fa
Feedback
Юрий Петров | ai engineering

Юрий Петров | ai engineering

رفتن به کانال در Telegram

Привет! 👋 Я руководитель отдела разработки. Здесь мы изучаем LLM, автоматизацию с n8n, делаем крутые приложения на Flutter и учим их думать с помощью ИИ. Новости, лайфхаки, интересные кейсы, присоединяйся. #flutter #dart #llm #ai #ollama #n8n #agent #go

نمایش بیشتر
1 573
مشترکین
-224 ساعت
-187 روز
-13230 روز
آرشیو پست ها
https://sub-agents.directory/ Антропик выкатила более 200 различных суб-агентов. Можете глянуть промт для Flutter. https://sub-agents.directory/flutter-expert

С наступающим Новым годом, друзья! Этот год для меня был очень тяжелым... Многое пришлось пережить и идти дальше. Но, как бы банально это ни звучало, когда есть семья и друзья, пережить многие невзгоды намного проще. Мой вам совет на Новый год. Цените родителей, семью, друзей, которые с вами идут по жизни. Все остальное — это фасад, за которым пустота. Не бойтесь начинать что-то новое. Самое страшное в жизни — это сожаление, что что-то не сделал, уберите навсегда из вашей жизни частицу «БЫ» — вот если бы... Не было никаких других вариантов, что было, то было, другого быть не могло. Идите вперед к своей мечте, становитесь лучше с каждым днем. И помните главное: The future belongs to those who believe in the beauty of their dreams.

Тут Стас поделился опытом по созданию стартапа, занимательно. Я думаю многим ребятам будет интересно 😎 https://youtu.be/qxUtf64dOj4

Хорошее, аналитическое обсуждение с HR-специалистом. Со многим согласен. 👍, особенно с инженерией внешнего мира. https://vkvideo.ru/video-191115425_456239660?t=1h16m42s

🚀 Осваиваем Generative AI с Microsoft! Нашел отличный бесплатный курс от Microsoft Cloud Advocates — Generative AI for Beginners. 📚 21 урок, в каждом — разбор ключевых концепций генеративного ИИ и практические примеры кода на Python и TypeScript: ✅ Как работают LLM и как выбрать подходящую модель ✅ Prompt Engineering (от основ до продвинутых техник) ✅ Создание чат-ботов, генераторов текста и изображений ✅ RAG, векторные базы данных, функциональные вызовы ✅ Безопасность, UX, LLMOps и даже open-source модели (Hugging Face, Mistral, Meta) 💡 Есть видео, код, рекомендации и даже Discord-сообщество для общения и поддержки! ➕ Стартапы могут получить бесплатные кредиты на OpenAI и Azure через Microsoft for Startups Founders Hub. #generativeai #llm #rag #course #repo

🎉 Результаты розыгрыша: 🏆 Победитель: 1. Rina (@Samurai_o_Rina) ✔️Проверить результаты

Всем привет, на выходных пилил RAG-систему, и при векторизации данных для векторной базы данных Qdrant наткнулся на проблему
Всем привет, на выходных пилил RAG-систему, и при векторизации данных для векторной базы данных Qdrant наткнулся на проблему плохой подготовки данных для векторизации, поискал в интернете, что-то толкового ничего не нашел, платные не рассматривал. Решил свой написать) В итоге родился пакет ollama_embedder — CLI-инструмент на Dart для создания векторных представлений текста с помощью локального Ollama-сервера. ✨ Что умеет: 🔹 Генерирует эмбеддинги для файлов и целых директорий (рекурсивно). 🔹 Работает с локальным Ollama — проверяет установку, доступность сервера и наличие модели. Для векторизации по умолчанию использует модель nomic-embed-text. 🔹 Два режима предобработки: technical — сохраняет код как есть и textual — фокусируется на тексте, код заменяется на [CODE]. 🔹 Умная очистка — удаляет HTML-шум, cookie-баннеры, навигацию, футеры, эмодзи. 🔹 Умное разбиение на чанки: • Автоматически определяет оптимальный размер (до 1500 символов) • Создает перекрытия между чанками (200 символов) для сохранения контекста (как же я задолбался это делать 🤯) • Документы до 3000 символов остаются одним чанком • Разбиение по границам параграфов, предложений и слов • Автоматическая маркировка секций (intro, code, lists, urls, auto) 🔹 Надежные запросы — автоматические повторы при ошибках Ollama 🔹 Гибкая настройка — URL сервера, модель, таймауты, размер файлов, пути ввода/вывода 🔹 Структурированный итоговый JSON — готов для векторных БД и RAG-систем 🔹 Покрытие тестами — 78% покрытия кода Пилил все выходные, но в итоге добился классной подготовки текста и кода для векторизации и, собственно, саму векторизацию. Так, что можете использовать у себя в проектах. Так что, если кому интересно про векторизацию данных, ставьте лайк запилу, видео, как оно работает. Итоговый point в Qdrant на скрине:Всем привет, на выходных пилил RAG-систему, и при векторизации данных для векторной базы данных Qdrant наткнулся на проблему плохой подготовки данных для векторизации, поискал в интернете, что-то толкового ничего не нашел, платные не рассматривал. Решил свой написать) В итоге родился пакет ollama_embedder — CLI-инструмент на Dart для создания векторных представлений текста с помощью локального Ollama-сервера. ✨ Что умеет: 🔹 Генерирует эмбеддинги для файлов и целых директорий (рекурсивно). 🔹 Работает с локальным Ollama — проверяет установку, доступность сервера и наличие модели. Для векторизации по умолчанию использует модель nomic-embed-text. 🔹 Два режима предобработки: technical — сохраняет код как есть и textual — фокусируется на тексте, код заменяется на [CODE]. 🔹 Умная очистка — удаляет HTML-шум, cookie-баннеры, навигацию, футеры, эмодзи. 🔹 Умное разбиение на чанки: • Автоматически определяет оптимальный размер (до 1500 символов) • Создает перекрытия между чанками (200 символов) для сохранения контекста (как же я задолбался это делать 🤯) • Документы до 3000 символов остаются одним чанком • Разбиение по границам параграфов, предложений и слов • Автоматическая маркировка секций (intro, code, lists, urls, auto) 🔹 Надежные запросы — автоматические повторы при ошибках Ollama 🔹 Гибкая настройка — URL сервера, модель, таймауты, размер файлов, пути ввода/вывода 🔹 Структурированный итоговый JSON — готов для векторных БД и RAG-систем 🔹 Покрытие тестами — 78% покрытия кода Пилил все выходные, но в итоге добился классной подготовки текста и кода для векторизации и, собственно, саму векторизацию. Так, что можете использовать у себя в проектах. Так что, если кому интересно про векторизацию данных, ставьте лайк запилу, видео, как оно работает. Итоговый point в Qdrant на скрине:

Не будьте вайб-кодерами, становитесь вайб-инженерами.)) Накидал свои мысли на эту тему и ожидаемо получаю минусы, вайб-кодеры обиделись.)) https://habr.com/ru/articles/971250/

Repost from Flutter Friendly
Разыгрываем книгу «Основы Flutter» Побывали на презентации книги во время CrossConf и подписали ее у всех четверых авторов. Как принять участие: ➡️Подписаться на канал @flutterfriendly ➡️Подписаться на каналы авторов книги @mobile_developing, @frezycode, @ftl_notes и @madteacher_channel ➡️Нажать «участвую» под этим постом Узнаем победителя 4 декабря и отправим ему эксклюзивный вариант книги 🚀

Что интереснее?
Anonymous voting

Стартуем рефакторинг курса на Stepik ) https://youtu.be/eGKDeI_sUCw https://vkvideo.ru/video-193881724_456239153

https://youtu.be/nzflxCHT4vw?si=0COpnUpeQPXpxJUn Тут, пока вы спали, UBTech выкатила целую армию роботов для заводов Foxconn. Фишка в том, что им не надо время на перезарядку, они просто сами себе меняют один из аккумуляторов. Работают 24/7, сами себя чинят… Классный сужающий глаз всё ближе.

Давно я не публиковал видео))), 🔥 В этом видео я разберем, что такое MCP сервера — как они работают и зачем вообще нужны разработчику. 🚀 Сравним работу агента с MCP и без него, чтобы увидеть разницу на практике 💡 Покажу реальный пример на Dart, где мы создадим маленький MCP сервер, запустим его и подключим к Cursor Agent. Что вы узнаете: 🔹 Как реализовать MCP сервер на Dart 🔹 Как подключить его к Cursor IDE 🔹 Почему MCP кардинально изменяет работу ассистентов и автоматизацию разработки Если тема MCP и интеграции умных агентов интересна — вам точно зайдёт 🤝 Смотреть на YouTube Смотреть на VK

🚀 Exciting news! Flutter new version is out. Stay updated Version: 3.38.2 Release date: 18.11.2025 Dart SDK version: 3.10.0 🌐 Release Notes 🌐 Changelog 🌐 Breaking changes 🌐 Tag

Repost from Flutter Friendly
🛫Врываемся в вечер понедельника с обновленным корпоративным шаблоном Friflex Flutter Starter Что улучшили: ✅ Flutter 3.38.1+ обновлен до последней стабильной версии ✅ Dot Shorthands — новая фича Dart 3.10 для более чистого кода ✅ Обновлены правила анализатора — улучшенная проверка кода ✅ Инструкции для AI-ассистентов — добавлены инструкции для Copilot и Cursor ✅ Упрощена инициализация репозиториев — переработана архитектура DI ✅ Обновлена документация — актуальная информация по всем модулям ✅ Модуль обновлений — добавлена поддержка hard & soft обновлений приложения ✅ Обновлены все зависимости до последних версий ✅ Улучшена система тем и UI Kit Подробнее о Flutter Starter писали здесь Начните свой проект прямо сейчас! И ждем pull requests с улучшениями и предложениями!

Уф, пишу сложный алгоритм и понимаю, какой же Dart классный язык, че его хейтят не пойму 🤷‍♂️

Видео презентации книги "Основы Flutter" всем авторским коллективом с конференции CrossConf 2025 😎

🚀 ВАЖНОЕ ОБНОВЛЕНИЕ КУРСА! Друзья, хотел сообщить, что курс по созданию бэкенда на Dart + клиента на Flutter будет полностью переработан. 🎯 Почему так произошло? • Курс сильно устарел • Много паттернов и библиотек устарело • Я набрался нового опыта, чтобы передать его вам • Много очень крутых инструментов вышло 🔥 НОВЫЙ СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ: ⚙️ БЭКЕНД: • shelf — лучший фреймворк для бэкенда на Dart • Drift + SQL — мощный инструмент для PostgreSQL • Docker — для разворачивания сервисов • NGINX — веб-сервер • Полностью переработанная работа с JWT • Новая логика работы с PostgreSQL 🗑 Удалены: conduit и всё связанное 📱 FLUTTER: • flutter_bloc • Чистая и простая feature-first архитектура • Безопасное хранение данных 🗑 Удалены: cubit, hydrated_bloc, get_it, injectable_generator, freezed 📦 ЧТО ЖДАТЬ: • Код будет на GitHub • Время на рефакторинг — около 3 месяцев • Старый проект и уроки сохранятся 🎉 Следите за обновлениями! https://stepik.org/course/119593/promo.

🚀 ВАЖНОЕ ОБНОВЛЕНИЕ КУРСА! Друзья, хотел сообщить, что курс по созданию бэкенда на Dart + клиента на Flutter будет полностью переработан. 🎯 Почему так произошло? • 📅 Курс сильно устарел • 🔄 Много паттернов и библиотек устарело • 🎓 Я набрался нового опыта, чтобы передать его вам • 🛠 Много очень крутых инструментов вышло 🔥 НОВЫЙ СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ: ⚙️ БЭКЕНД: • shelf — лучший фреймворк для бэкенда на Dart • Drift + SQL — мощный инструмент для PostgreSQL • Docker — для разворачивания сервисов • NGINX — веб-сервер • Полностью переработанная работа с JWT • Новая логика работы с PostgreSQL 🗑 Удалены: conduit и всё связанное 📱 FLUTTER: • flutter_bloc - чистая работа со стейт менеджером 🗑 Удалены: cubit, hydrated_bloc, get_it, injectable_generator, freezed 📦 ЧТО ЖДАТЬ: • 💻 Код будет на GitHub • ⏱️ Время на рефакторинг — около 3 месяцев • 📚 Старый проект и уроки сохранятся 🎉 Следите за обновлениями! https://stepik.org/course/119593/promo.