart SDK version: 3.10.0
🌐 Release Notes
🌐 Changelog
🌐 Breaking changes
🌐 Tag
Repost from Flutter Friendly
🛫Врываемся в вечер понедельника с обновленным корпоративным шаблоном Friflex Flutter Starter
Что улучшили:
✅ Flutter 3.38.1+ обновлен до последней стабильной версии
✅ Dot Shorthands — новая фича Dart 3.10 для более чистого кода
✅ Обновлены правила анализатора — улучшенная проверка кода
✅ Инструкции для AI-ассистентов — добавлены инструкции для Copilot и Cursor
✅ Упрощена инициализация репозиториев — переработана архитектура DI
✅ Обновлена документация — актуальная информация по всем модулям
✅ Модуль обновлений — добавлена поддержка hard & soft обновлений приложения
✅ Обновлены все зависимости до последних версий
✅ Улучшена система тем и UI Kit
Подробнее о Flutter Starter писали здесь
Начните свой проект прямо сейчас! И ждем pull requests с улучшениями и предложениями!
Уф, пишу сложный алгоритм и понимаю, какой же Dart классный язык, че его хейтят не пойму 🤷♂️
Repost from Основы Flutter
Видео презентации книги "Основы Flutter" всем авторским коллективом с конференции CrossConf 2025 😎
🚀 ВАЖНОЕ ОБНОВЛЕНИЕ КУРСА!
Друзья, хотел сообщить, что курс по созданию бэкенда на Dart + клиента на Flutter будет полностью переработан.
🎯 Почему так произошло?
• Курс сильно устарел
• Много паттернов и библиотек устарело
• Я набрался нового опыта, чтобы передать его вам
• Много очень крутых инструментов вышло
🔥 НОВЫЙ СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ:
⚙️ БЭКЕНД:
• shelf — лучший фреймворк для бэкенда на Dart
• Drift + SQL — мощный инструмент для PostgreSQL
• Docker — для разворачивания сервисов
• NGINX — веб-сервер
• Полностью переработанная работа с JWT
• Новая логика работы с PostgreSQL
🗑 Удалены: conduit и всё связанное
📱 FLUTTER:
• flutter_bloc
• Чистая и простая feature-first архитектура
• Безопасное хранение данных
🗑 Удалены: cubit, hydrated_bloc, get_it, injectable_generator, freezed
📦 ЧТО ЖДАТЬ:
• Код будет на GitHub
• Время на рефакторинг — около 3 месяцев
• Старый проект и уроки сохранятся
🎉 Следите за обновлениями!
https://stepik.org/course/119593/promo.
🚀 ВАЖНОЕ ОБНОВЛЕНИЕ КУРСА!
Друзья, хотел сообщить, что курс по созданию бэкенда на Dart + клиента на Flutter будет полностью переработан.
🎯 Почему так произошло?
• 📅 Курс сильно устарел
• 🔄 Много паттернов и библиотек устарело
• 🎓 Я набрался нового опыта, чтобы передать его вам
• 🛠 Много очень крутых инструментов вышло
🔥 НОВЫЙ СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ:
⚙️ БЭКЕНД:
• shelf — лучший фреймворк для бэкенда на Dart
• Drift + SQL — мощный инструмент для PostgreSQL
• Docker — для разворачивания сервисов
• NGINX — веб-сервер
• Полностью переработанная работа с JWT
• Новая логика работы с PostgreSQL
🗑 Удалены: conduit и всё связанное
📱 FLUTTER:
• flutter_bloc - чистая работа со стейт менеджером
🗑 Удалены: cubit, hydrated_bloc, get_it, injectable_generator, freezed
📦 ЧТО ЖДАТЬ:
• 💻 Код будет на GitHub
• ⏱️ Время на рефакторинг — около 3 месяцев
• 📚 Старый проект и уроки сохранятся
🎉 Следите за обновлениями!
https://stepik.org/course/119593/promo.
