Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Academy
Kanalga Telegram’da o‘tish
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Academy analitikasi
Python Academy (@python_academy) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 44 513 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 049-o'rinni va Rossiya mintaqasida 14 343-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 44 513 obunachiga ega bo‘ldi.
09 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -112 ga, so‘nggi 24 soatda esa -12 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.55% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.69% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 471 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 196 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, модуль, документация, taskiq, yaml kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
44 513
Obunachilar
-1224 soatlar
+457 kunlar
-11230 kunlar
Postlar arxiv
44 512
Голосовой вывод в Python с помощью pyttsx3
Сегодня мы поговорим о библиотеке
pyttsx3, которая предоставляет удобные инструменты для реализации голосового вывода текста с использованием Python. Эта библиотека может пригодиться, например, для создания ассистентов, аудиокниг, аудиогидов и многих других приложений.
Что такое pyttsx3?
pyttsx3 - это простой в использовании модуль Python для синтеза речи. Он предоставляет возможность преобразования текста в речь с различными настройками, такими как выбор голоса и регулирование скорости речи. Эта библиотека основана на популярной библиотеке pyttsx, но с более активной поддержкой и совместимостью с Python 3.
pyttsx3 также поддерживает события, что делает его полезным инструментом для создания интерактивных приложений с голосовым выводом.
Пример использования pyttsx3 на фото.44 512
🔥Международное AI соревнование — AI Journey Contest 2023 в самом разгаре!
Продемонстрируй свои навыки, ведь на кону ценный опыт, признание от экспертов и впечатляющий призовой фонд в размере более 11 миллионов рублей!
Задачи конкурса в этом году – настоящий вызов: от создания мультимодальных диалоговых систем до распознавания русского жестового языка на основе видео. Предстоит не только показать свои технические навыки, но и проявить креативность.
Успей отправить своё решение до 10 ноября, участвовать может каждый старше 18 лет.
Присоединяйся к AI Journey Contest 2023 и ворвись в лидерборды, где кто-то уже замер в ожидании победы!
44 512
Selenium: Автоматизация веб-браузера в Python
selenium - это библиотека, предназначенная для автоматизации веб-браузера в языке программирования Python. Она предоставляет удобные и эффективные средства для взаимодействия с веб-страницами, заполнения форм, нажатия кнопок и многих других действий, которые облегчают автоматизацию веб-процессов.
Одним из ключевых преимуществ selenium является его гибкость и многофункциональность. Вы можете использовать эту библиотеку для создания скриптов, которые могут автоматизировать различные задачи в веб-браузере, такие как тестирование веб-приложений, сбор данных с веб-сайтов или даже управление аккаунтом в социальных сетях.
Для начала работы с selenium, вам нужно установить библиотеку командой pip install selenium. После установки, вы можете создавать скрипты, которые будут взаимодействовать с веб-сайтами, имитируя действия пользователя. selenium предоставляет множество методов для работы с веб-элементами, что делает его одним из лучших инструментов для автоматизации веб-процессов.
С помощью selenium, вы можете автоматизировать рутинные задачи в веб-браузере, что сэкономит вам время и уменьшит вероятность ошибок. Это также открывает возможности для тестирования и сбора данных, что может быть весьма полезно в различных сферах, начиная от веб-разработки и заканчивая маркетингом.44 512
Серия бесплатных митапов от Яндекс Еды и Лавки для бэкенд-разработчиков.
Спикеры поделятся тем, как их команды обеспечивают высокую скорость доставки, супероптимизацию процессов и безопасное взаимодействие для партнеров и пользователей.
Программа:
📢 26 октября, Екатеринбург. Продуктовая разработка в фудтехе.
📢 9 ноября, Нижний Новгород. Дипдайв в фудтех: как устроены сервисы.
📢 26 ноября, Казань. Инфра и хайлоад в фудтехе.
Количество мест ограничено. Регистрация началась.
Подробнее
Реклама. ООО "ЯНДЕКС.ЕДА". ИНН 9705114405. erid: LjN8KRohN
44 512
httpx: Модуль для асинхронных HTTP запросов
Если вы ищете эффективный инструмент для выполнения асинхронных
HTTP запросов в приложениях, использующих asyncio, то модуль httpx - ваш выбор. Этот модуль позволяет с легкостью выполнять асинхронные HTTP запросы и является отличным инструментом для приложений, которым требуется высокая производительность и паралельность.
Установка httpx производится с помощью pip командой pip install httpx
Для начала асинхронных запросов, вы будете использовать синтаксис async/await, который позволяет вам создавать асинхронные HTTP запросы. Например, запросы, такие как GET, POST, PUT и DELETE, оформляются очень понятно и прозрачно. Объекты ответов содержат все необходимые атрибуты для обработки ответов от сервера.
Модуль httpx идеально подходит для работы с асинхронными веб-сервисами и также может быть использован для асинхронного скрапинга веб-страниц.
Работа с ним делает выполнение асинхронных HTTP запросов удобным и эффективным процессом. Этот модуль предоставляет все необходимые средства для управления вашими HTTP запросами и ответами.
Код с поста доступен тут
#модули44 512
Pandas: Работа с данными и анализ в Python
pandas - это мощная библиотека, предназначенная для обработки и анализа данных в языке программирования Python. Она предоставляет удобные и эффективные средства для работы с табличными данными, такими как CSV-файлы, базы данных и многое другое.
Одним из ключевых преимуществ pandas является его гибкость и удобство. Вы можете использовать эту библиотеку для чтения, записи, фильтрации, сортировки и агрегации данных, делая процесс обработки информации более интуитивным и эффективным.
Для начала работы с pandas, вам нужно установить библиотеку командой pip install pandas. После установки , вы можете создавать скрипты для анализа данных, манипулировать таблицами, вычислять статистику и визуализировать результаты. pandas предоставляет множество функций и методов для работы с данными, что делает его универсальным инструментом для анализа информации.
С помощью pandas, вы можете значительно упростить процесс анализа данных и получения ценной информации из них. Это помогает принимать более обоснованные решения, оптимизировать бизнес-процессы и улучшить понимание ваших данных.
Код с поста доступен тут
Файл example.csv доступен тут44 512
В Авито открыли целых три вакансии для Python-разработчиков в разные команды:
➡️ Python-разработчик в команду LLM
➡️ Python-разработчик в команду Integration
➡️ Python-разработчик в команду ML-платформы
Зарплата обсуждается на собеседовании, но вот что вас ждёт уже сейчас:
• Талантливая команда и возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
• Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для комфортной работы;
• Прозрачная система премий;
• Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
• ДМС со стоматологией с первого дня;
• Удалёнка и классный офис в двух минутах от метро «Белорусская» с местами для уединённой работы и зонами отдыха.
Переходите по ссылкам и откликайтесь! Поделитесь с теми, кому может быть актуально.
44 512
asyncio: Асинхронное программирование на Python
asyncio - это библиотека, разработанная специально для асинхронного программирования и управления параллельными задачами. Она предоставляет инструменты для эффективной работы с асинхронными операциями, позволяя создавать быстрые и отзывчивые приложения.
Для начала работы с asyncio, вам необходимо импортировать библиотеку, и вы сразу получаете доступ к асинхронным функциям и ключевым словам, таким как async и await. Это делает возможным создание асинхронных функций, которые могут выполняться параллельно, без блокировки основного потока выполнения.
Одной из причин использовать asyncio является его способность эффективно обрабатывать большое количество параллельных задач, что делает его идеальным решением для сетевых операций, ввода/вывода и других операций, которые могут вызвать задержку. Вы можете легко создавать и использовать уже готовые асинхронные HTTP-клиенты (например, с использованием aiohttp и httpx), веб-серверы и веб-скраперы, которые будут быстро обрабатывать большие объемы данных.
Дополнительная информация о asyncio, такая как работа с очередями, ивент-лупы, обработка ошибок и другие возможности, доступна в официальной документации Python.44 512
Кладовка Pavlu — старичок в тематике приватности, даркнета и OSINT.
Арсенал анона. Всевозможные сервисы, софт и приложения, делающие тебя невидимкой или хотя бы не светлым пятном.
Tor-метрика. Ковыряюсь в .onion пространстве в поисках годноты.
OSINT по-русски. Рассказываю о популярных способах и сервисах пробива, а так же местах, где мы оставляем следы.
Spyware Watchdog. Открываю ширму популярных сервисов, которые следят за вами по кд.
Open source. Советую полезное с открытым исходным кодом, сквозным шифрованием и zero knowledge.
Нейросети. Делюсь подборками полезных и годных нейросетей, число которых безумно растет.
Загляните в мой Telegram-чулан.
@KladovkaPavlu
44 512
Peewee: Легкая и мощная ORM библиотека для работы с базами данных на Python
Peewee - это небольшая и высокоэффективная ORM (Object-Relational Mapping) библиотека на Python, которая облегчает взаимодействие с базами данных и управление данными в ваших приложениях. Она предоставляет удобные средства для создания, чтения, обновления и удаления данных в базе данных, что делает работу с БД более интуитивной и удобной.
Для начала работы с Peewee, вы можете установить библиотеку с помощью pip. Затем вы можете определить модели данных и их отношения, а Peewee автоматически создаст соответствующую структуру в вашей базе данных. Peewee поддерживает различные типы баз данных, включая SQLite, MySQL, PostgreSQL и другие.
Одной из ключевых особенностей Peewee является его простота использования и понятный синтаксис. Вы можете выполнять запросы к данным с минимальными усилиями, а также выполнять сложные операции, такие как объединение таблиц, агрегирование данных и многое другое.
Peewee также предоставляет возможность создавать миграции, что облегчает обновление схемы базы данных в процессе разработки.
Документация доступна тут44 512
-Устроился на работу
-Попросил ChatGPT выполнить работу за тебя
-Заработал 100 000р
Это не сказки, а обычный день человека, который знает, как пользоваться нейросетью.
И так может каждый. Главное — изучить уникальные гайды в области ИИ, такие как этот. В этих мануалах простым языком рассказывают, как заработать с помощью нейросетей.
Внутри: как начать, какую работу за меня может делать нейронка и почему даже новичок сможет заработать с помощью нейронных сетей.
Регистрируйся на бесплатный курс, Это последний вагон, успей воспользоваться возможностями тренда.
44 512
FFmpeg: Лучшее решение для обработки мультимедийных файлов
FFmpeg - это бесплатная и открытая библиотека и набор инструментов для обработки мультимедийных файлов. Она предоставляет мощные возможности для работы с видео, аудио и другими мультимедийными данными. FFmpeg является одним из самых популярных и универсальных инструментов для обработки мультимедиа в мире.
Для начала использования FFmpeg, вы можете установить библиотеку командой pip install ffmpeg-python. После этого, вы можете создавать собственные скрипты для обработки видео и аудио файлов, определяя нужные операции и параметры. ffmpeg-python обладает мощными возможностями для конвертации, обрезки, склеивания и многого другого.
Исходный код и документация доступны тут44 512
Deep-Translator: Мощный инструмент для многоязычного перевода в Python
Deep-Translator - это выдающаяся библиотека на Python, разработанная для удобного и качественного перевода текстов на различные языки используя более 10 сервисов! Она предоставляет удобные инструменты для автоматического перевода текста, с опцией перевода между более чем 100 языками мира. Deep-Translator обладает высокой точностью перевода, а также поддерживает множество функций для настройки перевода под ваши потребности.
Deep-Translator также предоставляет возможность работы с различными API сервисами перевода (Google Translate, Yandex Translator, и т.д.), что делает его гибким инструментом для разработчиков.
Одним из плюсом использования Deep-Translator является его способность работать с текстами разных языков и поддерживать большое количество языковых пар для перевода.
Deep-Translator - это отличный инструмент для многоязычного перевода ваших текстов, который поможет вам сделать ваши проекты доступными для широкой аудитории.
Документация доступна тут44 512
Собрать свой ИИ теперь можно с нуля. Без всякого опыта в программировании! Вас научит основатель Университета Искусственного Интеллекта Дмитрий Романов. За 2 дня под его руководством вы создадите сразу 12 нейросетей.
Если вы хотите поближе познакомиться с тем, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разобраться в генерации и распознавании речи — этот интенсив для вас.
Зарегистрироваться на легендарный интенсив можно по ссылке.
44 512
Собрать свой ИИ теперь можно с нуля. Без всякого опыта в программировании! Вас научит основатель Университета Искусственного Интеллекта Дмитрий Романов. За 2 дня под его руководством вы создадите сразу 12 нейросетей.
Если вы хотите поближе познакомиться с тем, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разобраться в генерации и распознавании речи — этот интенсив для вас.
Зарегистрироваться на легендарный интенсив можно по ссылке.
44 512
Transformers: Обработка текста с использованием искусственного интеллекта
Transformers - библиотека, которая упростила обработку текста с использованием искусственного интеллекта. Эта библиотека предоставляет инструменты для создания, обучения и использования современных моделей глубокого обучения для различных задач обработки текста, таких как машинный перевод, анализ тональности текста (англ. Sentiment analysis), генерация текста и многое другое.
Transformers сделали доступными и простыми в использовании нейронные сети, такие как BERT, GPT, RoBERTa и другие, которые позволяют анализировать текст и извлекать информацию с высокой точностью. Они применяются в самых разных областях, включая естественный язык, обработку изображений, медицинские исследования и финансовый анализ.
Для начала работы с Transformers, вы можете установить библиотеку с помощью pip. Затем вы можете использовать предварительно обученные модели или обучать свои собственные, в зависимости от вашей конкретной задачи. Transformers предоставляет интуитивно понятный и гибкий API для работы с моделями и текстовыми данными.
Детальная информация и другие варианты использования доступные на pypi44 512
Как сбежать из цифрового ГУЛАГа и не оставить следов?
Когда ждать суверенный Чебурнет и что происходит с VPN?
Почему ру-даркнет активно развивается последние годы?
Как удалить себя из всех пробив сервисов?
Развитие ИИ ведет к эпохе скама: как избежать этого дерьма?
Старейший теневой канал снова в строю: https://t.me/+SH0tNbcrcLRkNmI6
44 512
Pyrogram: Работа с Telegram API на Python
Pyrogram - это выдающаяся библиотека на Python, предназначенная для удобной и эффективной работы с Telegram API. Она предоставляет разработчикам возможность создавать ботов, приложения и скрипты для Telegram Bot API, а также взаимодействовать с Telegram User API для отправки сообщений, управления чатами и многих других задач.
Для начала работы с Pyrogram, вы можете установить библиотеку с помощью pip. Затем вы можете легко настроить своих ботов и приложения, задавая им различные функциональности. Pyrogram обеспечивает удобное взаимодействие с API, что делает разработку ботов и приложений более простой и эффективной.
Одним из ключевых преимуществ Pyrogram является его высокая производительность и поддержка асинхронных операций. Это позволяет обрабатывать большое количество запросов и взаимодействий с Telegram в реальном времени.
Pyrogram также предоставляет обширные возможности для работы с различными аспектами Telegram, включая отправку текстовых сообщений, медиа-файлов, администрирование чатов и многое другое. Благодаря этой библиотеке, разработчики могут создавать мощные и гибкие Telegram-боты и юзерботы, которые отвечают на разнообразные потребности пользователей.
Документация доступна тут44 512
У Яндекс Практикума есть бесплатный курс по основам Python-разработки. Программу составили опытные разработчики и методисты, чтобы вы сами могли освоить базу Python.
На курсе вы
— узнаете, какие задачи решает бэкенд-разработчик;
— будете писать код на Python — с первого урока;
— создадите программного помощника Анфису;
— узнаете, как устроено полноценное обучение в Практикуме.
После бесплатного курса вы сможете принять спокойное, взвешенное решение.
→ Начните действовать: разберитесь бесплатно, что к чему в Python.
44 512
Scrapy: Мощный инструмент для веб-скрапинга на Python
Scrapy - это высокоэффективная библиотека на Python, предназначенная для веб-скрапинга и парсинга данных с веб-сайтов. Она предоставляет инструменты для удобной навигации по веб-сайтам, извлечения информации и сохранения ее в структурированном формате. Scrapy позволяет создавать веб-краулеры и автоматизированные боты для сбора данных с различных источников.
Для начала работы с Scrapy, вы можете установить библиотеку с помощью pip. Затем вы можете создавать собственные веб-краулеры, определяя правила для извлечения данных с веб-страниц. Scrapy поддерживает асинхронную обработку запросов, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных.
Одним из ключевых преимуществ Scrapy является его гибкость и расширяемость. Вы можете настроить скраперы под различные задачи, добавляя новые функции и плагины. Кроме того, Scrapy обладает встроенной поддержкой для парсинга и обработки данных в различных форматах, таких как HTML, XML, JSON и другие.
Исходный код доступен тут
Полный гайд доступен на оффициальном сайте